开箱即用的GNN推荐算法库GRecX (附用户交流群)

介绍

图神经网络在推荐系统中得到了广泛的应用。从早期的GCMC和NGCF，到后期在阿里/微信/京东/快手/抖音等工业界落地的大规模实践。尽管用起来很好用，但是涉及到代码实现，数据存储和线上服务，还是有一些困难。然后，还没有一个框架能够整合和复现常见GNN推荐算法。这个时候，GRecX及时的出现了 。

https://github.com/maenzhier/GRecX

基于 TensorFlow GNN 库 tf_geometric，GRecX 精心实现了多种基于 GNN 的推荐模型。一键run，轻松复现论文结果。

如何快速构建你的GNN？开源神器tf_geometric

下面是GRecX的结构设计图~主要是基于TensorFlow和 tf_geometric做支撑,然后设计了数据管理,向量搜索,测评&指标等等~

一些常见GNN推荐算法(如LightGCN)及其复现结果

更多具体细节可以围观一波原文

https://arxiv.org/pdf/2111.10342.pdf

最后是用户交流群

GRecX的开发者也在群里, 欢迎加群交流~