物联网时代分布式深度学习新方向

在本文中，我们首先强调了在边缘大规模采用深度学习的三个主要挑战:(i)硬件受限的物联网设备，(ii)物联网时代的数据安全和隐私，以及(iii)缺乏网络感知的深度学习算法来跨多个物联网设备进行分布式推理。然后，我们针对上述挑战自然产生的三个研究方向提供了统一的观点: (1)用于训练深度网络的联邦学习，(2)独立于数据的学习算法部署，(3)通信感知的分布式推理。我们认为，上述研究方向需要一种以网络为中心的方法来实现边缘智能，从而充分发挥物联网的真正潜力。

https://arxiv.org/abs/2008.10805

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