项目名称: 国产金星蕨科的分类学研究

项目编号: No.31500169

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 生物科学

项目作者: 李中阳

作者单位: 赣南师范大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 金星蕨科(Thelypteridaceae)是蕨类植物的一个大科,主要分布于亚洲热带、亚热带地区,也是中国蕨类植物区系的重要组成部分。金星蕨科的分类问题一直是蕨类植物系统学研究中争议的焦点,不同分类系统对科下属、亚属等的划分分歧很大。近年来分子系统学研究虽然初步解决了科下的分属问题,但与传统形态分类相比存在着较大差异。同时,对模式标本考证的不足,以及对形态性状认识的局限,造成了国产金星蕨科植物在命名与物种划分上严重的混乱。本研究拟对国产金星蕨科开展全面的标本查阅和广泛的野外考察,充分利用各种实验技术手段,综合形态学、解剖学、孢粉学和分子系统学等多方面证据,对国产金星蕨科植物进行全面的分类修订,探讨各形态性状的系统学意义与分类价值,探索更自然合理的金星蕨科科下分类系统。

中文关键词: 蕨类植物;金星蕨科;分类;修订;中国

英文摘要: Thelypteridaceae is a large fern family mainly distributed in tropical and subtropical regions of Asia. It also consists an important part of pteridophytes flora of China. The taxonomy of Thelypteridaceae has always been a “hot spot” in systematic study of ferns. The delimitation of genera and subgenera differs greatly among different systems. The molecular phylogeny studies have basically resolved this problem, but the result is controversial with those treatment based on morphology. Also, lacking study of type specimens and limited knowledge of morphological variation have caused chaos in naming and species delimitation in this family. In this study, plenty of herbarium study and extensive field work will be applied. Also all effective facilities and techniques will be used. A comprehensive taxonomic revision of Thelypteridaceae from China will be made based on evidences from morphology, anatomy, palynology and molecular phylogeny. The systematic and taxonomic implications of different characters will be discussed, and a more natural intrafamilial system of Thelypteridaceae will be detected.

英文关键词: Pteridophytes;Thelypteridaceae;Taxonomy;Revision;China

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

71页PPT,【2021中国农业生产数字化研究报告】亿欧智库
专知会员服务
31+阅读 · 2022年3月2日
申请国家自然科学基金心得与体会(PPT版)—刘家军教授
专知会员服务
124+阅读 · 2022年2月24日
软件多缺陷定位方法研究综述
专知会员服务
20+阅读 · 2022年1月25日
【AAAI2022】对偶对比学习在人脸伪造检测中的应用
专知会员服务
22+阅读 · 2022年1月9日
【计算所&清华等新书】预训练方法信息检索,109页pdf
专知会员服务
64+阅读 · 2021年11月30日
知识驱动的推荐系统:现状与展望
专知会员服务
68+阅读 · 2021年11月22日
细粒度图像分类的深度学习方法
专知会员服务
41+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年4月9日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
轨道病害视觉检测:背景、方法与趋势
专知会员服务
22+阅读 · 2021年2月15日
邀请函:CNCC2021中国计算机大会
CCF计算机安全专委会
0+阅读 · 2021年12月14日
年终总结,这条思路值得收藏!
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月2日
知识驱动的推荐系统:现状与展望
专知
1+阅读 · 2021年11月22日
2021年“微软学者”奖学金亚洲地区11人名单公布!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年10月21日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
30+阅读 · 2021年8月18日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
71页PPT,【2021中国农业生产数字化研究报告】亿欧智库
专知会员服务
31+阅读 · 2022年3月2日
申请国家自然科学基金心得与体会(PPT版)—刘家军教授
专知会员服务
124+阅读 · 2022年2月24日
软件多缺陷定位方法研究综述
专知会员服务
20+阅读 · 2022年1月25日
【AAAI2022】对偶对比学习在人脸伪造检测中的应用
专知会员服务
22+阅读 · 2022年1月9日
【计算所&清华等新书】预训练方法信息检索,109页pdf
专知会员服务
64+阅读 · 2021年11月30日
知识驱动的推荐系统:现状与展望
专知会员服务
68+阅读 · 2021年11月22日
细粒度图像分类的深度学习方法
专知会员服务
41+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年4月9日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
轨道病害视觉检测:背景、方法与趋势
专知会员服务
22+阅读 · 2021年2月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员