基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育期水分胁迫信息的反演与同化研究

项目名称： 基于条件植被温度指数的冬小麦主要生育期水分胁迫信息的反演与同化研究

项目编号： No.41371390

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 王鹏新

作者单位： 中国农业大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 作物水分状况与作物生长发育和产量形成等过程密切相关。本项目以陕西关中平原和渭北旱塬为研究区域，以CERES-Wheat模型为动态模型，应用多时相卫星遥感数据（MODIS、AVHRR和国产卫星遥感数据等）和地面观测数据，基于以旬为单位的条件植被温度指数的干旱监测结果，以及土壤和冬小麦水分信息的动态模拟结果，以水分胁迫对冬小麦生长和产量的影响为依据，采用主、客观赋权法进行冬小麦主要生育期（返青至乳熟期）水分胁迫信息的遥感定量反演和时间尺度转换研究；采用集合卡尔曼滤波、变分同化和粒子滤波等数据同化方法进行冬小麦主要生育期水分胁迫信息的同化研究；开展地面调查实验，对相关反演与同化方法进行验证和评价。本项目的特色和创新是基于前期以旬为基础的冬小麦水分胁迫信息的研究成果，开展冬小麦主要生育期作物水分胁迫信息的反演与同化研究，以期研发服务于区域农业生产的冬小麦水分胁迫状况的遥感综合监测方法。

中文关键词： 作物水分胁迫；数据同化；条件植被温度指数；热红外遥感；可见光-近红外遥感

英文摘要： Crop water status is closely associated with crop growth and development, and yield formation. Based on the progress and findings of the former NSFC's supported projects, this project focuses on the retrieval and assimilation of crop water stress informat

英文关键词： crop water stress；data assimilation；vegetation temperature condition index；thermal infrared remote sensing；visible and near-infrared remote sensing