【日本京都大学】图神经网络表达能力的研究综述，41页pdf

图神经网络是解决各种图学习问题的有效的机器学习模型。尽管它们取得了经验上的成功，但是GNNs的理论局限性最近已经被揭示出来。因此，人们提出了许多GNN模型来克服这些限制。在这次调查中，我们全面概述了GNNs的表达能力和可证明的强大的GNNs变体。

地址：

https://arxiv.org/abs/2003.04078

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