项目名称: 轻金属板材自冲铆接头疲劳损伤机理研究

项目编号: No.50965009

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 何晓聪

作者单位: 昆明理工大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 轻金属是国家重点发展与应用的新型结构材料,但因很多轻金属材料焊接性能不好,故急需开发轻金属板材连接新技术,自冲铆接技术是其中最有应用前景的新技术之一。自冲铆接工艺的特点决定了在铆接点附近易出现高应力集中点和挤皱磨损区域,在复杂变载条件下易产生疲劳裂纹最终导致疲劳失效。本课题针对轻金属自冲铆接技术急需解决的关键问题进行研究,用轻金属板材进行自冲铆接实验、全寿命疲劳实验及阶段寿命疲劳实验,研究几何参数、材料参数、过程参数对接头疲劳寿命的影响;采用动态响应测试法探索疲劳裂纹扩展速率与动态响应变化之间的对应关系;采用SEM对试件铆接截面进行显微组织结构分析;采用光电子能谱仪进行材料微区成分的定性,定量分析,弄清挤皱磨损产生的具体位置及程度,探索轻金属自冲铆接接头疲劳失效机理;采用有限元方法对自冲铆接接头疲劳裂纹萌生及扩展过程进行数值仿真,最终建立疲劳寿命预测模型。

中文关键词: 轻金属板材;自冲铆接;疲劳失效;动态响应;有限元模拟

英文摘要:

英文关键词: Light metal sheet material;Self-piercing riveting;Fatigue failure;Dynamic response;Finite element simulation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

CVPR 2022 | 点云分割的对比边界学习
专知会员服务
16+阅读 · 2022年4月30日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年8月13日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月23日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
31+阅读 · 2020年12月21日
CVPR 2022 | 点云分割的对比边界学习
专知
1+阅读 · 2022年4月30日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月9日
小贴士
相关主题
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员