矿山微震波自动识别的基础研究

项目名称： 矿山微震波自动识别的基础研究

项目编号： No.51174016

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 冶金与矿业学科

项目作者： 姜福兴

作者单位： 北京科技大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 矿山动力灾害是阻碍采矿业健康发展的主要灾害之一，微地震监测能够监测预警动力灾害，但微震监测中有效波形的自动识别与精确定位是国际性的难题。本项目依靠自主研发的微震监测系统，通过研究矿山典型微震事件的波形特征，将微震波形特征定量化，并建立关键特征指标和阈值体系，提出"单波形多层次识别"与"多波形联合识别"的识别方法，进行矿山微震有效波的自动识别研究，为矿山微震监测波形自动识别提供新的方法。期望通过本项目研究，提高微震监测系统的定位精度和速度，为实现矿山微震监测的自动化提供理论依据和实践基础。项目成果对矿山微震监测具有重要的现实意义，对微地震监测技术应用于军事、石油、隧道、保安等领域，也有重要的参考价值。

中文关键词： 微震监测；自动识别；微震波；矿山安全；预测预报

英文摘要：

英文关键词： Microseismic Monitoring；Automatic Recognition；Microseismic Wave；Mine Safety；Forecast