互联网商业时代下,谁的“业务数据分析”能力强,谁就拥有个人价值倍增的可能。
为什么?这不难解释。
首先,拥有业务数据分析能力,能让你站在更高的视角去看业务,解决最核心的业务问题。你要知道,在职场上,能解决核心问题的人一定拥有高价值。
不妨举个例子。
假设你是一家公司的业务负责人,老板给了你一笔预算,让你出个方案,从月收入100W做到200W,并且ROI不低于2 (ROI:投入产出比)。你会怎么做?
有的人,看到这个数据目标思绪万千,产出了一份万字策划案,里面有着N+1个想法。但这些想法,没有经过严谨科学的数据拆解和分析,想法策划全靠拍脑袋。
有的人,把销售额(月收入)拆解成一条公式,找到影响销售额的几个关键指标因子,然后通过进一步细分拆解指标,找到核心杠杆,再进一步列出接下来工作的优先级,产出了一份可依赖有目标导向的活动策划案。
从中,我们可以看到两者之间极大的区别:前者发散性的抛想法解决问题,即不聚焦也无依据。后者会用『业务数据分析能力』找到当前业务最关键的问题,集中击破。相信无论是哪个老板,都会更喜欢和后者共事。
此外,企业终归是要赚钱的,谁能让业务增长,谁就更有价值,而让业务增长的方法中,最基础、最科学、最高效的方法就是通过系统的数据分析方法找到业务的核心增长点,从而促进业务的发展。
也因此,我们可以看到“业务数据分析能力”渐渐成为了月薪20K+高阶岗位的标配。无论是产品还是运营,都是如此。(可见下方招聘需求)
于是,在我们意识和洞察到「业务数据分析能力」对职场人的重要性后,我们找到曾就职于腾讯、豌豆荚、Acfun等知名大厂,历任产品总监、事业部总经理等职位,现神策数据副总裁张涛老师,一起历经8个月的课程打磨+1个月迭代内测后,共同出品了一门《互联网业务数据分析实战课》。
自去年11月15日上线以来,这门课程已开班12期,期期爆满,累计有近4000人学习了这门课程,他们并因此发生了一些改变:
很多人通过课程学习,拥有了数据思维,在日常工作中养成了用「数据分析」解决业务问题的习惯;
不少学员学完之后,开始负责更大的业务,解决更核心的问题,在职场进阶上获得了自己想要的期待;
这些学员的改变给了我们很大的信心,让我们有理由相信:课程所教授的业务数据分析方法,能让各位成为“数据驱动业务”的稀缺人才。
但在欣喜的同时,我们通过回访往期学员,发现他们在用『数据分析方法』解决实际业务问题时,有一大难点如鲠在喉,成为了他们迈向职场高阶的门槛。
这一大难点就是——他们往往只能用「数据分析」能力解决某个单点问题,例如针对于某个小活动做数据拆解和分析,缺乏搭建一套完整业务数据体系的能力和经验。
为何拥有搭建一套完整数据体系的能力有这么重要呢?
这是源于:作为更高阶的存在,如业务负责人,你的视角应该更高更远一些,通过“搭建一套完整的数据体系”,能让你对业务有更全盘的了解,进而从中抽象出业务逻辑、规划不同阶段的业务策略、以及指出不同阶段项目的核心指标。
更具体来看,它可以帮你——
1)更高维度更系统地监控业务健康度,基于数据实现业务洞察,做出高效的业务决策;
2)定义关键数据指标,让团队在目标和行动上快速对齐,提升行动力;
基于此,我们决定,把《互联网业务数据分析实战》课程第12期、13期,打造为一次特殊的训练班期——知乎数据体系搭建挑战赛
希望借其,帮大家补齐搭建数据体系的能力,成为真正的“数据驱动业务”的人才。
在正式介绍这次挑战赛之前,想要提前说下:
如果你对三节课课程品质有一定认知、对这次活动有一定期待,建议扫描下方图片报名,再回来看详细介绍。因为,昨日开课的第12期名额提前1天就已售罄,足以证实这门课程和这次活动的火爆程度!且,报名第13期,现在还可享受最后12个优惠价格!还请不要错过~
接下来,不妨用些许篇幅介绍下这次挑战赛。
参加这场“知乎数据体系搭建”挑战赛,你能获得什么?
先谈谈,为何选择知乎?
说起知乎,相信大家都不陌生。如果你想要研究社区类产品,那么知乎作为中文互联网最大的知识社区,是你一定绕不开的选项。
今年3月,知乎正式宣布推出「盐选会员」这一全新会员服务体系,现已经明确将会员业务作为公司战略发展目标之一。
我们相信,将这样一个社区类典型产品的战略级业务作为「业务数据分析实战」课程的真实场景,能在最短的时间内,针对性地训练你在业务问题下“搭建数据体系”的能力,让你的「业务数据分析能力」强到爆表!
为何有这种自信?原因有二:
第一,「盐选会员」业务模式相对复杂,你会接触到很多有价值的数据指标
在「盐选会员」业务中,除了原知乎大学(知乎 Live)的私家课、Live、电子书等精选内容,还有关键词屏蔽、评论区发图等社区专属权益,这需要大家综合考量内容类业务模块和社区类业务模块的数据监控维度。
此外,对比传统的一次性买卖,会员模式更关注用户的长期价值。在分析会员业务的数据指标体系时,除了 DAU、MAU 等常见的用户数据维度,还需要关注 LTV 等体现长期用户价值的数据指标。
第二,借以搭建“会员业务模式”下的数据体系,你会更加深入地了解商业时代下的业务发展趋势
互联网下半场,大家对于用户的争夺更加激烈,从传统的流量思维转向了超级用户思维,只有愿意为你的产品和服务付费的用户,才能形成持续的现金流。
这也是近两年很多国内大型互联网公司都纷纷推会员业务的原因:2018 年爱奇艺新增的会员数量达到了3660万,京东 Plus 会员超千万,腾讯视频付费会员已超过7400万……
借由这次为知乎会员梳理数据指标体系,我们希望带你深度理解会员这一面向未来的业务模式。
如果你能够围绕这样一个业务模式复杂、关注周期偏长的项目,梳理出业务模式、深度思考其业务价值,在此基础上搭建一套数据监控体系,那么它不仅能让你对各项数据指标有更深刻认识,还能倒逼你加深业务理解能力。
这也是,我们期待你能在这里获得的最大收获!
另外,值得重点一提的是:既然是挑战赛,那必然有奖项。
我们邀请了课程导师、神策数据副总裁张涛老师作为本次挑战赛的评委,来评选最优秀的 Top 3 学员。
除此之外,我们还邀请了前腾讯视频 OTT VIP频道负责人和前知乎会员事业部资深内容运营担任特约指导员,来为大家分享会员业务经验,帮各位同学更好地理解会员的业务模式,高效完成挑战赛!
此刻,也许你心心念的是——奖品是什么啊?
如下:
如果你的作品被评为 Top 1,将获得三节课的全额奖学金,我们会将这门课程的全部学费退还给你;
如果你的作品在 Top 3 之列,将获得知乎盐选会员年卡一张;
如果你的作品被评为优秀,三节课愿意为你背书,以三节课名义为你内推 BAT 等 10 家互联网大厂。
怎样,想不想来挑战一下?
戳下方图片即可报名参与课程活动!仅剩最后一期,万万不要错过!
这门课程如何帮你完成挑战?
首先你要知道的是——这场挑战赛,必然不会很轻松,毕竟是一次实现自我突破的“涅槃”。
但也无需担心,这门课程将为你提供本次挑战赛所需的所有能力。
首先会带你实战拆解业务模块,根据业务模块进行判断,最后选取最能衡量业务的数据指标。(如下图)
其次,课程中还通过五大业务场景的训练,带你熟练运用九种数据分析方法。保证你在真正的业务实战中,快速调用所学到的方法论,解决业务最核心的问题和诉求。(如下图)
最后,通过对于数据的需求,会教你设计一套完整的数据埋点需求文档,保证我们的数据需求高效地与研发进行沟通。(如下图)
通过这样体系化地训练,我们完全可以保证,只要你认真完成课程的学习和训练,最后非常有可能完成这场挑战赛,对于业务的理解也会深几个层级!
最后,再简单介绍下这门课程本身的一些信息。
一、这门课程适合谁来学习?
1-5岁互联网从业者(产品、运营、市场等),需要用数据去定位并高效解决业务问题,从而完成从低阶到高阶的跃迁。
二、这门课程主要讲些什么?能解决什么问题?不能解决什么问题?
针对产品、运营、市场等常见的数据问题,带你一一拆解落地,如——
如何采集业务需要的数据;
如何提数据需求文档,解决业务需求问题;
如何利用数据评估自己所做工作的效果,并定位到可提升点;
如何通过用户画像了解数据背后的用户,从而实现高质量拉新、精准运营推送、及辅助产品设计;
如何根据数据涨跌异常进行拆解,并有效处理?
如何评估投放渠道的质量,确定优先级?
新功能、新商品、新内容上线后,如何评估其效果?
如何做到「千人千面」的精准运营推送?
...
这门课程不能解决的问题:
不是工具使用课程:课程中不会对具体的软件操作进行详细介绍。
不是数据分析课程:数据分析是课程中的重要内容,但绝非全部。
不面向「数据科学家」:不会在课程中讲解数学、算法、技术架构、代码、具体的计算机语言。
具体可见课程大纲:
此外,有必要提及的是——在这门数据课程中,还为你准备了8个与课程内容和实际业务强结合的实战项目,供你试炼,且每个项目都会有我们的资深助教老师来为你批改反馈,确保你学完之后可以真正上手。
如下是部分项目,供你参考:
三、学习形式、开课时间、课程价格等基础信息
1.学习形式:采用三节课独有的魔鬼训练营模式,即在线录播课程+全程强化训练+1对1助教批改点评辅助学习+微信群交流,全程由班主任+多位助教带班,报名后在三节课官网或三节课服务号收听课程。
2.课程时间:7月25日-10月25日,正常学习周期在1.5个月左右,3个月课程有效期内可无限重复观看。
3.课程价格:原件1299元,限额福利价=1199元,你要知道在三节课配有魔鬼训练营的P2系列课程定价都是1699元,这门课程相比来说可以算是超级实惠了。
4.课程名额:每期招生人数最高限量300人,7月25日开班的这一期,还有最后12个优惠名额。
如你所见,优惠名额已然不多,如果你想成为“数据驱动业务”的核心人才,快点戳下方图片前去报名吧!(友情提醒:现在报名还可享受优惠价哦~)
点击阅读原文,深入了解「业务数据分析实战课」