《AutoML：方法，系统，挑战》新书免费下载

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本文转自公众号新智元

【导读】自动机器学习AutoML方面的新书《AutoML：方法，系统，挑战》最近正式出版了，而且还有完整书籍的免费下载！本书详细讲解了 AutoML 系统背后的基础知识，并对当前 AutoML 系统进行了深入描述。

近日，由Frank Hutter, Lars Kotthoff, Joaquin Vanschoren合作撰写的新书《AutoML：方法，系统，挑战》(Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges)正式出版了！而且，作者免费开放完整书籍下载。

下载地址：

https://www.automl.org/wp-content/uploads/2019/05/AutoML_Book.pdf

本书详细讲解了 AutoML 系统背后的基础知识、对当前可用的 AutoML 系统进行了深入描述，包括Auto-WEKA、Hyperopt-Sklearn、Auto-sklearn、Auto-Net等，最后分析了目前为止的所有AutoML挑战赛。

本书纸质版也已经由Springer出版。

以下是三位作者的简介：

Frank Hutter

Frank Hutter：弗莱堡大学计算机科学系教授，机器学习实验室主任；主要从事人工智能、机器学习和自动化算法设计等的研究。

Lars Kotthoff

Lars Kotthoff：怀俄明大学计算机科学系助理教授，对建模和解决挑战性问题的创新方法感兴趣，并致力于将这些方法应用于现实世界。

Joaquin Vanschoren

Joaquin Vanschoren：荷兰埃因霍温理工大学(TU/e)机器学习助理教授。他的研究重点是机器学习的自动化，致力于构建学习如何学习的AI系统。

全书目录如下：

第1部分：AutoML方法

本部分概述了AutoML 系统背后的共同基础技术。

第1章：超参数优化。

第2章：元学习。

第3章：神经结构搜索。

第2部分： AutoML 系统

本部分涵盖对广泛可用的自动化系统的深入描述，这些系统可用于开箱即用的有效机器学习。

第4章：Auto-WEKA 

第5章：Hyperopt-Sklearn 

第6章：Auto-sklearn：高效稳健的自动机器学习

第7章：Auto-Net：走向自动调参的神经网络

第8章：TPOT：一个自动化机器学习的工具

第9章： Automatic Statistician

第3部分： AutoML 挑战赛

本部分将深入分析到目前为止AutoML所面临的挑战。

第10章：2015-2018年AutoML Challenge系列分析

下载地址：

https://www.automl.org/book/

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