线下沙龙 × 上海 | 小身材大能量！用英伟达智能小车Jetbot玩转深度学习

8 月 14 日（周三）下午，PaperWeekly 将携手 NVIDIA 英伟达在上海举办新一期线下沙龙。

针对具有基本 Python 编程技能的学生和开发者，本次线下沙龙将通过对市场售价 1880 元的高性能人工智能学习/体验/开发平台：英伟达智能小车 Jetbot 的结构及功能剖析，详细介绍 Jetbot 的软硬件搭建、功能实现流程以及深度学习模型部署和优化的实施方案。力求从多个角度给观众详尽介绍如何快速搭建一个完整的人工智能边缘计算平台。

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# 活 动 流 程

13:30-14:00  Jetson NANO/Jetbot 性能、硬件参数及硬件接口

14:00-14:30  Jetson NANO 系统及软件环境配置

14:30-14:40  茶歇 

14:40-15:40  英伟达 Jetbot 解决方案

• 控制系统以及传感器接口 

• 深度学习模型部署和优化：利用 TensorRT 优化部署神经网络模型

15:40-15:50  茶歇 

15:50-16:30  实际应用成果展示

关于Jetson NANO/Jetbot

Jetbot 是一款易于设置和使用的开源机器人。它与许多配件兼容，并包括跟踪对象、避免碰撞以及其他 AI 强大功能的互动教程。该套件包括完整的机器人底盘、车轮和控制器，以及电池和 800 万像素摄像头。它支持 AI 框架，如 TensorFlow 和 PyTorch。

Jetson Nano 开发套件是一款易于使用且功能强大的迷你 AI 计算机，能够同时并行运行多个神经网络应用，例如图像分类、目标检测、物体分割和自然语言处理等。

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# 嘉 宾 介 绍

  侯宇涛  

英伟达GPU应用市场总监

侯宇涛先生在 IT 领域工作了 30 年，曾在 AST、Digital Equipment Corp.、Compaq、Phoenix Technology 和 NVIDIA 公司就任工程师、销售和产品市场工作。自 2005 年加入 NVIDIA 公司，10 年在游戏、计算机视觉、HPC 和人工智能计算领域任职销售，推广 GPU 产品并积累了丰富的行业应用经验。近两年来专注于推广开发者社区，着重于 CUDA 教育网络和深度学习学院的开拓。1987 年，侯先生毕业于北京航空航天大学，具有电子工程学士学位。

  陈泳翰  

苏州吉浦迅科技总经理

陈泳翰，台湾交通大学计算机工程学士，香港理工大学信息管理硕士，国际注册管理会计师（CMA），苏州吉浦迅科技总经理，江苏省新加坡工业园区领军人才企业，曾任西安交通大学苏州研究院实验导师、中科院上海嘉定先进技术研究院高性能中心副主任，2009 年开始专注于 GPU/CUDA 并行计算应用推广，2014 年开始致力于 NVIDIA Jetson 嵌入式平台推广与技术支持。

  田博  

天之博特工程师

田博，清华大学机械学学士，新加坡国立大学机器人学硕士，曾任新加坡科技局信息所机器人部门高级研究工程师。清华大学企业家协会（TEEC）青创会员，温州市机器人与智能制造特聘专家，580计划创业人才，南京《创赢未来》金奖，创办南京天之博特机器人科技有限公司，志在培养机器人技术与开发人才。知乎机器人话题优秀回答者-“贾子枫”。于 2007 年开始从事机器人研发工作，获得过 RoboCup 人形组第四名，英国计算机协会机器智能大赛第二名。在 IROS 和 AAAI 等机器人和人工智能顶级国际会议发表文章。回国后进行移动服务式机器人创业，受邀在世界机器人大会、人工智能大会、机器人核心器件与算法等大小会议上发表演讲，创业项目参加央视财经频道的《创业英雄汇》。

  何琨  

NVIDIA开发者社区高级培训师

何琨（Ken He），NVIDIA 开发者社区高级培训师。拥有多年 GPU 开发和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。曾针对图像识别，目标的检测与跟踪等方面完成多种解决方案，作为主要研发者参与 GPU 版气象模式 GRAPES。

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# 活 动 信 息

时间：8 月 14 日（周三） 13:30–16:30

地点：上海大学宝山校区东校区计算机楼 1106 室

上海市宝山区南陈路333号

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# 如 何 报 名

长按识别二维码，即刻报名👇

报名截止日期：8 月 12 日（周一）12:00

* 场地人数有限，报名成功的读者将收到包含电子门票二维码的短信通知，请留意查收。

注意事项：

* 如您无法按时到场参与活动，请于活动开始前 24 小时在 PaperWeekly 微信公众号后台留言告知，留言格式为放弃报名 + 报名电话；无故缺席者，将不再享有后续活动的报名资格。

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# 主 办 单 位

PaperWeekly

NVIDIA

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