维吾尔文手写签名识别与验证的关键技术研究

项目名称： 维吾尔文手写签名识别与验证的关键技术研究

项目编号： No.61163028

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 库尔班·吾布力

作者单位： 新疆大学

项目金额： 52万元

中文摘要： 由于我国少数民族文字签名的自动鉴别技术尚处于空白，目前鉴别工作由人工完成，而且难免受到个人情感因素的影响、鉴别的工作量和难度很大。因此高准确率的签名鉴别会使我们的工作效率及生活质量得到提高，更是对个人、集体及国家利益不受侵犯的有利保证。因此，研究并开发少数民族文字鉴别系统成为当前一个急待解决的课题，具有重要的社会价值和实用意义。本项目在借鉴中、西文、特别是阿拉伯文成功的签名识别与验证技术的基础上,结合维吾尔文签名特殊的文字结构特征,研究维吾尔文签名鉴别与验证的关键技术、新方法以及新算法。首先建立签名样本库,并进行签名图像的预处理和特征提取，建立样本特征库。通过待测签名特征和数据库样本特征匹配、三阶段的分类，获得理想的识别率，并选出最佳的后选签名。最后，用模糊决策规则，对签名进行验证。本项目除了在新疆几百个县市、地区的公、检、法机关使用之外，还可以向金融、保险等其他领域有广阔的应用前景。

中文关键词： 维吾尔文；手写签名；预处理；方向特征；识别

英文摘要：

英文关键词： Uyghur；handwritten signature；pre-processing；directional features；recognition