第二届腾讯“开悟”AI大赛启动，联动高校破局研究瓶颈

感谢阅读腾讯AI Lab微信号第129篇文章。本文将介绍第二届腾讯“开悟”大赛启动情况。

8月18日，第二届 “腾讯开悟MOBA多智能体强化学习大赛”（下称“大赛”）宣布启动。该大赛由腾讯AI Lab、王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起，由腾讯云计算提供底层资源支持。

“开悟”AI开放研究平台依托于腾讯太极机器学习平台，基于平台拥有的算法、算力、脱敏数据等资源优势，为学术研究人员和算法开发者开放国际一流的研究与应用探索平台。

本届赛事沿用过往面向高校的邀请赛制，进一步扩大了开放规模，邀请20余所国内外知名高校参赛。参赛队伍需要在指定的时间内，在给定的资源下训练出最优模型，并最终部署好使用最优模型的AI服务器，提交系统完成1V1、3V3对局挑战。

相比起第一届赛事，本届赛事重点实现了轻量化和易用化：在保证赛题研究价值的同时，降低了参赛者理解游戏规则及研发操作的成本，帮助他们能更聚焦于AI开发本身。

在算法框架和组件层面，腾讯太极机器学习平台为开悟平台提供机器学习/深度学习等核心加速组件，结合腾讯内部业务的沉淀，经过了万亿级的数据训练和流量访问，为参赛者提供更有力的支持。

在计算资源层面，腾讯云计算作为本次大赛独家算力支持平台，将为参赛队伍提供高性能的云服务器资源供数据建模与学习推理。基于腾讯云 GPU 云服务器超强的并行计算能力，可完成传统计算资源无法处理的大规模部署AI 推理任务，极大地提升运算效率，高度匹配了深度学习训练，推理和科学计算场景下日益增长的高精度高效率算力需求。

腾讯 AI Lab 总经理杨巍指出，“开悟平台承载了技术、资源、人才等生态原料，始于又不止于竞赛。开悟将逐步发展为竞赛-课程-科教联盟-科创联合体的生态聚集地，未来会进一步延展平台承载力，推进AI与教育融合，提高学生的创造力与研究才能，为生态贡献跨学科技术、跨界人才和多方资源。”

同时，王者荣耀执行制作人、腾讯天美L1总经理黄蓝枭也表示：“我们开放了《王者荣耀》的核心机制，提供标准接口、核心算法、脱敏的测试数据、评估工具和计算集群等，给高校老师和同学们进行多智能体的机器学习算法研究、学习成果交流、对算法成果反复迭代升级。同时，也期待这些研究成果，能够落地到其他产业环境中，为工业机器人、救灾机器人等提供助力。”

聚焦多智能体博弈

腾讯“开悟”联动高校破局AI研究瓶颈

多智能体强化学习主要研究在同一个环境中的多个智能体，如何进行合作或者竞争完成指定的目标。因为 具有较高的研究难度，也有广泛的应用前景 ，这一议题近年广受AI企业及科研院校关注。

从研究难度说，多个智能体同时进行决策与动作，会对环境状态带来复杂的变化；同时每个智能体仅能获取局部的观测信息，但无法得知其他智能体的信息。而要在这样的条件下进行合作与竞争、完成特定任务，就对所需要的研究方法提出了更高的要求。

从应用前景说，这样具有复杂性、不确定性及信息局限性的场景，更符合真实世界中人类决策时面对的环境。换句话说，攻克多智能体强化学习方法，即有望帮助AI解决真实世界的复杂问题，例如城市/空中交通管理、多机器人协调、能源分配等。

与此同时，AI学界持续面临面 四大要素的挑战：算法、数据、算力、场景。以强化学习为例子，每个要素都有很多挑战，比如研究场景稀缺，没有数据，算法测试困难到算力昂贵等。

对于高校研究，这些挑战更加严峻：目前高校研究普遍面临着数据量较少、数据的多样性不足、数据质量参差不齐等问题；同时，随着高校强化学习算法研究的不断深入，项目对计算资源的需求也水涨船高。而除了机器资源本身，也缺乏容易上手的好用的AI开放实验平台。

策略协作型AI“王者绝悟”（红方）合作击败对手

《王者荣耀》是一款移动端的 5V5 MOBA 类游戏， 这样 高复杂度、高挑战性、强协作性 的环境，正是AI研发所需要的理想环境。 在王者对局中，玩家的动作状态空间高达 10 的 20000 次方，远远大于围棋及其他简单游戏，甚至超过整个宇宙的原子总数（ 10 的 80 次方）。

自2018年起， 腾讯 AI Lab 持续投入多类 “AI+ 游戏 ” 研究，并与王者荣耀团队合作打造策略协作型 AI“ 王者绝悟 ” 。 3 年来，王者绝悟 AI 在对局中飞速成长，得到了学术界认可，相关论文已先后被 AAAI 、 NeurIPS 等 AI 顶级会议收录。 2021 年，全英雄达到职业电竞水平的 “ 王者绝悟 ” 亮相2021世界人工智能大会 ，受到社会广泛关注。

此外，“绝悟”还攻克了多类复杂游戏，衍生出不同版本，包括： 在 FPS 游戏环境，夺得 VizDoom AI 竞赛首个中国区冠军，落地使命召唤、穿越火线等精品游戏； 在RTS游戏环境，研发出首个在全场游戏中打败开挂内置AI的智能体；以及在足球游戏中（绝悟wekick版），夺冠2020 kaggle足球AI竞赛。

成立人工智能科教联盟 联合高校开发创新课程

在2019 年的“818 王者荣耀无限开放日”，腾讯AI Lab与王者荣耀宣布共同建设“开悟”AI多智能体与复杂决策开放研究平台，依托双方在算法、脱敏数据、算力方面的核心优势，为学术研究人员和算法开发者开放的国内领先、国际一流研究与应用探索平台。

2020年首届开悟大赛邀请了北京大学、电子科大、清华大学、中科大等18所国内高校同台竞技，提供包括 王者荣耀的游戏测试环境、脱敏游戏数据集及游戏核心集群 等独家资源，腾讯 AI Lab 搭建的算法、计算平台、评估工具、腾讯云计算的算力支持等，帮助参赛者开发、测试和提升 AI 在复杂环境中的多维度决策水平。

首届开悟大赛成功扩大社会各界对 “AI+ 游戏 ” 研究的认知，验证 “ 开悟 ” 平台对人工智能教育与科研的促进作用。

作为参赛队伍指导老师，电子科技大学谢宁教授表示：“ 开悟平台提供游戏 AI 框架、强化学习算法框架及基础算力等资源 / 服务，解决了我们 AI 教育中面临的 AI 应用与实训平台的缺口。在去年的赛事中，游戏环境有效提升了学生团队对 AI 的兴趣，帮助他们积累了深度强化学习模型设计与实现的经验。 ”

首届赛事参赛学生代表，中国科学技术大学学生赵鉴在分享赛后感想时表示：“ 很高兴有机会接触如此大型游戏的 AI 设计，开悟平台让团队能将本身游戏爱好与专业相结合，提高了我们对人工智能领域的研究兴趣。”

基于首届比赛的成功经验，第二届开悟大赛进行了 易用性与轻量化升级，降低高校学生的研究门槛 。

在 易用性 上，开悟对平台操作进行了多项优化，帮助使用者更快上手，更高效地开发。具体包括：进一步完善说明文档，帮助参赛者快速接入平台；开放标准化环境接口代码，允许参赛者在本地环境确认AI效果并进行调试；提升训练效率，大幅缩短模型训练时间等。

作为国内领先的公有云平台，腾讯云在通用 CPU 和异构 GPU 丰富的实例配置与规格可以满足不同业务算力需求。尤其是在 AI 训练与推理场景下，引入腾讯云 GPU 异构计算对于效率的提升非常可观。

在 轻量化 上，降低参赛者学习游戏规则及进行基础工作的成本，更聚焦于算法开发工作。具体包括：统一开发完备的环境信息，参赛者不需陷于特征工程；开放基准算法，让参赛者快速迭代等。

与此同时， 开悟携手高校合作开发课程 ，进一步普及多智能体强化学习教育。2021年8月，腾讯宣布与四所国内一流高校共建教学内容和课程体系改革项目。北京大学李文新、电子科技大学谢宁、清华大学李秀、中国科学技术大学周文罡等四位教授将基于腾讯开悟平台，分别构建一门至少20学时的多智能体及强化学习平台的专业课程，理论授课知识点包括但不限于机器学习、强化学习、多智能体决策等相关的知识点。

开悟对AI产学研用全链条的推动作用，也正受到社会各界广泛关注。2021年4月8日，首届“开悟”大赛颁奖仪式暨首届腾讯STAC科创联合大会在成都召开。腾讯“开悟”联合高校 成立了人工智能科教联盟 ，并携手高校、科研院所、产业园区、投资机构组建人工智能科创联合体，共同在关键核心技术联合攻关、人才培养聚集和促进产业链上下游交流合作等方面共同努力。

助力产学研  共享AI+游戏新生态

业界普遍认为，下一个AI里程碑可能会在复杂策略游戏中诞生：若AI能在如此复杂的环境中，学会人一样实时感知、分析、理解、推理、决策到行动，就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大作用。

腾讯 AI Lab 已在“AI+游戏”领域取得多项成果，包括前文提及的策略协作型AI“绝悟”，取得4项世界大赛冠军，现担任中国国家围棋队训练专用AI的围棋 AI “绝艺”。同时探索AI在游戏产业全链路应用，用AI提高游戏开发效率、打造新玩法、辅助游戏平衡性测试等。

长远来看，“AI+游戏”研究将是腾讯攻克 AI 终极研究难题——通用人工智能（AGI）的关键一步。借助开悟平台，腾讯AI Lab和王者荣耀希望联动更多有兴趣的高校和学者参与，共同在游戏环境中探讨和研究这些难题，并寻找AI新技术覆盖更多场景的可能性，如医疗、工业、农业、交通等现实场景，及虚实结合的元宇宙世界（Metaverse）等。

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