深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限,从开始深度学习项目之前,选择一个合适的框架是非常重要的,因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用
那小编今天着重说一下Tensorflow、PyTorch,而这两点是人工智能非常的重要部分。
卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网,是深度学习的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类,因此也被称为“平移不变人工神经网络”
深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术,PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习开源框架,目前已得到广泛应用,主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、以及生成对抗网络。
网上解读Tensorflow、PyTorch文章非常多但知识点零散,学习起来抓不住重点,大多数人还都本着一说就会一学就废的心理,看得多,动手少,所以急需一套学习资料。
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