知识图谱理论与实践（以问答系统为例）

2019年的世界顶级自然语言处理大会ACL一次性收录了超30篇高质量知识图谱类论文。

知识图谱是大数据时代知识表示的主要形态之一，是人工智能应用不可或缺的基础资源，自2012年提出至今，受到学术界和产业界越来越多的关注。

伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。

图片来源于《中国知识图谱行业研究报告（2019）》

但是国内长期从事知识图谱领域研究的实验室却极少，大部分课题组刚开始尝试做些研究，但是由于知识图谱知识点广，组内缺乏沉淀，因此进展缓慢。而另一方面，阿里、腾讯、百度、搜狗、华为等大厂、以及脉脉、企查查、明略数据等一百多家企业竞相招募知识图谱算法工程师。供不应求的现状，导致知识图谱工程师的薪资普遍高于其他AI领域。

图片来源于百度百聘

基于此，深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者，推出了知识图谱线下集训，现在市面上鲜有的系统线下课程。从前五期的授课结果来看，学员们在夯实理论基础同时，动手实操能力有大幅度提高，学习效果远超我们预期。

疫情褪去，深蓝学院重启『知识图谱理论与实践（线下集训）』课程，本期课程将在10月17日——20日在北京回龙观举办，仅限40个学习名额！

本次线下集训具体学些什么

本期线下集训致力于通过4天的高强度课程学习&实践，即学即练，帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术，并最终能独立实现一个基于知识图谱的问答系统。

为了确保学员的学习效果，还另外安排一个月的线上答疑和项目指导。

实践项目介绍

讲师现场答疑

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< 知识图谱线下集训讲师答疑照片 >

本次集训适合谁参加

1. 研究方向与知识图谱相关的硕博研究生

2. 想成为或者转型做知识图谱工程师的学员

3. 计划拓展知识图谱相关业务、想提升团队专业素质的企业人员

完成本次集训你将获得哪些技能

主讲老师

时间、地点等其他信息

时间：10月17日（周六）——20日（周二）

地点：北京回龙观

招募人数：40人

需要具备的基础：线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识（卷积神经网络、循环神经网络等）

完成集训将获得：知识图谱参考书籍一本、全套纸质版讲义、实践项目所有代码

如何申请

即日起添加深蓝学院叶子（微信号：shenlanyez），备注“921”申请即可。（优惠名额仅剩4个，先到先得！）

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