基于多尺度显微高光谱成像技术的猪肉新鲜度无损检测研究

项目名称： 基于多尺度显微高光谱成像技术的猪肉新鲜度无损检测研究

项目编号： No.31371770

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 农业科学

项目作者： 赵杰文

作者单位： 江苏大学

项目金额： 86万元

中文摘要： 本研究把高光谱成像技术拓展到微观尺度领域，综合高光谱成像技术和显微成像技术的优势，从宏观、微观两个层面对猪肉内外特征进行可视化分析，在特定尺度下和特定波段范围内来跟踪猪肉的腐败过程，解析猪肉在腐败变质过程中其内部组织结构、致腐微生物数量和分布的变化规律。实验以猪的里脊肉为试验样本，首先通过感官评定和理化分析综合确定样本的新鲜度；然后，构建一个显微高光谱成像系统并在不同显微尺度下获取样本高光谱图像，优化数据挖掘算法，对原始数据进行滤噪、降维，从海量数据中提取图像特征和光谱特征，通过不同尺度的微观图像揭示猪肉的新鲜度与猪肉组织结构的相关性；通过不同波长图像揭示猪肉的新鲜度与猪肉光学特性的相关性。最后利用多信息融合方法和模式识别方法构建猪肉新鲜度评价模型。本项目的研究将为猪肉及其制品在运输、贮藏及加工过程质量与安全的实时控制提供理论依据；对保障肉产品质量与安全，维护消费者利益有着重要的现实意义。

中文关键词： 猪肉；新鲜度；无损检测；显微高光谱成像；多尺度

英文摘要： The hyperspectral imaging technique is extended to the micro scale field in this study, and the external and internal attributes of pork meat can be visualized from macros/ micro level, using integrating hyperspectral imaging and micro-imaging. Micro-hype

英文关键词： Pork；Freshness；Nondestructive test；Microscopic hyperspectral imaging；Muti-scale