3月2日,计算机视觉三大顶会之一的CVPR2022论文接收结果公布,在经历了漫长的社交媒体静默期后,社交媒体被论文作者刷屏了,部分作者还展示了自己的论文成果。
作为人工智能领域的顶级会议,CVPR 每年都会吸引大量研究机构和高校参会,投稿量在去年 11 月临近deadline时迅速超过了一万——上届 CVPR 2021 的有效投稿数还仅有7500 篇。创新高的投稿数引发了审稿压力,截止 1 月 25 日,共有 6427 位审稿人给出了 25801 个评审意见,包括 2104 位紧急审稿人的 3066 个紧急评审意见。
3月2日上午,CVPR 官方放出了今年大会接收的论文 ID。据统计,共有2067 篇论文被接收。
近年来,CVPR的论文投稿量逐年增加,从CVPR2019的5160篇有效投稿增长到CVPR2020年6656篇,再到CVPR2021的7500篇。虽然今年的有效投稿量数据还没有放出,但是从中稿数量可以大致逆推出今年的投稿量肯定也是有明显增长,毕竟去年接受论文数量为1663篇,而今年有2067篇,上升了24%。
论文接收 ID 列表:https://drive.google.com/file/d/15JFhfPboKdUcIH9LdbCMUFmGq_JhaxhC/view
除了投稿量激增,今年CVPR2022还有两大特点:
在CVPR2022公布论文接收结果的同时,有人第一时间进行了本届接收论文的统计分析,数据显示:越早提交论文越好,接收概率也更大。因为越早提交的同学,通常研究完成度较高,没有赶 deadline 时的仓促。
去年10月,CVPR 官方发布了重要通知:按照计划,从 2021 年 10 月 19 日到 2022 年 3 月 2 日为社交媒体静默期。在此期间,任何由作者主动发起的对论文的社交媒体宣传都被视为违反政策。
论文结果发布当天,有论文作者在社交软件上表示,之前自己组里学生把三个weak accept的工作做了宣传页,并把 demo上传了 YouTube,结果一封拒信发来:
这项规定的宗旨是解决同行评审过程中,因为作者机构被曝光后产生的偏见问题。不过去年10月刚发布的时候,就曾引起广泛讨论。
以LeCun为代表的很多人则表示反对:限制交流会阻碍学术进步,而且违背道德规范。CVPR的这项新政策疯了!
不过最令人关注的问题莫过于:把论文发到预印版论文平台 arXiv 上,再用推特转发链接,或者是其他人再讨论,违不违反规定?
CVPR表示,只禁止在社交平台上讨论,仍旧可以在arXiv上发布论文。
这让许多人感到非常迷惑:这禁令的漏洞也太明显了吧,只要有人存心想钻空子,那岂不是轻而易举!
首先,arXiv 上的论文不是“已发表”,而是“预发表”。这种公开的发表前流程属于一种可以发现问题的社区评议形式,和正式的同行评议很类似。
其次,将论文放在 arXiv 上供专家进行早期分析,与在社交媒体上向广大受众公开宣传有很大不同。
CVPR认为,这一新政策并不会减缓科学进步,而且关注Arxiv的大多是专家,而不是普通大众,这与在社交媒体上宣传论文的受众有很大区别。
不过网友并不买账,有网友表示:这个政策看起来是促进公平,实际上是进一步加剧了不公平。
不过,虽然CVPR的社交媒体静默令很多研究人员持反对意见,但从目前来看,CVPR执行得非常严格,投稿者还是不要踩雷比较好。
CVPR2022论文接收结果公布后,除了社交媒体静默令再次引发热议,最佳论文的归属也是最大的悬念之一:何凯明的Masked Autoencoders 能否夺得最佳论文?
2021年11月,何恺明时隔两年发布了一作论文《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》,上传到 arXiv 不到半天,就登上了知乎热榜。
当时社交网络上就有一些讨论表示,这篇论文说不定能预定CVPR 2022 的最佳。一方面是因为 MAE 研究的确是按照 CVPR 格式上传的,同时也是因为 Masked Autoencoders 确实是一项很有质量的工作。这篇论文也是在太平洋时间 11 月 16 日的 CVPR 2022 论文提交截止时间之前上传的。
论文链接:https://arxiv.org/abs/2111.06377
距离上次获奖已经过去了六年,何凯明会再度摘得最佳论文奖吗?在meta review之后,CVPR2022的最终论文接收结果将在一到两天后公布。
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