PM2.5化学成分红外光谱分析及其对能见度影响的定量研究

项目名称： PM2.5化学成分红外光谱分析及其对能见度影响的定量研究

项目编号： No.41375027

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 高闽光

作者单位： 中国科学院合肥物质科学研究院

项目金额： 80万元

中文摘要： 气溶胶PM2.5是影响人类健康、环境和降低大气能见度的重要因素之一。研究大气气溶胶PM2.5中不同成分对能见度的影响，以通过优先控制某一污染物的排放来提高大气能见度，减少灰霾的发生。目前大多数研究工作集中在能见度和气溶胶化学成分的相关性统计学方面。这些研究难以确定气溶胶各种成分对能见度的影响机理，对实现污染物控制策略也不能提供很好的方法。鉴于此，本项目通过研究气溶胶化学成分的红外吸收光谱，引入独立成分算法模型进行气溶胶PM2.5化学成分的定量分析建模；研究气溶胶吸湿增长函数变化规律，分析气溶胶不同粒径和各种化学成分对能见度的影响分担率；结合CMB受体模型和MM5/CMAQ源模型，探讨气溶胶PM2.5形成机制，定量分析地区内影响能见度的因素，为政府制订污染物优先控制策略提供方法和科学依据。

中文关键词： 气溶胶；FTIR-ATR；无机离子；源解析；

英文摘要： the aerosol is one of the main factors that affect the visual range. We study the impact of different components in atmospheric aerosols on visibility, and to improve the atmospheric visibility by controlling certain pollutants, and to reduce the occurren

英文关键词： aerosol；FTIR-ATR；inorganic ions；source apportionment；