专家报告 | 林巍峣 : 基于长期时序信息的视频时空行为定位识别

2020年7月28日上午，中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）走进高校系列报告会第90期活动——“计算机视觉前沿技术及应用”，通过线上直播的形式在华北电力大学成功举行。专家们围绕报告主题进行精彩报告，并在圆桌讨论环节就“电力计算机视觉技术”进行深入交流，报告会反响热烈。

点击图片，了解更多内容

点击了解本活动林宙辰教授报告内容：

专家报告|林宙辰：基于偏微分算子的等变卷积

图图带来上海交通大学林巍峣教授在此次活动中的报告《基于长期时序信息的视频时空行为定位识别》。后续还将分享其他专家的报告文件，敬请关注~~

01

报告内容

时空行为定位与识别是行为识别中的关键问题，然而现有的主流方法未能充分利用较长时序中的信息，限制了定位和识别效果。

报告首先介绍了时空行为定位研究领域中的代表性工作，然后给出了团队在时空行为定位识别研究中的两个代表性成果，使用行为的长时间时序信息直接预测行为所在的时空三维管道，并提出一种动态采样方法对行为定位进行加速，最后实验结果表明，该方法在大幅提升定位速度的情况下，能够达到当前最优的性能。

02

专家介绍

特邀讲者：林巍峣

上海交通大学教授，主要研究方向包括计算机视觉、视觉监控、视频行为理解、视频及语义信息编码等。现任IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. CSVT、IEEE Trans. ITS等期刊编委及ICPR’20、BMVC’19、MM'18、ICIP'19、ICME'18等领域主席，并任IEEE MMSP、IEEE MSA TC、IEEE MMTC等学术专业委员会委员。

在相关领域共发表IEEE Transactions系列及CVPR、ICCV、AAAI等权威期刊和会议论文40余篇，获专利18项。近年来，相继获得2018教育部“青年长江”学者、ICME’19多媒体学术新星（Multimedia Rising Star）、2019上海市五四青年奖章等荣誉。

个人主页：https://weiyaolin.github.io/

03

图图Seminar会员福利

邀请您进入【图图Seminar】直播群

您将有机会在图图组织或支持的直播活动中

优先 提问并被解答

优先 参与粉丝活动

优先 获取相关资料

……

扫码备注[SEM]

参与群内互动活动获惊喜礼品

申明：本文发布的网站内容均不代表本号观点，本号旨在提供参考素材以便学习交流。

"图图Seminar" 直播回放

回放平台

知网平台：

http://k.cnki.net/Room/Home/Index/181822

B站：

https://space.bilibili.com/27032291

往期目录

汪荣贵——机器学习基本知识体系与入门方法

陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题

石争浩——从先验到深度：低见度图像增强

行知论坛——南理工行知论坛&图图Seminar：智能画质增强专题

孙显——遥感图像智能分析：方法与应用

章国锋——视觉SLAM在AR应用上的关键性问题探讨

林宙辰——机器学习中优化算法前沿简介

白相志，冯朝路——“医学图像与人工智能”主题论坛

李雷达——以人为中心的图像感知评价：从质量到美学

汪荣贵——深度强化学习系列课程第一讲：强化学习与马氏模型

汪荣贵——深度强化学习系列课程第二讲：优化计算的基本方法

     好文推荐

前沿进展 | 多媒体信号处理的数学理论

中国卫星遥感回首与展望

单目深度估计方法：现状与前瞻

目标跟踪40年，什么才是未来？

10篇CV综述速览计算机视觉新进展

算法集锦 | 深度学习在遥感图像处理中的六大应用

封面故事 | 从传统到深度：火灾烟雾识别综述

封面故事 | 光场数据压缩综述

学者观点 | 结合深度学习和半监督学习的遥感影像分类

编辑推荐 | 视频 + 地图！四维信息助力实景中国

深度学习+图像降噪，如何解决“卡脖子”问题？

❂ 专家报告

专家推荐|高维数据表示：由稀疏先验到深度模型

专家报告 | AI与影像“术”——医学影像在新冠肺炎中的应用

专家推荐|真假难辨还是虚幻迷离，参与介质图形绘制让人惊叹！

学者推荐 | 深度学习与高光谱图像分类【内含PPT 福利】

专家报告|深度学习+图像多模态融合

专家报告 | 类脑智能与类脑计算

实战例题！200+PPT带你看懂监督学习

118页PPT！机器学习模型参数与优化那些事儿~

专家开讲 | 机器学习究竟是什么？

❂ 论文写作

羡慕别人中了顶会？做到这些你也可以！

如何阅读一篇文献？

共享 | SAR图像船舶切片数据集

资源分享| 不知道如何获取最新的算法资讯？快来这里看一看

资源分享|热门IT资讯号推荐

本文系《中国图象图形学报》独家稿件

内容仅供学习交流

版权属于原作者

欢迎大家关注转发！

编辑：秀   秀

指导：梧桐君

审校：夏薇薇

总编辑：肖   亮

声  明

欢迎转发本号原创内容，任何形式的媒体或机构未经授权，不得转载和摘编。授权请在后台留言“机构名称+文章标题+转载/转发”联系本号。转载需标注原作者和信息来源为《中国图象图形学报》。本号转载信息旨在传播交流，内容为作者观点，不代表本号立场。未经允许，请勿二次转载。如涉及文字、图片等内容、版权和其他问题，请于文章发出20日内联系本号，我们将第一时间处理。《中国图象图形学报》拥有最终解释权。

我就知道你“在看”