内推｜这家公司招聘计算机视觉、三维算法实习生和工程师

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上海芯翌智能科技有限公司(base北京) 

面向对象：2020年应届毕业生和已工作的人群
工作地点：北京

岗位：共计5大类岗位，详见内容如下

联系邮箱：peng.li@xforwardai.com

邮箱主题/简历命名格式：岗位名称+应届/社招+姓名+CVer推荐

一、深度学习/计算机视觉算法工程师

工作职责
1. 负责计算机视觉和深度学习相关的算法开发、系统搭建和应用优化，涉及的问题包括：人脸识别、通用及特定目标检测（人脸、人体、车辆等）、关键点（人脸、人体等）、分割、分类、单/多摄像头跟踪、3D感知（人脸、人体等3D Skeleton和Mesh）。
2. 推动相关算法在实际应用中的优化和落地。特别是在智慧城市、工业智能、机器人等场景的应用。
3. 对相关算法进行持续改进，保持算法在学术界和工业界的领先性。

职位要求
1. 熟练掌握机器学习（特别是深度学习）以及计算机视觉的基本方法。
2. 在深度学习或者2D视觉感知和识别方向（物体分类/检测分割/跟踪/识别）有两年以上的研究或者工作经历。
3. 较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力。
4. 良好的沟通和团队合作精神。

加分项
1. 知名企业的相关实习或者工作经历，如MSRA、知名公司的人工智能部门、一线AI创业公司等的视觉相关实习或者工作经历。
2. 重要的视觉数据集排名靠前的成绩。
3. ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩。
4. 较强的研究能力，比如视觉或者机器学习顶会的一作论文。

二、深度学习/计算机视觉资深算法工程师

工作职责
1. 负责计算机视觉和深度学习相关的算法开发、系统搭建和应用优化，涉及的问题包括：人脸识别、通用及特定目标检测（人脸、人体、车辆等）、关键点（人脸、人体等）、分割、分类、单/多摄像头跟踪、3D感知（人脸、人体等3D Skeleton和Mesh）。
2. 推动相关算法在实际应用中的优化和落地。特别是在智慧城市、工业智能、机器人等场景的应用。
3. 对相关算法进行持续改进，保持算法在学术界和工业界的领先性。
4. 独立负责一个项目，产品，系统或者相关算法方向。

职位要求
1. 熟练掌握机器学习（特别是深度学习）以及计算机视觉的基本方法。
2. 在2D感知和识别方向（物体分类/检测分割/跟踪/识别）有四年以上的研究或者工作经历。
3. 较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力。
4. 优秀的沟通和团队合作精神。
5. 优秀的带领团队能力。

加分项
1. 知名企业的相关项目、产品或者技术负责经历，如MSRA、知名公司的人工智能部门、一线AI创业公司等的视觉产品、项目或者相关方向技术负责人的经历。
2. 重要的视觉数据集排名靠前的成绩。
3. ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩。
4. 较强的研究能力，比如视觉或者机器学习顶会的论文。

三、三维视觉算法工程师

工作职责
1. 负责基于多目图像以及RGBD数据的3D感知、识别、重建算法的研发。
2. 相关算法的探索、改进、优化和落地。

职位要求
1. 熟练掌握3D视觉方向的基本方法。
2. 在3D重建算法方向（多视图几何/SFM/立体视觉），或者3D点云数据处理和感知方向，有2年以上的相关研究或者工作经历。
3. 较强的动手能力，和代码能力，熟悉3D相关的库和工具。
4. 较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力。
5. 良好的沟通和团队合作精神。

四、深度学习/计算机视觉算法实习生

工作职责
1. 深度学习与计算机视觉算法的研发和创新，涉及的问题包括：图像与视频中的通用和特定目标检测分割、单/多摄像头跟踪、人脸识别、人脸人体2D/3D 关键点、人体re-id、行为检测与识别等。
2. 对计算机视觉与深度学习相关算法进行持续改进，保持算法在学术界和工业界的领先性。
3. 推动相关算法在实际应用中的优化和落地。
4. 在相关顶会上发表论文。

职位要求
1. 熟练掌握机器学习（特别是深度学习）以及计算机视觉的基本方法。
2. 较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力。
3. 良好的沟通和团队合作精神。

加分项
1. 知名企业的相关实习或者工作经历，如MSRA、BAT的人工智能部门、一线AI创业公司等的视觉相关实习或者工作经历。
2. 重要的视觉数据集排名靠前的成绩。
3. ACM或其他商业代码竞赛的较好成绩。
4.  较强的研究能力，比如视觉或者机器学习顶会的一作论文。

五、三维视觉算法实习生

工作职责
1. 负责基于多目图像和RGBD数据的3D感知、识别、重建算法的研发。
2. 相关算法的探索、改进、优化和落地。
3. 在相关顶会上发表论文。

职位要求
1. 熟练掌握3D视觉方向的基本方法。
2. 在3D重建算法方向（多视图几何/SFM/立体视觉），或者3D点云数据处理和感知方向，有1年以上的相关研究或者工作经历。
3. 较强的动手能力，和代码能力，熟悉3D相关的库和工具。
4. 较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力。
5. 良好的沟通和团队合作精神。

内推方式

联系邮箱：peng.li@xforwardai.com

邮箱主题/简历命名格式：岗位名称+应届/社招+姓名+CVer推荐

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