博士申请 | 香港科技大学(广州)王泽宇老师招收计算机图形学博士/硕士/博后

2022 年 10 月 9 日 PaperWeekly

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?

AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!


香港科技大学(广州)

香港科技大学是世界上发展最快的大学之一,2021年位列QS世界大学排名第34位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。香港科技大学(广州)与香港科技大学在“港科大一体,双校互补”的框架下开展合作,地位平等,在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致,实现资源共享、优势互补,共同助力国家与粤港澳大湾区发展。作为HKUST 2.0的重要组成部分,香港科技大学(广州)采用全新的、融合学科的学术架构,以“枢纽”(Hub)和“学域”(Thrust)取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”,推动学科交叉融合,同时大力发展新兴学科和前沿学科,以应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战。在香港科技大学(广州)就读的硕士、博士研究生将获得香港科技大学硕士、博士学位证书。


导师简介
主导师: 王泽宇,现任香港科技大学(广州)信息枢纽计算媒体与艺术学域助理教授、香港科技大学计算机科学与工程系委任助理教授,创意智能协同实验室(Creative Intelligence and Synergy Lab)负责人。于耶鲁大学计算机科学系获得哲学博士学位,于北京大学人工智能学院获得荣誉理学学士学位,长期从事计算机图形学、人机交互、三维机器视觉、人工智能、数字文化遗产等方向的研究,并且与多位文化、艺术、设计等领域的研究者和从业人员有着广泛的跨界研究与合作。已在ACM TOG、CHI、JOCCH等领域内重要国际期刊和会议上发表近20篇学术论文,并曾获得Adobe Research Fellowship、Franke Interdisciplinary Research Fellowship和最佳论文奖等荣誉。


个人主页:
https://zachzeyuwang.github.io/

合作导师:  
Pedro Sander is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering at HKUST. He specializes in Computer Graphics, with emphasis on geometry processing, realtime rendering, and graphics hardware. He went to college at Stony Brook University, and received his Masters and PhD degrees from Harvard University. 


Ajay Joneja is a Professor in the Division of Integrative Systems and Design at HKUST. His research focus is on ComputerAided Design and Manufacturing and topics related to rapid prototyping, computational geometry, and geometric reasoning and optimization. He obtained his BTech from IIT Kanpur, and his MSIE and PhD degrees from Purdue University.

研究方向

香港科技大学(广州)创意智能协同实验室(CIS Lab)主要关注计算机图形学、人机交互和人工智能的交叉领域,研究重点是数字内容创作的算法和系统。想要了解课题组的研究主线的同学可以观看我近期题为《提升数字内容创作中的创意实现与迭代过程》的讲座:
https://www.techbeat.net/talk-info?id=717

目前主要的研究课题包括:
1. 智能绘画分析与界面,如非真实感绘制NPR、基于草图的建模Sketch-based modeling;
2. 虚拟/增强/扩展现实系统,如基于LiDAR点云数据的三维环境采集、处理与编辑;
3. 程序化建模Procedural modeling,如三维几何、外观和视频等视觉媒介的参数化生成;
4. AI内容生成,如基于神经网络的绘制、数字人、文本-听觉-视觉信息的协同创作;
5. 相关技术在艺术、设计、感知和文化遗产中的应用,如龙门石窟和敦煌舞蹈的数字化。
申请条件

1. 学历要求:申请博士和硕士研究生的,需在入学时于海内外知名大学取得学士学位;申请博士后研究员的,需在入职时于海内外知名大学取得博士学位;

2. 就读专业:要求就读于计算机科学相关专业,具有扎实的数学基础和编程能力;非技术背景的申请者需要掌握数据结构与算法并熟练掌握至少一门编程语言;

3. 英语能力:良好的英语沟通、阅读和写作能力,学校规定的最低要求为托福TOEFL iBT:80,雅思IELTS:总分6.5,各项小分5.5;托福100分以上及同等水平者优先;

4. 科研态度:对科学研究有passion、motivation和ownership,具有求知欲、钻研精神、自主学习能力和合作成长型的思维方式;

5. 科研经历:有计算机图形学、计算机视觉、人机交互、人工智能等课程或项目经历者优先;

6. 学科交叉:认同交叉学科研究,有艺术、设计和文化背景或业余爱好者优先,包括但不限于绘画、书法、舞蹈、音乐、建筑设计、三维建模、游戏开发、诗词、文化遗产;

7. 其他技能:掌握部分下列技能者优先:C/C++(OpenGL, OpenCV), Python (PyTorch, TensorFlow), JavaScript (Node, Vue, Three, D3), HTML5, CSS, SQL, Swift (ARKit), Java (Android Studio), Shell Script, LaTeX, Blender, Unity, Unreal, Rhino, Cinema 4D, Maya, PhotoShop, Premiere, Fresco, Procreate

你将获得
1. 发表顶级学术论文的机会: 你将有机会在计算机图形学、人机交互等领域的顶级期刊和会议如ACM TOG、SIGGRAPH、TVCG、CHI上以第一作者身份发表学术论文并参与国际会议;
2. 纯粹的科研环境和系统的科研训练: 我将秉承互相尊重、共同进步的理念,以一个合作者的角色为你的学习和工作提供帮助。 对于低年级学生,我将提供详细的指导和每周至少一次的1-on-1; 对于高年级学生,我将给予探索研究方向的自由和交流求职的帮助; 对于博士后研究员,我将提供共同指导学生的机会以及在基金和教职申请方面的帮助;
3. 宝贵的交叉学科科研与工程实践经验: 你将有机会选择不同背景的合作导师,与艺术、设计等背景的老师和同学进行跨界合作,提出独具创新点的研究问题和有实际影响力的解决方案;
4. 国际化的视野和广泛的交流机会: 包括在香港科技大学清水湾校园长期访问,推荐到多所世界顶级大学和业界研究院实习访问,如耶鲁、哈佛、宾大、爱丁堡大学、北大、清华、浙大、Adobe Research、微软亚洲研究院、Google、Meta、Roblox、腾讯等;
5. 具有国际竞争力的奖学金和薪酬: 详情见后文;
6. 优美的校园环境、先进的科研设备、丰富的计算资源: 港科大广州由KPF建筑事务所设计,校园极具现代感,体现了学科融合和生态友好的设计思路。 学生宿舍均为独立卧室,学校也有着空间充足、设施完备的体育场所。 计算媒体与艺术学域有着千余平米的实验空间,CMA Lab将于2022年底装修完成,会有宽敞的工作空间和先进的实验设备,如GPU工作站、VR/AR设备、摄像机、投影仪、扫描仪、3D打印机和机械臂等。
博士研究生
1.  授课语言: 英语
2. 学习周期: 3年(具有相关研究型硕士学位)、4年(无相关研究型硕士学位)
3. 奖学金: 每月人民币15,000元
4. 申请方式: 请发送简历、成绩单、研究陈述和代表论文(如有)至zeyuwang@ust.hk,邮件标题应为【申请PhD-姓名-毕业院校】,并且通过学校官网完成申请,详情请关注“香港科技大学广州 | 信息枢纽”微信公众号
硕士研究生
1.  授课语言: 英语
2. 学习周期: 2年
3. 奖学金: 每月人民币10,000元
4. 申请方式: 因红鸟硕士项目在申请时不区分专业归属,申请人不需要提前联系导师,通过学校官网申请即可,详情请关注“香港科技大学广州红鸟鸣智”微信公众号
5. 如你是在读MPhil学生或已被MPhil项目录取,并且想加入课题组的,请发送简历和研究陈述至zeyuwang@ust.hk,邮件标题应为【在读/已录取MPhil-姓名-研究课题】
博士后研究员
1.  聘期: 1-2年
2. 薪资待遇: 最高可达每月税前人民币45,000元(包含省市区三级的财政补贴)
3. 申请方式: 请发送简历、研究陈述和代表论文至zeyuwang@ust.hk,邮件标题应为【申请PostDoc-姓名-毕业院校】
研究助理和实习生
1.  聘期: 3-12个月
2. 薪资待遇: 提供具有竞争力的薪资待遇和住房补贴
3. 申请方式: 请发送简历、研究陈述和代表论文(如有)至zeyuwang@ust.hk,邮件标题应为【申请RA-姓名-毕业/在读院校】







实习内推

微软亚洲研究院视觉计算组 腾讯AI Lab可信AI中心 阿里达摩院对话智能团队 小红书社区技术部 小冰AI研究团队 粤港澳大湾区数字经济研究院 百度AIG视觉技术部 京东科技视觉技术创新部 Motional新加坡分部 微软STCA 蔚来汽车自动驾驶部门 微软亚洲研究院智能多媒体组 微软亚洲互联网工程院 华为中央研究院 中国电信北京研究院 快手 途深生科 字节跳动Data-电商团队 阿里巴巴AAIG实验室 上海千象资产 遇见森林 百度AIG视觉技术部 商汤智能车舱研发团队 小红书社区技术部智能算法组 微软亚洲互联网工程院 百度自然语言处理部| 快手社科线策略算法部 商汤科技 IDEA数字经济研究院 字节跳动智能创作团队人脸组 微软亚洲研究院DKI组 百度视觉技术部 蔚来汽车 微软研究院科学智能中心 百图生科 Sony AI隐私保护机器学习部 粤港澳大湾区数字经济研究院 腾讯优图实验室 快手Y-tech ML性能优化团队 小红书基础模型组 微软研究院科学智能中心 百度研究院 阿里达摩院基础视觉智能团队 北京香鲸量化对冲私募基金
校招岗位
字节跳动搜索团队百度搜索策略部京东广告质量部 阿里巴巴达摩院对话智能团队 华为诺亚方舟实验室百度智能生活事业群组中科院自动化所百度自然语言处理部ERNIE团队旷视研究院3D组 OpenMMLab 轻舟智航 阿里达摩院XR实验室 腾讯TEG-AI平台部 京东推荐 腾讯优图实验室 微软亚洲互联网工程院 中科院计算机网络信息中心 蚂蚁金服智能引擎技术事业部 微软亚洲互联网工程院 华为云Edge AI团队 英特尔中国研究院 腾讯优图实验室视频组 阿里钉钉算法技术团队 极氪智能科技 三星通信研究院 华为高斯实验室 腾讯IEG互动娱乐事业群 交叉科技 同花顺 启元世界 商汤研究院基础视觉组 未来机器人 微软亚洲研究院机器学习组 粤港澳大湾区数字经济研究院 华为2012实验室 百图生科 遇见森林 阿里巴巴外投广告算法团队| 快手社科线策略算法部 Sony AI隐私保护机器学习部 小红书基础模型组 阿里达摩院基础视觉智能团队
社招岗位

微软搜索广告算法团队英特尔中国研究院腾讯优图实验室视频组IDEA数字经济研究院微软亚洲互联网工程院小红书社区技术部启元实验室三星通信研究院摄星智能易航智能阿里妈妈展示广告团队浪潮集团商汤科技SenseParrots团队字节跳动Data-电商团队索尼中国研究院阿里巴巴国际化广告技术团队OPPO小布助手百度视觉技术团队北京脑科学与类脑研究中心合作实验室Hulu机器学习应用平台团队粤港澳大湾区数字经济研究院交叉科技浪潮集团上海期智研究院启元世界商汤研究院基础视觉组小红书未来机器人微软亚洲研究院机器学习组粤港澳大湾区数字经济研究院香港量子人工智能实验室联汇科技粤港澳大湾区数字经济研究院百图生科阿里Lazada广告技术团队遇见森林同花顺问财集群|快手社科线策略算法部百度视觉技术部蔚来汽车Sony AI隐私保护机器学习部腾讯云小微自然语言技术中心微软研究院科学智能中心百度研究院

高校招生

上海财经大学语言智能实验室香港理工大学石杰明老师哈尔滨工业大学(深圳)香港科技大学(广州)李松泽老师西交利物浦大学香港城市大学刘晨老师香港大学倪卓娴教授西湖大学机器智能实验室新加坡国立大学北京航空航天大学中山大学-招联数字金融联合研究中心利物浦大学可信人工智能组乔治梅森大学竺子崴老师明尼苏达大学葛畅教授北京大学万小军老师香港城市大学徐伟涛老师北京大学胡玮老师香港中文大学王鑫教授香港科技大学曾宪国教授新加坡国立大学金玥明组宾夕法尼亚州立大学新加坡南洋理工大学南洋理工大学S-Lab德州大学达拉斯分校香港城市大学赵翔宇老师杜克大学医学院北京大学多媒体信息处理研究室上海交通大学中山大学金枝教授清华大学NISL实验室浙江大学孙优贤院士课题组中山大学健康信息人工智能团队香港科技大学李小萌老师香港理工大学李青教授香港理工大学郭嵩教授克莱门森大学罗峰老师迈阿密大学陈明哲老师佐治亚理工学院陶默雷教授香港中文大学(深圳)乔治梅森大学香港中文大学(深圳)查宏远教授麦吉尔大学智能自动化实验室上海交通大学叶南阳老师南洋理工大学Lu Shijian教授清华大学周伯文老师香港科技大学陈浩老师香港理工大学智能计算实验室香港浸会大学雪巍老师香港中文大学岳翔宇老师北卡州立大学郭志山教授


加入社群   🌟


为了更好地了解和满足大家的需求,我们建立了「求职者社群」

加入 AI 求职社群,你可以享有招聘需求曝光获取最新面试经验校招准备攻略硕博招生独家内推渠道等服务。

扫描下方小助手的微信,pick 你心仪的岗位~




如何发布招聘

AI 求职是「PaperWeekly」旗下聚焦人工智能领域的招聘平台,涵盖高校硕博招生、博士后招募、企业校招、社招、实习和内推等。

目前已有百度、阿里、腾讯、字节跳动等企业发布内推岗位, 欢迎大家订阅关注、发布岗 如果你也想对公司和在招职位进行更多曝光,请联系我们的栏目负责人(微信:dajun164164)。


·
登录查看更多
0

相关内容

香港科技大学自 1991 年创立以来,秉持锐意创新、与时并进、博大包容、坚持原创的理念,在教育、科研和知识转移等方面均取得长足进展。短短三十年间,港科大于全球高校排名节节上升,被公认为全球首屈一指的年轻学府。香港科技大学 (广州) 以其融合的学科架构,与港科大清水湾校园的深厚学科根基相辅相成,展示港科大重塑未来教育模式的理想与抱负。
专知会员服务
46+阅读 · 2021年8月12日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
【哈佛《CS50 Python人工智能入门》课程 (2020)】
专知会员服务
111+阅读 · 2020年4月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年8月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年5月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
28+阅读 · 2022年1月13日
Arxiv
12+阅读 · 2021年8月19日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年8月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年5月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员