项目名称: 机载前视气象雷达增强型目标检测关键技术研究

项目编号: No.61471365

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 李海

作者单位: 中国民航大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 为了感知飞行航路上的各种危害气象,民航飞机一般会装备机载前视气象雷达。但现有机载气象雷达不能有效地检测强杂波背景下的低空风切变和低信噪比的湍流,并且不能区分降水类型。多极化和相控阵能够提供气象目标的多维度特征,国外已着手研究利用多极化和相控阵体制实现增强型的气象目标检测技术。本项目重点研究机载前视气象雷达增强型目标检测所面临的技术难题,研究内容包括强杂波背景下的低空风切变检测、低信噪比的湍流检测和增强型降水目标检测等。机载气象雷达是一个涉及机载雷达、气象学、空气动力学、航空电子系统等多学科交叉的领域。本项目的研究不仅能推动机载气象雷达相关理论和技术的发展,有关成果还可以为国产化机载气象雷达、军机气象雷达和机载气象雷达维修测试设备等的研制提供技术支撑。

中文关键词: 雷达目标检测;空时处理;杂波抑制;目标极化特性分析;回波仿真

英文摘要: Airborne forward-looking weather radar (WXR) is absolutely necessary and recommendedly installed for all civil airplanes, which can be used to detect the hazardous area. However, the windshear with presence of stronger clutter and the turbulent with low SNR can't be effectively detected by current WXR, and also the precipitation types can't be classified. Radar with polarization and phased array can indicate the multi-dimensional characteristics of the meteorological phenomena in depth. The polarimetry and phased array have been used to acquire enhanced situational awareness abroad. In this project, the key techniques to enhance the performance of WXR with polarimetry and phased array will be developed, and the research contents include windshear detection with the condition of stronger clutter, adaptive turbulent detection with low SNR and advanced precipitation detection. WXR is a high degree of integration of multidisciplinary cross-cutting areas, covering the airborne radar, meteorology, aerodynamics and avionics. The project will promote the development of the theory and techniques related to WXR. In addition, the research will be helpful for the manufacture development of the domestic and military WXR, onboard radar maintenance equipment.

英文关键词: Radar Target Detection;Space-time Processing;Clutter Suppression;Polarization Characteristics Analysis;Echo Simulation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

基于RGB-D图像的语义场景补全研究进展综述
专知会员服务
29+阅读 · 2021年11月8日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
90+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
124+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
82+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年2月7日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
123+阅读 · 2020年12月7日
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知
9+阅读 · 2022年2月4日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
2+阅读 · 2021年4月29日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
车辆目标检测
数据挖掘入门与实战
30+阅读 · 2018年3月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
小贴士
相关VIP内容
基于RGB-D图像的语义场景补全研究进展综述
专知会员服务
29+阅读 · 2021年11月8日
专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月9日
专知会员服务
38+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
90+阅读 · 2021年8月8日
专知会员服务
124+阅读 · 2021年4月29日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
82+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年2月7日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
123+阅读 · 2020年12月7日
相关资讯
空间数据智能:概念、技术与挑战
专知
9+阅读 · 2022年2月4日
基于深度学习的小目标检测方法综述
专知
2+阅读 · 2021年4月29日
光学遥感图像目标检测算法综述
专知
8+阅读 · 2021年3月23日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
海洋论坛丨水声目标识别技术现状与发展
无人机
26+阅读 · 2018年12月17日
车辆目标检测
数据挖掘入门与实战
30+阅读 · 2018年3月30日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员