未来十年将会是AI影响教育的十年

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未来十年将会是AI影响教育的十年

2019 年 5 月 30 日 硅谷第一线

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5月24—25日，由乂学教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自适应教育标准工作组、中国自动化学会、新东方、好未来、36氪等共同举办的第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会在北京取得圆满成功。

本文节选峰会部分精彩集锦，以飨读者。

Tom Mitchell：未来十年将会是AI影响教育的十年

峰会由第三届 AIAED 主席、CMU 计算机学院院长 Tom Mitchell 教授演讲并开场。

他首先谈到，希望AI可以进一步推广与发展，并大力发展让AI能够在教育当中得到更加广泛的应用，随后，他还表示未来的十年将会是AI影响教育的十年。

Tom Mitchell 教授谈到自己把研究重点放在AI在教育应用上的三大原因：第一，研究个性化指导的益处与重要性；第二，AI可以为我们进一步开发基于电脑的指导；第三，AI是面向未来的重要技术，必须提前布局。

机器学习、虚拟现实、实时感知人类状态等都是非常重要的技术，目前它们已经对智适应教学的未来产生了非常重要的影响。Tom Mitchell 教授提到，脑科学是一种非常重要的技术，它能够影响智适应教学。还有大脑成像的技术，能够去检测脑电波，显示大脑的活动，非常灵敏的检测大脑的情绪，并且追踪学生的情感状态。

Tom Mitchell 教授还提到，在智适应教育当中，机器学习应该在每一个领域都有一个功能，去了解学生现在的状态，机器学习就是能够发现这个功能是什么，我们可以用机器学习来不断的修改它，这是机器学习在其中的核心作用。

Tom Mitchell 教授还透露，当前正在CMU做的一个实验，能够追踪人的面部表情，并且可以看到这些面部表情的特点。目前这个研究还是比较初级的研究，但是他认为十年之后，将会进一步得到开发和发展，可以帮助我们更好的去观察这些学生，让学生从中获益。

伦敦大学Rose Luckin教授：AI未来巨大潜力，不是一蹴而就

伦敦大学教授，伦敦知识实验室负责人，国际顶尖 AI 教育学术大会 AIED 主席 Rose Luckin 教授谈到：“AI技术可以帮助这个国家摆脱贫困，在AI领域我就是一个教育者，因为学习、教授的进展是我非常关心的事情。我觉得最美妙的事情，就是我们现在处在的情况，有史以来第一次人类能够去教育全世界的人。”

Rose Luckin 教授表示，通过技术应用，尤其是人工智能技术的应用，可以提供高质量的教育给每个人，这是此前完全无法做到的，大家可以想象一下，假如说每个人都有了高质量的教育，人类可以实现多么伟大的事业。“作为一个教育者和作为一个父母亲，这是非常令人振奋的。”

在谈到未来AI的巨大潜力时，她认为不是一蹴而就的，并表示自己在20年前就开始学习AI和教育，但是现在非常重要的就是必须要以过去的成就为基础，并且要保证一定要让人类智能不断演化，如果说找到正确方法，就可以保证每个人都可以得到高质量的教育，她认为这将会是美好的未来。

Rose Luckin 教授还谈到：“我们可以以各种各样的方式创造数据，我们的衣服、我们的珠宝，所有的东西都能跟AI技术进行交互，彼此连接。当我们拥有了这些数据之后，如果能再高效去分析这些数据，就能得到一个非常智能的机器工具，那就是数据+智能算法，这能赋能给所有不同的技术，从计算机，到人机交互，甚至老师和学生之间的交互，使我们变得更加聪明。”

在AI+教育的学习系统里，Rose Luckin 教授认为各个学生在一起合作，来解决问题，通过动手、动眼，以及技术交互，把所有数据收集起来，因此我们就会知道，到底他们在交互的时候，有多少是共同合作的，以及他们是否平等，他们自己内部的异同性是如何影响到整体的合作，从而帮助我们更好进行数据的分析和诠释，使得未来的这种学习模式更高效。

斯坦福教育学院副院长Paul Kim教授：人工智能教育的机遇和挑战并存

斯坦福教育学院副院长 Paul Kim 教授认为，人工智能教育机遇与挑战并存：很快我们将会有各种各样的机会，去选择自己的教授，比如说你特别喜欢这些明人给你做演讲，直接选他们来给你做演讲，因为毕竟我们可以合成他们的声音，以及他们的样貌。

再说到教育，Paul Kim 认为，AI将会使用在招生个性化的路径，以及作业评估，以及PPT的演示，还有就是内容的策划也是如此，这是基于个人的表现和兴趣的，也可以是用在培训上，以及行政工作上，AI如果可以使用这些后台的工作，或者是行政的工作，就意味着学生和教师可以更多放在学习和教学上。

AI可以帮助我们推广更高层次的学习吗？我们如何才能更好的使用AI，来帮助我们更好的评价、创造、分析、应用、理解，以及解决问题呢？当我们说到这样课堂的时候，学生肯定会更好进行设计，因为他们能够同时学到不同的概念，而且他们也会直接在一堂课当中学到各种学科，但他们的数据如何搜集，他们是如何学习的，这是一个很大的问题。

再说到人工智能，人工智能价值就在于我们的培训数据和训练数据是什么样子的质量，在未来如果说出现了人工智能，我们肯定会有很多的问题，第一个就是是不是所有的学生都必须要签署同意书，如果数据模型有偏差怎么办，这个也是我们作为教育者必须要回答的问题。

为期两天的第三届AIAED全球AI+智适应峰会设有论文、学术、产业、商业、投资、政府及娱乐七大版块。

全球机器学习教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大学计算机学院院长 Tom Mitchell 教授，MIT人工智能实验室主任 Daniela Rus 教授，AAAI 主席 Yolanda Gil 教授，乂学教育-松鼠AI创始人栗浩洋，好未来集团CTO黄琰，伦敦大学教授、国际顶尖AI教育学术大会AIED主席Rose Luckin教授等国内外专家学者与商业领袖共聚北京，一同剖析了AI+教育行业在产学研各界最新发展概况，分享了“人工智能+教育”领域的发展新机遇，并深入探讨建立未来基于人工智能教育新秩序的可能性。