知乎高赞回答：是否有必要系统学习概率图模型？

2019 年 8 月 3 日 PaperWeekly

概率图模型（PGM）是用图来表示变量概率依赖关系的理论。自被图灵奖获得者Pearl提出以来，已成为不确定性推理近10年的研究热点，在统计机器学习、语音识别、计算机视觉和自然语言处理等领域有广阔的理论研究价格和应用前景，比如隐马尔可夫模型是语音识别的支柱模型，高斯混合模型及其变种K-means是数据聚类的最基本模型，条件随机场广泛应用于自然语言处理（如词性标注，命名实体识别）等。

PGM作为机器学习的重要框架，奠定了统计机器学习的基础。在深度学习无所不在的今天，我们还有必要系统学习概率图模型吗？知乎上这个问题获得了22万的浏览量，大家在强调PGM重要性的同时，将其誉为“最优美的机器学习框架”之一，系统学习PGM是深入理解机器学习发展脉络与知识体系的必备基础。

遗憾的是，目前国内AI领域的很多初学者并不明确学习概率图模型的重要性，系统讲解概率图模型的中文开放课程也是少之又少，为大家学习、进阶带来了较大困难。基于此，深蓝学院联合Cornell University访问学者、清华大学博士董建家在第一期的基础上，推出『概率图模型：理论与应用』第二期，期待大家能通过这门课深入了解概率图模型，与自己当前的研究方向融会贯通，产生新的思路或者模型范式。

本期课程上线前，我们广泛调研了第一期课程学员的学习建议，在此基础上对课程内容进行全新的梳理，增加贯穿课程始终的实践案例，并精心设计了课后作业。本期课程所有章节的讲解视频均为讲师全新录制，力求讲解清晰到位、重点难点突出，提高同学们的学习效率。

接下来就给大家正式介绍下这门课：

课程谁来讲

为什么要开设这门课

这门课适合谁

十周时间，你将学会哪些方法&技能

教学大纲

上课流程说明

关于课程的其他说明及报名方式

1. 上课时间

第二期『概率图模型』课程将于8月23日正式开课，当晚举行开课仪式。整个学习周期为十周，课程有效期为一年，期间可反复回看课程内容。

2. 学习形式

为了保证学习效果，本门课程采取录播的形式，每周解锁一章。建议同学们登陆深蓝学院PC端官网，体验更佳！在整个学习过程中，有班主任全程带班、监督学习及完成作业；助教老师每周1V1批改作业、及时反馈学习效果；课后微信群答疑解惑，同期学员相互交流学习。请大家每周留出至少4个小时的时间用来学习、做作业。

3. 如何报名

本期课程的报名通道已经开启，严格限报200人！！！友情提示：前100位报名的同学可以添加子书好友抢占优惠名额！目前仅剩44个，数量有限，先到先得！