【预告】CSIG图像图形中国行将于7月14日举办

2022 年 7 月 6 日 中国图象图形学学会CSIG

活动简介


“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动,旨在推动图像图形学科的普及,加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起,分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了80余期,线下参会人数累计1万余人,受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG数字文化遗产专委会与中国文字字体设计与研究中心、北京北大方正电子有限公司联合承办,交流主题为“汉字与书法技术论坛”。

主办单位:中国图象图形学学会(CSIG)
承办单位 CSIG数字文化遗产专委会

                 中国文字字体设计与研究中心

                 北京北大方正电子有限公司

时间: 2022年7月14日 下午1:30
地点: 北京市海淀区上地五街9号方正大厦4层报告厅

腾讯视频会议号:974-973-949

扫描上方二维码,进入腾讯视频会议室


执行主席


张建国

北京北大方正电子有限公司副总裁兼字库业务板块总经理,高级工程师,1991/2002于北京大学分别获得学士/工商管理硕士学位,兼任中国文字字体设计与研究中心副主任,中国中文信息学会理事及汉字字形信息专业委员会主任委员,全国语言文字标准化技术委员会委员,全国信息技术标准化技术委员会编码分技术委员会(SAC/TC28/SC2)副主任委员。先后担任过方正电子字模开发部部长、内容制作软件开发部部长、研发中心副总经理,领导过方正字库软件、方正飞腾排版软件等的研发。

郭宗明

郭宗明,博士、研究员、博士生导师、享受国务院政府特殊津贴专家,1987/90/94于北京大学分别获得学士/硕士/博士学位。目前担任北京大学王选计算机研究所学术委员会主任兼副所长,电子出版新技术国家工程中心主任,中国文字字体设计与研究中心主任,中国图象图形学学会数字文化遗产专委会副主任,中国计算机学会杰出会员。主要研究方向为数字视频处理及计算机动画处理、图像视频处理、文字处理。曾获中国高等学校十大科技进展(第二完成人)、国家科技进步二等奖(第一完成人)、教育部科技进步一等奖(第一完成人)和二等奖、教育部技术发明奖二等奖、北京市科学技术一等奖各一次。在教书育人方面获得北京市优秀师德先进个人荣誉,六次获得北京大学优秀博士论文指导教师称号,获得中国图象图形学学会一次优博导师、二次优博提名奖导师。截至到目前累计发表学术论文200多篇,申请专利100多项。


特邀专家


王健 研究员
个人简介: 王健,南京航空航天大学自动化系博士、清华大学计算机科学与技术系博士后、美国德克萨斯大学访问学者、清华大学互联网产业研究院兼职研究员、南京航空航天大学兼职教授等,现为中国科学院自动化研究所研究员、文化大数据工程中心副主任。

主要研究方向为智能计算与控制、文化大数据技术等。曾主持/参与国家、省部级以上项目/课题40余项;公开发表学术论文60余篇(SCI/EI检索40余篇);申请发明专利40多项(授权20余项),其中1项专利技术转让百万元以上,多项专利技术作价入股千万元以上;IEEE Senior member、中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会会员,中国图象图形学学会会员并数字文化遗产专委会副主任、中国自动化学会会员并工作普及专委会副主任;文化部全国文化信息资源共享工程专家委员会委员等;曾担任IEEE PHM、IEEE QRS等国际会议程序委员会共同主席等。

报告题目:智慧书法教育及其评测系统
报告摘要: 书法将成为大规模选拔性考试科目,书法师资缺口50万人;书法教育作为对青少年的身心健康大有裨益,契合国家教育“双减”和“双增”政策;同时,书法教育符合国家文化科技规划,促进传统文化的推广,助力传统文化复兴,增强文化自信。而随着人工智能与大数据技术的发展,智慧书法教育中,书法字识别、书法字书写笔迹渲染、书法字作者风格生成等数字书法技术领域的研究在近年来都取得了长足的进步。智慧书法教育及其评测系统,表征着书法这种传统文化与新时代科技的融合,推动传统文化在新时代焕发出了新的活力。

张俊松 副教授

个人简介:张俊松,博士毕业于浙江大学,现为厦门大学信息学院副院长,人工智能系副教授,脑认知与智能计算实验室主任,中国文字字体设计与研究中心专家委员,中国计算机学会计算艺术分会执行委员,中国图象图形学学会数字文化遗产专委会委员,期刊Brain Informatics的Associate Editor,计算神经美学国际研讨会International Workshop on Computational Neuroaesthetics的 Workshop Chair等。主要研究领域为人工智能与艺术、脑认知科学等的交叉研究,在国内外期刊和会议,如Nature Communications, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, ACM Transactions on Applied Perception,Brain,Neuroscience和中国科学(信息科学)等上面发表论文50余篇。在人工智能与书法交叉方面的工作曾获中国计算机辅助设计与图形学大会最佳论文奖、全国数字娱乐与艺术研讨会最佳论文奖等,在脑科学与计算方面的工作曾被国家自然科学基金委在《Science Foundation in China》(2019年第2期)作为研究亮点(Research Highlights)报道。

报告题目:书法审美脑认知与计算
报告摘要: 书法欣赏与创作是人类复杂的思维和实践活动,我们从审美认知与计算两个角度对其进行了一些探索性的研究。首先,围绕欣赏书法时的大脑活动机制,引入认知科学研究方法,探索在欣赏书法时的审美脑活动机制;其次,书法创作的计算模拟由于涉及人类创造性思维,语义理解,审美经验的计算建模等,一直是人工智能领域的挑战性问题,报告也将介绍我们在书法创作计算模拟方面的探索性工作。

连宙辉 副教授

个人简介: 连宙辉,北京大学王选计算机研究所副教授,中国文字字体设计与研究中心副主任,中国图象图形学学会(CSIG)文档图像分析与识别专委会和三维视觉专委会常务委员。研究领域为计算机图形学、计算机视觉与人工智能,近十年主要从事面向文字的形状建模与图像合成技术及其应用研究。主持完成国家自然科学基金面上、国家语委重点等科研项目,在领域重要期刊(TPAMI,TOG, IJCV等)与会议(SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia, CVPR, NeurIPS等)上发表论文70余篇,谷歌学术引用2100余次,授权国家发明专利近20项。担任ICCV、IJCAI、AAAI等CCF-A国际顶级会议的领域主席(AC)或高级程序委员会委员(SPC),获中国专利优秀奖(排名1)、中国人工智能学会吴文俊人工智能优秀青年奖、北京市科技新星计划等奖励/资助。中文字体制作生成方面的部分成果已通过技术转让在企业投入使用,相关软件/产品广泛应用于各大主流移动平台上。
报告题目:面向文字的图形图像生成技术新进展
报告摘要: 图形图像生成是近年来学术界的研究热点之一,面向文字的图形图像生成技术在字体制作、平面设计、文化遗产保护等领域中有广泛应用前景。此外,通过自动合成逼真的文字/文本/文档图形图像可产生海量训练数据,进而显著提升基于深度学习的各类文字检测识别算法的性能,对于解决现有算法中存在的“有多少人工就有多少智能”的痛点具有重要价值。本报告将介绍我们在面向文字的图形图像生成方面取得的一些新进展,包括:属性可控的定制字体生成[TOG’20];基于双模态学习的紧凑高质矢量字体自动生成[TOG’21];基于元学习的任意风格汉字书写轨迹合成[EG’21];内容感知的文字标志(Text Logo)图像生成[CVPR’22]等。

汪文 设计总监

个人简介: 汪文,1972年生于北京,自幼喜爱书画。1995年毕业于北京印刷学院设计艺术系,在平面设计、品牌设计及字体设计方面拥有丰富的设计实践经验和项目管理经验。现任方正字库字体设计总监,中国文字字体设计与研究中心专家委员,中国中文信息学会汉字字形信息专业委员会委员。深圳市平面设计协会(SGDA)会员。曾获得国内外设计奖项二十余个,并多次担任国内外字体设计比赛专业评审。主要字体作品:方正榜书楷、方正榜书行、方正趣宋、方正雅士黑、方正雅士宋、方正汉文正楷、方正颜真卿楷书、VIVO字体、京东字体、GDC字体、喜茶字体、一汽红旗字体等。
报告题目:字美中华——中华精品字库工程

报告摘要:“中华精品字库工程”是中华优秀传统文化传承发展工程支持项目。工程将精选100位中国历代书法名家作品,开发成电脑字库,弘扬优秀传统文化,传承中华汉字之美。作为一项适应社会实际需要的重大文化工程,该工程是书法艺术与信息技术、汉字应用的高度融合,是推动中华优秀传统文化传承发展的重要举措。本报告将介绍2019-2022年“中华精品字库工程”书法字库的开发方式和方法,并展示已经完成的35款成果字库。


会议流程


1:30-2:00
会议签到
2:00-2:30 领导致辞
2:30-2:35 合影
2:35-3:05 主题报告:王健 研究员
3:05-3:35 主题报告:张俊松 教授
3:35-3:55 茶歇
3:55-4:25 主题报告:连宙辉 副教授
4:25-4:55 主题报告:汪文 设计总监
4:55-5:55 参观方正字库
6:00 晚餐

联系方式


承办方联系人:

王晨  13701321180  wangchen.dianzi@founder.com

佟可怿  13466303296  keyitong@pku.edu.cn

主办方联系人:徐老师  010-82544661  info@csig.org.cn





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2022年CSIG图像图形中国行承办方征集中

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