基于自适应的压缩感知雷达高分辨成像技术研究

项目名称： 基于自适应的压缩感知雷达高分辨成像技术研究

项目编号： No.61401204

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李洪涛

作者单位： 南京理工大学

项目金额： 28万元

中文摘要： 常规压缩感知雷达(CSR) 采用由信号的非自适应随机投影测量矩阵与时延-频移超完备基（OTFB）矩阵组成的感知矩阵，由于该感知矩阵与目标场景信息存在一定的失配，且对于目标场景信息的变化没有自适应能力，导致目标参数估计精度下降甚至出现估计错误。本项目根据从回波信号中得到的目标场景信息自适应优化感知矩阵，研究基于自适应的压缩感知雷达高分辨成像技术。首先分析感知矩阵失配的机理，构建感知矩阵失配下稀疏感知模型；其次进行基于波形设计的感知矩阵非相干性与干扰噪声抑制联合优化的研究；最后根据感知矩阵与目标场景信息的匹配关系，提出基于感知矩阵自适应优化的高分辨成像技术，研究有效克服感知矩阵失配下的CSR高分辨成像方法。本项目可使感知矩阵对目标场景信息自适应匹配，有效提高了雷达高分辨成像的精确度和稳健性，为该领域的科学研究提供更多的理论与技术支持。

中文关键词： 压缩感知雷达；波形设计；信干噪比；高分辨成像；感知矩阵

英文摘要： The performance of traditional Compressive Sensing Radar (CSR) is sensitive to the mismatch between the target scenes and the sensing matrix, which is composed of non-adaptive random measurement matrix and Overcomplete Time-delay and Frequency-shift Basis

英文关键词： Compressive Sensing Radar；Waveform Design；Signal to Interference and Noise Ratio；High-resolution Imaging；Sensing Matrix