【通知】关于举办人工智能及其在计算机视觉中的应用高级研修班的通知

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【通知】关于举办人工智能及其在计算机视觉中的应用高级研修班的通知

2022 年 9 月 16 日 中国图象图形学学会CSIG

由宁夏回族自治区人力资源和社会保障厅主办，中国图象图形学学会、北方民族大学、国家民委图像图形智能处理重点实验室承办的“人工智能及其在计算机视觉中的应用”高级研修班将于2022年9月26-30日在宁夏银川市举办，通知如下：

主办单位： 宁夏回族自治区人力资源和社会保障厅

承办单位： 北方民族大学、中国图象图形学学会、国家民委图像图形智能处理重点实验室

一、研修内容

（一）人工智能应用；

（二）超高清视频技术；

（三）物联网与智慧城市；

（四）医学图像处理；

（五）时序行为检测；

（六）虚拟现实、元宇宙；

（七）视觉结构建模等。

二、专家介绍

李玺浙江大学计算机科学与技术学院

专家简介： 李玺，浙江大学计算机科学与技术学院，教授，博导，浙江大学上海高等研究院副院长。IET Fellow，IEEE Senior Member，国家杰出青年科学基金获得者，国家青年特聘专家，科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目负责人，国家自然科学基金委联合基金重点项目负责人，教育部重点规划研究项目负责人，第七届中国图象图形学学会理事，浙江省杰出青年科学基金获得者，浙江省特聘专家。在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表或录用文章180余篇，拥有多篇ESI高被引论文。担任CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia等国际顶级会议的Area Chair，担任IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TMM和IEEE TCDS的Associate Editor，中国图象图形学报青年编委。获得2021年世界人工智能大会SAIL奖，两项最佳国际会议论文奖（ACCV 2010和DICTA 2012），一项最佳学生论文奖（ACML 2017），2019年和2020年中国图象图形学报最佳封面文章和年度优秀论文，ICIP 2015 Top 10%论文奖。另外，获得2021年中国图象图形学学会自然科学奖二等奖，2021年中国电子学会科技进步一等奖，2021年中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖，两项北京市自然科学技术奖（包括一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。

报告题目：视觉结构建模和特征学习

报告简介： 互联网和物联网时代催生了海量视频大数据，从这些海量视频数据中有效提取知识迫切需要各种人工智能的技术和手段。因此，如何进行人工智能驱动的视觉计算已经成为当今知识经济时代亟待解决的核心技术问题。本报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法，进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习，从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析，并引入了大规模视觉特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了视觉特征表达和学习领域的不同发展阶段，介绍了近年来我们利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。报告的最后将和大家一起探讨一下涉及视觉特征学习所面临的一些开放性问题和难题。

石争浩西安理工大学计算机科学与工程学院

专家简介： 石争浩，博士，西安理工大学教授,博导，西安理工大学学术委员会委员，CCF杰出会员，浙江省台州市“500精英人才”荣誉称号获得者，陕西省计算机学会《计算机视觉技术专业委员会》主任委员，陕西省计算机学会《生物医学智能计算专业委员会》副主任委员，西安理工大学《智能图像处理及应用》科研团队负责人，美国芝加哥大学医学影像中心研究员（Research Assocaite，2007年8月-2008年8月），日本名古屋工业大学计算机科学与技术专业博士后（2006年3月至2007年7月及2008年9月至2009年7月），美国北卡罗列纳大学教堂山分校国家公派高级访问学者（2016年12月至2017年12月），印度BANASHTIHALI大学医学影像分析方向博士论文选题评审专家，《Mathematics and Computer Science》、《中国图象图形学报》、《计算机技术与发展》编委，国家自然基金/陕西省自然基金/江西省自然基金//安徽省自然基金/重庆市自然基金通讯评阅专家/，陕西省科技奖励、中国人工智能学会吴文俊奖励评审专家，教育部学位与研究生教育发展中心研究生学位论文评审专家，陕西省计算机学会理事/陕西省大数据云计算产业联盟理事，中国计算机学会计算机体系结构专业委员会委员，中国图象图形学学会3D视觉专业委员会委员，中国计算机学会杰出会员/陕西省计算机学会高级会员/中国人工智能学会会员/中国图象图形学学会会员/ACM会员/IEEE会员。

主要研究方向为机器视觉、医学图像处理及机器学习，以第一作者或通信作者发表及录用学术论文40篇，其中ESI高倍引论文1篇（2017年），SCI论文24篇，EI检索论文21篇，获陕西省科技进步二等奖2项目（排名第一），西安科技进步二等奖1项（排名第一），陕西高等学校科学技术二等奖2项（排名第一）。目前承担国家重点研发计划项目一项，国家自然基金面上项目2项，陕西省重点研发计划项目1项，陕西省自然基金面上项目1项。

报告题目：医学CT图像智能处理方法：从先验到深度

报告简介：近年来，医学图像处理与分析研究取得了很多进展。但是在应用于实际临床时，仍存在很多局限性。本报告将结合我们近两年在此方面的课题实践，对该问题进行探讨，重点汇报我们应用迁移学习及深度卷积进行假阳性检测及病灶分割方面的工作。

吴小俊江南大学人工智能与计算机学院

专家简介：吴小俊，江南大学博导、二级教授、至善教授、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）、江苏省人工智能国际合作联合实验室主任、江苏省模式识别与计算智能工程实验室主任、2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程第一层次人才。从事模式识别与人工智能方面的研究，在国内外表学术论文400余篇，出版学术著作5本（一本英文专著，CRC出版）。研究成果获得国内外科技奖励20多项，其中国际会议最佳论文奖、多个国际竞赛冠军和教育部科技进步一等奖等。合作者Josef Kittler院士获2015江苏省科学技术奖国际科技合作奖和2016中国政府友谊奖；曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席、程序主席和大会报告人。现任IEEE智慧城市指导委员会委员、多本国际期刊主编/编委、教育部计算机类教学指导委员会委员、中国图像图形学会理事、江苏省人工智能学会副理事长和无锡市计算机学会理事长等职。

报告题目：物联网与智慧城市：从概念到实践

报告简介：物联网的概念、原理；智慧城市的概念、结构；智慧城市大数据处理；物联网与智慧城市实践。

马思伟北京大学计算机学院

专家简介：马思伟，北京大学计算机学院教授，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向视频处理与编码，已发表论文300余篇，获授权发明专利80多项。（曾）担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委，IEEE VCIP2017程序委员会联合主席。自2002年起参与AVS系列国家标准的制定，担任AVS视频组长组织制定了新一代AVS3视频编码标准，研制的AVS3超高清编解码器，支撑了央视CCTV-8K超高清频道的开播，推动了我国超高清电视广播应用及相关行业的发展。曾获国家技术发明奖一等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。

报告题目：超高清视频技术标准发展与产业化应用

报告摘要：视频编码是数字视频应用的核心技术，自上世纪70年代开始，经过近50年的发展，形成的几代编码标准推动了数字视频产业从数字化到高清再到超高清的快速应用与发展。我们国家从2002年开始制定自主的AVS标准，历经二十年的发展发布三代标准，支撑了我国数字电视广播从高清到4K超高清、再到8K超高清的快速发展，在技术创新和应用实践方面都有了长足进步。本报告主要介绍超高清视频技术标准的发展历程，以及产业化应用情况，特别是我们国家在超高清视频产业方面发展情况。

报告简介：超高清视频技术背景；超高清视频标准状况；超高清视频产业现状与趋势。

潘志庚南京信息工程大学人工智能学院（未来技术学院）

专家简介： 潘志庚，国家重点研发计划项目首席科学家，国家级虚拟仿真实验中心副主任，中国虚拟现实技术与创新平台副理事长。主要研究方向为：虚拟现实与人机交互，虚拟人，智慧教育，智能医学，医学元宇宙等。有30年虚拟现实方面的研究经历，从2016年后关心元宇宙的发展，最近在多个国际会议和国内论坛上作元宇宙方面的报告。主持完成国家自然基金重点项目2项，国家重点研发计划项目和国家科技支撑计划项目各1项，其他省部级项目近20项；获国家科技进步二等奖1项（2008）和国家自然科学二等奖1项（2020），省部级奖5项。

报告题目：从虚拟现实到元宇宙

报告简介：结合自己近30年承担的与虚拟现实相关的课题，讨论虚拟现实与人机交互技术的发展，以及向元宇宙过渡的技术脉络。讨论了元宇宙的关键技术以及可能的应用场景。虚拟现实，人机交互，虚拟人，元宇宙。

桑农华中科技大学人工智能与自动化学院

专家简介：桑农，1990年毕业于华中理工大学计算机软件专业，获工学学士学位，1993年毕业于华中理工大学模式识别与智能控制专业，获工学硕士学位，留校从事教学及科研工作，并于2000年毕业于华中科技大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位。现为华中科技大学人工智能与自动化学院教授，博士生导师，从事计算机视觉和模式识别等方面的研究工作。研究兴趣包括图像复原、目标检测与识别、目标跟踪、图像/视频语义分割、监控视频智能处理与分析等。作为项目负责人先后承担了国家自然科学基金重点与面上项目、863计划项目、高分辨率对地观测系统重大专项项目等国家与省部级课题30余项的研究，获得省部级一等奖6项，二等奖5项，三等奖2项，在国内外学术刊物及国际学术会议发表相关研究论文100余篇，申请美国专利4项，已授权2项，申请中国发明专利68项，已授权45项，其中4项专利已转让，2项专利已实施独占许可授权。2005年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。担任中国图象图形学学会理事、中国人工智能学会理事、中国图象图形学学会成像探测与感知专业委员会副主任委员、中国人工智能学会智能机器人专业委员会副主任委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会常务委员、中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员。

报告题目：时序行为检测与识别研究

报告简介：时序行为检测与识别的研究背景与意义；研究数据集；评价指标；时序行为检测与识别骨干网络；时序行为检测网络；时序行为识别网络。

张长青天津大学智能与计算学部

专家简介： 张长青，天津大学智能与计算学部特聘研究员/长聘副教授、博士生导师。其主要研究方向为多模态融合、不确定性机器学习及智能医学应用。2017-2018年在北卡罗拉纳大学教堂山分校担任博士后研究员。在IEEE TPAMI/IJCV/NeurIPS/ICLR等顶级期刊和会议上发表论文100余篇，Google Scholar引用5000余次，获得ICME最佳论文等国际奖励3项，入选AI华人青年学者榜单。主持多项国家自然科学基金项目和企业联合项目

报告题目：多模态数据融合技术及其应用

报告摘要：多模态人工智能技术正在被广泛应用到智能医疗、机器人感知等重要领域。精准、可靠的多模态机器学习成为支持重要应用的关键技术。多模态数据为智能系统提供了丰富信息，使得多模态智能系统可以“兼听则明”，提高分类和预测准确性。在许多真实应用中，传感器故障和环境动态变化，导致数据中存在严重缺失、质量不稳定等问题。本报告将重点介绍多模态关联强弱、模态缺失、环境动态的不确定性，并给出可靠性多模态融合的探索思路。

报告简介：多模态数据融合概述、传统多模态融合技术、柔性多模态融合技术、韧性多模态融合技术、可信多模态融合技术。

赖剑煌中山大学计算机学院

专家简介：赖剑煌，中山大学计算机学院教授、博士生导师。广东省信息安全重点实验室主任，视频图像智能分析与应用公安部重点实验室学术委员会主任。中国图象图形学学会副理事长、会士，广东省图象图形学学会理事长（第四、五届）。中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会计算机视觉专委员会副主任（第一、二届）、广东省人工智能与机器人学会副理事长、广东省安防协会人工智能专委会主任。1986、1989年分别在中山大学获学士、硕士学位，并留校任教。1999年在中山大学获博士学位。主要研究领域为计算机视觉、模式识别和机器学习。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目、科技部科技支撑课题、国家自然科学基金等。获得广东省科学技术奖励自然科学类一等奖（2018排名1），广东省科学技术奖励科技进步类二等奖（2016，排名3）、获得丁颖奖（2019年）、享受国务院政府津贴。已发表了约200篇学术论文，主要发表在ICCV、 CVPR、 ICDM等专业重要学术会议以及IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、IEEE T-SMC(Part B)、Pattern Recognition等国际权威刊物上。

报告题目：如何从频率域看数字图像及其处理

报告简介：空间域数字图像；频率域数字图像；频域滤波处理。

高强文银川方达电子系统工程有限公司

专家简介：高强文，硕士，宁夏自治区劳动模范，银川方达电子系统工程有限公司总经理。主持开发了多个医疗、医保、健康等行业的软件项目，应用于多个领域，致力于开源软件的开发运营工作和人工智能图像智能处理，开发运营着全国最大的github、stackoverflow镜像网站gitclone.com，日均访问量15万次。近年来，开始探索分布式算力在图像处理、开源社区中的应用，为全国开发者提供技术服务，开发运营提供云服务、云管理、云开发、云部署、云交付的开源社区opendao.cn，为基于开源理念的下一代软件交付与商业模式贡献力量。

报告题目：人工智能在人脸图像处理中的应用

报告简介：人脸图像处理概述、人脸图像处理应用场景及技术实现、人脸关键点的捕捉方法、基于stylegan的人脸特效生成、虚拟会议场景实现、分布式算力在人脸图像处理领域的应用。

周涛北方民族大学计算机科学与工程学院

专家简介： 周涛，二级教授，工学博士，博士生导师，先后入选国家民委领军人才，宁夏自治区“312人才”计划和宁夏青年拔尖人才计划。现任中国图象图形学学会理事，中国体视学学会理事，陕西省信号处理学会理事，中国自动化学会粒计算与多层次分析专委会委员，Applied Soft Computing最佳审稿人《中国图象图形学报》优秀编委，《中国图象图形学报》医学影像及其临床应用专刊主编(2021)，《生物医学工程研究》编委，宁夏中卫市特聘专家，“云天中卫”建设领导小组副组长。是Applied Soft Computing、ACM TOMM、Neurocomputing、电子学报、自动化学报、中国图象图形学报等近40余本国内外期刊审稿人，国家自然科学基金、科技部重大专项等10余个基金网评、视频答辩专家，是NCIG2016-2020、ISCIDE17-2019等多个国际、国内会议程序委会委员，并做大会报告。目前主要从事多模态医学图像分析与处理，计算机辅助诊断，模式识别等方面的研究工作。获得宁夏自治区科技进步三等奖1项（排名第1）。主持各类科研项目20余项，其中包括国家自然科学基金3项，发表论文200余篇，被SCI、EI检索80余篇，论文累计被50多个国家和地区的专家引用400余次，知网单篇论文引用次数450+次，下载9500+次，2篇ESI高被引论文，在科学出版社出版专著3部，申报发明专利17项，其中已授权专利5项。

报告题目：AI 医疗--多模态医学影像“深度”解析

报告摘要：用人工智能，剖析肿瘤影像；以数据分析，早筛癌症患者。本报告聚焦前列腺肿瘤的计算机辅助诊断和肺部肿瘤的计算机辅助诊断，介绍本团队的工作，探讨人工智能在医学临床术前诊断、分期、术后评估等场景下的应用前景。

三、研修方式

采用专家授课、案例研讨与座谈交流等多种形式相结合的方式

四、研修对象及报名方式

（一）研修对象。全国人工智能领域相关企业的负责人，技术总监，专业技术人员，高等学校人工智能领域的教师等。

（二）报名方式。请于9月24日前扫描下方二维码报名，完成报名的学员，请到北方民族大学继续教育学院官网下载区（https://jxjy.nmu.edu.cn/xzzq.htm）下载报名回执（附件1），加盖公章后，培训时携带提交。