【开放书】贝叶斯推理与机器学习，690页pdf，Bayesian Reasoning and Machine Learning

机器学习方法以有限的资源快速地从大量的数据中提取价值。它们是在广泛的工业应用中建立起来的工具，包括搜索引擎、DNA测序、股票市场分析和机器人移动，它们的使用正在迅速蔓延。了解这些方法的人可以选择有回报的工作。这个动手实践书册为计算机科学学生打开这些机会。它是专为具有有限的线性代数和微积分背景的大四本科生和硕士生设计的。它在图模型的框架内开发了从基本推理到高级技术的所有内容。学生们学到的不仅仅是一系列的技巧，他们还会发展分析和解决问题的技巧，这些技巧使他们能够适应真实的世界。许多例子和练习，以计算机为基础和理论，包括在每一章。为学生和教师的资源，包括一个MATLAB工具箱，可在网上获得。

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