斯坦福教授的数据分析课，你在中国也可以上！

随着人工智能、大数据时代的到来，未来商业竞争，已不再是简单的企业或个人间的竞争了。数据更新的速度与日俱增，技术创新的节奏越来越快，一场新的商业革命、职场革命正在悄然发生。

数据分析是最“值”的职场技能

无论是选择未来的职业，还是只想学个技能提高业务能力，数据分析都越来越成为极具性价比的选择，是要趁早掌握的必备技能。企业人才需求调研数据显示：

1.专职数据分析人才稀缺，正值高薪红利期。

据数联寻英发布的《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅 46 万，在未来 3-5 年内大数据人才缺口达 150 万之巨。

因此，数据人才在就业市场的待遇有显著的优势。即使学历文凭一般，只要有数据分析技能的加持，也能获得不错的工作机会。

2. 数据分析是被忽视的重要职场技能。

业务决策过去往往靠“拍脑袋”，但如今你可能已经逐渐察觉到，业务增长越来越依靠数据驱动。只要工作中涉及业务决策，几乎就离不开数据分析。市场策划、销售运营、客户服务……无论你处于业务的哪个环节，都越来越需要这个技能。

但你身边又有多少同事真正具备数据分析能力？你是否能抢先一步成为用数据驱动业务的人才？

把握时机成为抢手人才

缺口意味着机会。上面两个发现充分说明，数据分析人才是市场上紧缺的资源，而企业对数据分析的需求却急速上涨。在大量数据分析人才涌入市场之前，你要抢先一步抓住这波红利。

怎样开始，才能不走弯路？

在工作中，每个人因基础、背景和学习目标不同，相应的学习需求会有很大差别。比如经常有人问：

- 零基础新手，如何完成第一份数据分析报告？

- 有 Python 做数据分析的经验，如何进阶高薪岗位？

- 已经是数据分析师，但想最快学会机器学习，以解决更复杂的商业问题？

最好的学习方式，就是先构建系统的学习体系，并在实践中习得应用的方法。优达学城 Udacity 的「数据分析师」纳米学位，以来自硅谷的实战项目为核心，还提供限量的【7天试学】，帮助学员少走弯路、节省时间。

（文末可了解如何试学）

课程框架

Udacity 是来自硅谷的在线学习平台，由 Google 无人车之父 Sebastion Thrun 创立。腾讯、京东、戴姆勒奔驰、唯品会等名企，都将 Udacity 纳米学位项目作为员工的内部培训内容。

Udacity 联手 Kaggle x Tableau 等全球数据领先企业推出【数据分析师】纳米学位， 你能够跟随来自 Google、摩根斯坦利、斯坦福大学的导师，高效学习数据分析技能。

课程围绕项目展开，难度循序渐进：

以下项目实例来自入门课程，零基础学员也可以学习，第一个项目可试学：

Project 1 揭秘北上广空气质量

获得北上广等 5 大城市 PM 2.5 数据，分析空气质量变化趋势，学习从提问到可视化分析结论的数据分析流程。

Project 2 探索共享单车用户行为规律

用 Python 分析共享单车行程和用户数据，分析最热路径、最典型用户等信息；编写交互式代码来查询数据，使用描述性统计学分析。

Project 3  探索电影/枪支管理/体育赛事真实数据

获得来自 TMDB、医院管理系统、FBI 数据库的精选真实数据集，使用 NumPy 和 Pandas 完整体验分析流程，分析高票房电影有哪些共同点、什么样的球队容易赢得比赛等真实世界问题。

Project 4 揭秘“冰与火”战役制胜因素

获得《权力的游戏》战争数据，分析影响战争结果的因素，温习从提问到可视化的分析流程，并找到隐藏在文字中的战役制胜法宝！

课程完成后，你将拥有夯实的知识基础，并在打磨实战项目的过程中累积经验。实战项目经验均可写入简历，为求职面试加分。

还在犹豫？现试学还享受 7 折优惠！为保证服务质量，席位有限。

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席位有限，抢完即止

如果你对数据分析感兴趣，但又不确定自己是否真的适合、能不能学完，建议加入【7 天试学】，让专业导师手把手带你完成第一个属于自己项目。

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