CAAI-AIDL 第五期《深度学习》∣ 讲师：中国科学院自动化研究所徐常胜，西北工业大学韩军伟

第五期《深度学习》11月23-24日南京开讲。

培训时间：2018.11.23-24  南京

培训地址：江苏省南京市建邺区江心洲贤坤路1号江岛科创中心三楼大会议室

讲师

徐常胜

中国科学院自动化研究所特聘研究员

国家杰出青年科学基金获得者

IEEE/IAPR Fellow

博士生导师，合肥工业大学计算机与信息学院院长，国家杰出青年科学基金获得者，国家重点研发计划项目首席科学家。国际计算机学会杰出科学家、多媒体专业委员会中国区主席和中国计算机学会多媒体专业委员会副主任。曾任国家自然科学基金委信息学部专家评审组成员和科技部“973”项目会评专家、IEEE Transactions on Multimedia等副主编、2009 ACM Multimedia Conference”程序委员会主席等。主持自然科学基金重点项目和国际合作重点项目等，发表论文300多篇，获得专利30项。获得2016年ACM Multimedia和2017年IEEE Multimedia最佳论文奖等、首届CCF青年科学家奖、2012/2013/2016/2017年中科院优秀导师奖。

演讲题目：

社会多媒体内容分发

摘要：

互联网的发展促使社会多媒体的出现与兴盛，社会多媒体具备三个基本要素，即用户，多媒体内容和他们之间的交互。社会多媒体内容分发旨在通过分析该相互作用来连接用户和多媒体内容，并相应地处理三个问题，包括多媒体内容理解，用户建模，和交互分发。本次报告将介绍社会多媒体内容分发计算框架，着重阐述基于知识图谱的社会多媒体内容理解、用户建模和内容推荐。首先，围绕多媒体内容理解，提出利用多媒体知识图谱进行语义分析，具体阐述基于图神经网络与动态知识演化的大规模视频分类；其次，围绕用户建模，提出利用用户产生的媒体内容和属性关联关系进行用户属性推断；最后，为了有效进行多媒体内容分发，提出上下文自注意力网络对用户多模态异质行为建模，处理异构性、多义性和关联依赖性，能够准确地用户行为意图进行预测，实现精准推荐。此外，重点介绍基于知识图谱的人工智能内容分发平台-专知，提供专业可信的人工智能知识与技术服务。专知平台有人工智能从业者用户45000多名，累计服务阅读用户数150万人次，累计阅读量300万次，在人工智能领域学术工业界具有相当的传播影响力，专知获得中国多媒体大会2018前沿技术杰出展示奖。

韩军伟

西北工业大学教授

自动化学院副院长

国家优秀青年科学基金获得者

信息融合技术教育部重点实验室副主任，陕西省科技创新团队负责人，欧盟玛丽居里国际人才引进基金获得者。入选科技部中青年科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才等人才计划。IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology等7个国际期刊编委，ICPR、ACCV等区域主席。在Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI、IJCV、NeuroImage、Cerebral Cortex等发表论文50余篇，在CVPR、ICCV、MICCAI、IPMI、IJCAI等发表论文30余篇，ESI高被引论文16篇、热点论文11篇。获得教育部自然科学二等奖等3个省部级科技奖励，以及ACM Multimedia 2010、MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。

演讲题目：

High Resolution Remote Sensing Image Understanding

摘要：

 With the rapid development of remote sensing technologies, more and more remote sensing images with high spatial resolution are available. How to achieve the detection of objects of interest and scene classification, are two fundamental and central issues for high resolution remote sensing image analysis, which are also hot topics in remote sensing applications. In this talk, by analyzing the characteristics of high-spatial-resolution remote sensing images (e.g., data massiveness, object diversity, and environmental complexity) and the applications, we first summarize several key problems needed to be solved for remote sensing image analysis, including the automatic labeling of large number of training samples, the extraction of rotation-invariant and high-level image features and so on. Then, focusing on the above-mentioned problems and different applications, we introduce two weakly-supervised learning methods for object detection and scene classification, and a deep learning-based method for object detection, respectively. Finally, we give some application examples.

日程安排

11月23日

09:00-10:00

无人驾驶的深度学习方法探索与实践

薛建儒   西安交通大学教授，长江学者

10:00-10:15    茶歇

10:15-11:15

信号处理的表示学习

熊红凯   上海交通大学特聘教授，致远学院副院长，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授

11:15-12:15

社会多媒体内容分发

徐常胜   中国科学院自动化研究所特聘研究员，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE/IAPR Fellow

12:15-13:30    午餐    

13:30-14:30 

紧致化计算机视觉分析系统

纪荣嵘  福建省“闽江学者”特聘教授，厦门大学教授，国家优秀青年科学基金获得者   

14:30-14:45    茶歇

14:45-15:45

High Resolution Remote Sensing Image Understanding

韩军伟   西北工业大学教授，自动化学院副院长，国家优秀青年科学基金获得者

15:45-16:45

面向视频内容识别的深度学习方法

姜育刚  复旦大学计算机学院教授，教育部青年长江学者，国家优秀青年科学基金获得者    

11月24日

09:00-10:00

深度神经网络的多目标演化学习

公茂果   西安电子科技大学教授，国家优秀青年科学基金获得者 

10:00-10:15    茶歇    

10:15-11:15

人工智能驱动的网络空间内容安全

操晓春  中国科学院信息工程研究所研究员，国家优秀青年科学基金获得者

   

11:15-12:15

Enhancing Video Coding by Data-driven Techniques and Advanced Models

Sam Kwong   香港城市大学教授， IEEE Fellow  

12:15-13:30    午餐  

  

13:30-14:30

深度学习前沿发展探讨与计算机视觉应用

季向阳  清华大学自动化系教授，国家杰出青年科学基金获得者    

14:30-15:30

机器学习在空间天气中的应用

徐龙  中国科学院国家天文台研究员、中科院“百人计划”获得者    

报名参会

报名参与（报名请点击阅读原文）

本次讲习班面向科研教学一线学者、企事业单位技术人员、相关领域在校生。

1. 2018年11月20日（含）前注册并缴费：

学会会员2000 元/人；

非会员报名2500元/人；

在校生1200元/人；

以会员价购票可自行注册或致电010-62282983文老师咨询

http://app01.cast.org.cn:7001/cast/reg.jsp?sid=E66；

2. 公务卡缴费可现场刷卡，但需要提前提交报名信息方可按优惠价格缴费（点击阅读原文下载报名通知及回执）；

3. 中国人工智能学会单位会员参加，均按会员标准缴费；

4. 同一单位3人及以上团体报名，按会员标准缴费。

注册费包括讲课资料和两天会议期间午餐，其它食宿、交通费用自理。

联系我们

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联系人：刘老师  

电话：010-62282983

           18910064547

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