直播实录 | AlphaGo Zero是如何实现无师自通的?

2017 年 10 月 31 日 PaperWeekly 让你更懂AI的

本文为 10 月 29 日,圣何塞州立大学——刘遥行的论文共读直播分享实录。

Google DeepMind 团队在 Nature 上发表的最新论文,阐述了新版 AlphaGo 是如何从空白状态学起,不使用任何人类棋谱,通过自对弈强化学习,仅用 3 天训练时间就以 100:0 击败了上一版本的 AlphaGo,并用 21 天达到 AlphaGo Master 水平。


AlphaGo Zero 的核心在于强化学习下的自我博弈本期论文共读,我们邀请到 深入浅出看懂AlphaGo Zero 一文的作者,圣何塞州立大学研究生刘遥行,带大家揭秘 AlphaGo 的前世今生。


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     直播实录     

 AlphaGo Zero是如何实现无师自通的?

AlphaGo Zero


论文解读√在线讨论√


活动形式:语音直播

 

 活动时间 

10 月 29 日(周日)13:00-14:15

45 min 串讲 + 30 min 讨论

 

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