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香港科技大学(广州)
导师简介
李松泽博士现担任香港科技大学(广州)物联网学域助理教授(Assistant Professor),香港科技大学计算机科学系委任助理教授(Affiliate Assistant Professor)。李老师当前致力于联邦学习、区块链安全性和可扩展性的理论及系统研究。在他的主要科研贡献中,李老师首先提出了利用信息论/编码理论的技术设计理论上最优的分布式计算算法,全面提升计算效率、安全性和鲁棒性。在加入香港科技大学之前,李老师曾先后在 Applied Protocol Research 和斯坦福大学担任研究科学家,与美国工程院院士、首位华人香农奖获得者 David Tse 合作从事研发安全、可扩展的区块链共识协议和交易验证机制。李老师于 2018 年在南加州大学获得博士学位,师从信息论和人工智能领域国际著名学者、USC-Amazon 安全可信机器学习中心创始主任、IEEE Fellow,Salman Avestimehr 教授。李老师于 2011 年在纽约大学获得学士学位。
个人主页:
https://songzli.github.io/
香港科技大学(广州)物联网学域李松泽教授课题组现招收博士后研究员、全奖博士、硕士研究生(2023 秋季入学)。同时开放科研助理、科研访问学生等职位申请。
1. Federated learning
Data/ID privacy
Model inversion/poisoning/stealing attacks
Robustness against adversarial attacks
Accuracy and efficiency enhancement
2. Secure multi-party computing
Threshold cryptosystems and secret sharing
Homomorphic encryption
Verifiable computation and zero-knowledge proofs
3. Blockchain security and scalability
Secure and efficient light clients
Blockchain sharding
Rollups for smart contracts
Information dispersal and data availability proofs
李老师对科研创新有极大热情,特别欢迎同样对科研有热情、有野心的同学加入团队。李老师对科研问题的选择、解决问题的方法和学术论文的撰写都有丰富经验和独到见解。李老师尊重学生的想法,重视并鼓励学生自主发现及探索科研问题。李老师坚持一对一指导科研工作,注重和学生的交流讨论,和学生以合作者的形式共同推进项目进展。
1. 对信息及编码理论、密码及安全多方计算、联邦学习、区块链理论及系统具有研究热情及相关的研究经验。在优秀国际会议、期刊作为第一作者发表过论文的同学会优先考虑;
2. 敢于挑战自己。愿意积极交流及合作;
3. 良好的英语表达能力和英文学术写作能力;
4. 具备以下一项或多项技术特长的同学会优先考虑:
扎实的理论基础
概率与随机过程
信息论、编码理论
密码学、多方安全计算理论
机器学习理论、优化理论
区块链理论
良好的编程和系统搭建能力
常用编程语言(Python、C++、Golang、Rust)
常用机器学习软件框架(PyTorch、Tensorflow)
区块链项目经验(Bitcoin、Ethereum smart contract、Hyperledger Fabric)
5. 对于暂时缺乏科研经验的同学也欢迎申请科研访问学生(Research Intern)或者科研助理(Research Assistant)的职位。
实习内推
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