课程详情请查看:
http://greedyai.com/course/43/summary/introduceNlp
课程由顶尖的硅谷科学家联合设计,培养稀缺的NLP人才!
你将有机会跟CMU, USC, 斯坦福毕业的科学家一对一的交流和学习
贪心科技与数十家人工智能企业建立相关人才的推送,完成本次训练营的学员都讲有机会享受内推的服务。
学习方法上有效结合了美国和国内教学理念。
李文哲
贪心科技创始人兼CEO
美国南加州大学博士,曾任凡普金科(爱钱进)首席科学家,美国亚马逊/高盛高级工程师,AI量化投资公司首席科学家兼投资总监。在AAAI, KDD, AISTATS等顶会上发表过15篇以上论文,其中3篇获得Best Paper Award,累计数百次引用。
其他导师团队成员(你讲拥有一对一的机会!):
袁源:美国新泽西理工博士,美国微软和美国亚马逊的资深推荐专家和技术负责人、拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。在AI会议上发表过20篇以上论文。
蓝振忠:美国卡耐基梅龙大学博士。现任Google科学家,曾任美国智能监控公司的首席科学家。先后在NIPS、CVPR、ICCV、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表过25篇以上的论文,论文引用次数上千。
史源:美国南加州大学博士,美国AI基金创始人,卡耐基梅隆大学访问学者,先后在 ICML、AAAI、IJCAI、ICDM等国际顶级会议上发表数篇论文,引用次数高达1000。
周景阳:曾任百度资深工程师,国美和凡普金科的技术负责人。是技术领域、数据分析、知识图谱、视觉等领域的专家。
葛瀚骋:美国Texas A&M大学博士,美国亚马逊Alexa部门资深科学家,在KDD、AAAI、SIGIR、RecSys等国际顶级会议上发表15篇以上的论文,数百次的引用。
感兴趣的学员可以扫描下方的二维码填写基本信息。
如在填写过程中遇到任何的问题,请联系我们的课程负责人:
另外,我们也在招生《知识图谱工程师》的学员,整个课程的目的是辅助学员搭建一个完整的工业级知识图谱系统,如感兴趣扫描上方的二维码并填写报名表。(下图为你将要搭建的知识图谱系统,在整个数据处理PIPELINE上会涉及很多NLP的工作。
最后,我们也在做系列免费公开课(每周3-4次),涵盖了机器学习,自然语言处理,深度学习,知识图谱领域最有趣的话题。如果想获得最新的公开课信息,请扫描下方公众号二维码,并回复“人工智能公开课”,我们将会把你拉群。
未来几次公开课的话题包括:
搭建一个简单的目标检测系统
可解释性:深入浅出深度学习中的可视化
一小时弄清楚什么是卷积神经网络
特征工程:细聊风控中的特征工程技术
自适应系统的核心:Knowledge Tracing
利用Seq2Seq模型来构建机器翻译系统