资源 | Python程序员深度学习“四大名著”之一

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今日给大家推荐的资源是《Deep learing with Python》英文原版电子书，被称为 Python程序员深度学习“四大名著”之一。这本书是2017年12月才刚出版的，出版时间不长，却深受大家喜爱。

深度学习作为近些年发展最快的机器学习子领域，已经开始广泛应用于我们的生活当中。从市场上最常见的语音转写、智能音箱、图像识别，到前段时间大热的AlphaGo和后来居上的AlphaGo zero，深度学习都是其中的关键技术。

  关于作者

本书的作者是Francois Chollet，他是深度学习框架Keras库的作者和谷歌著名人工智能专家。

  关于内容

这本书是François Chollet最新撰写的深度学习Python教程实战书籍，介绍深入学习使用Python语言和强大Keras库，详实新颖。

他直接在书里带领你亲手构建神经网络和深度学习模型，告诉你如何在自己的项目中利用深度学习写出代码。

他在书中讲述了Keras在deep learning中的各种基本应用，比如如何调参，如何构建densely connected layers，convnet layers，RNNs等等。当然也介绍了其它高级应用如：weight sharing和用functional API构建复杂图。

同时这本书也包括了一些有趣的内容如：visualizing filters and heatmaps，style transfer，GAN。这些内容从另外的角度阐述了一些有关梯度、损失、深度学习的应用，以及这些应用带给我们的启示。

因此，可以说这本书不仅仅是小白的入门书，也是一本进阶书。Chollet认为深度学习原理并不复杂，他透过这本书使大家能够对神经网络有足够的掌握，并通过keras这一建立在TensorFlow theano cntk的高级接口，实现深度学习中的各种网络，解决实际中的问题。

网友评价“写得好到让人产生了‘不用很累也能学会 deep learning’的错觉”，因此今天社长把它也推荐给大家一起学习！毕竟它也是深度学习的“四大名著”之一呀。（其余三本分别是《Python machine learning》、《Deep learning》、《Hands-on machine learning with scikit-learn and TensorFlow》,社长改日再来推荐。）

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