CAA | 2017中国自动化大会精彩抢先看——系列一

地点：山东·济南

时间：2017年10月20-22日

主题：智能自动化改变世界

2017中国自动化大会（CAC2017）将于2017年10月20-22日在山东济南召开。本届大会由中国自动化学会、济南市人民政府主办，山东大学、济南市高新区管委会等单位共同承办。

大会主题为“智能自动化改变世界”。大会邀请了自动化、电气信息技术、先进制造等相关领域的院士、专家学者出席。

现在小编首先为大家介绍出席此次大会并作报告的国内外领衔专家！

大会主题报告人简介

孙优贤

孙优贤，工业自动化专家，中国工程院院士。浙江省诸暨市人。1959年考入浙江大学化学工程学系，毕业后留校任教；1982年晋升为副教授；1984年获德国洪堡研究奖学金，赴德国斯图加特大学进修；1988年晋升为教授；1991年晋升为博士生导师；1995年当选中国工程院院士。现任浙江大学工业控制研究所所长，工业自动化国家工程研究中心主任，中国仪器仪表行业协会副理事长，中国化工学会自动化委员会主任，浙江省自动化学会理事长。曾任国际自动控制联合会（IFAC）制浆造纸委员会副主席。长期从事复杂工业过程建模、控制与优化，工厂综合自动化系统，大型装备自动化成套系统，鲁棒控制理论及应用等领域的研究，先后承担或主持了一大批国家重大科技项目，提出并建立了我国高校第一个国家工程研究中心，组织实施了“中国工业过程自动化高技术产业化”等两个重大专项，率先建立了现代控制工程应用理论体系，创造性地解决了制浆造纸过程控制中一系列关键问题，取得了诸如容错控制技术，故障诊断技术，多系统同时镇定技术，全集成新一代主控系统，智能变送器技术，无纸记录仪技术等一系列技术发明和技术创新。研究成果与实际应用紧密结合，并实现了产业化，取得了重大的经济效益和社会效益。1995年当选院士以来，获得重大科研成果25项，科技奖励20项，其中国家科技进步二等奖2项、三等奖1项，国家优秀教学成果奖2项，省部级科技进步一、二等奖20项，出版专著、编著18部，发表论文500余篇，授权专利20余项。先后获“浙江省科学技术重大贡献奖”、“何梁何利科技进步奖”、“全国教育系统劳动模范”、“人民教师奖章”、“全国首届优秀科技工作者”、“国家有突出贡献中青年专家”等称号。

Egon  Müller

Egon Müller is the Director of the Institute of Industrial Sciences and Factory Systems at Chemnitz University of Technology, where he also serves as the Head of and a professor for the Department of Factory Planning and Factory Management. He and his team of 25 staff members work on the development of future production structures and new factory concepts in mechanical and plant engineering and for the automotive industry and its suppliers. The department offers extensive expertise in the field of computer based factory planning, modeling and simulation as well as in planning and operation of energy efficient factories.

Müller is actively involved in HAB (Scientific Society of Industrial Management Germany), the European Academy for Industrial Management (AIM), GfSE (Society for Systems Engineering), Refereeing activities on Production Engineering Research – DFG – (German Research Foundation / Deutsche Forschungsgemeinschaft) and VDI (Association of German Engineers) - Technical Division “Factory Planning”. Müller is also a reviewer for international journals, conferences, and serves as a member of several scientific advisory panels (Taylor&Francis, ICPR,FAIM,CARV...). He is the author and co-author of a large number of scientific books, journals, and conference contributions.

In addition, Müller supervises a large number of PhD candidates in the field of future production structures and new factory concepts.

埃贡·穆勒教授现任德国开姆尼茨工业大学工业科学与工厂系统系主任。同时，他还是工厂运营管理研究方向的教授及主任。埃贡·穆勒教授的团队拥有25名专业科研人员，研究内容涉及未来生产结构，制造业中先进工厂概念模型，汽车产业相关的工厂布置设计。主要研究方向包括：工厂规划， 建模与仿真，能源有效性设计与优化。

埃贡·穆勒教授积极投身于科研实践与交流。他不仅是德国工业管理协会的高级专家，也是欧洲工业管理协会专家组成员， 系统工程协会成员。科研项目方面，埃贡·穆勒教授主持并承担了上百项的项目，其中很多都是工厂运营与管理方面DFG（德国科学基金会），VDI （德国工程师协会）资助项目。学术上，穆勒教授是很多国际杂志，国际会议的专家评委。他还是很多研究机构的科学顾问，这些机构主要包括Taylor & Francis, ICPR,FAIM,CARV等。不经如此，穆勒教授还发表了数十本专业著作及上百篇的学术文章。在工厂运营与管理研究所，穆勒教授还带领了一大批博士研究生，主要专注于未来生产架构及先进工厂概念等方面的研究。

郑南宁

郑南宁，西安交通大学人工智能与机器人研究所教授，工学博士，IEEE fellow，中国工程院院士，中国自动化学会理事长，国际模式识别协会理事。研究领域有计算机视觉与模式识别、智能系统与认知工程及其先进计算架构。

著有《计算机视觉与模式识别》（国防工业出版社 1998），《Statistical Learning and Pattern Analysis for Image and Video Processing. Advances in Pattern Recognition》（Springer 2009）；代表性论文有：《Stereo Matching Using Belief Propagation》（IEEE Trans. PAMI, 2003(25): 787-800）; 《Learning to Detect a Salient Object 》（IEEE Trans. PAMI,  2011(33): 353-367）; 《Multi-timescale Collaborative Tracking》(IEEE Trans. PAMI, preprint, 2016, http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7429794&filter%3DAND%28p_IS_Number%3A4359286%29)；《Springrobot: A Prototype Autonomous Vehicle and Its Algorithms for Lane Detection》（IEEE Trans. ITS 2004(5): 300-308）。

Holger Kohl

Prof. Dr. Holger Kohl is Professor for Sustainable Corporate Development at the Technical University of Berlin and Director of the Division Corporate Management at Fraunhofer Institute for Production Systems and Design Technology (IPK), Berlin/Germany. He studied Business Engineering at the Technical University of Berlin and at the Haas School of Business at the University of California, Berkeley. In 1999 Prof. Kohl joined the Division Corporate Management at Fraunhofer IPK as a Senior Researcher. Since then he has initiated and conducted several national and international Intelligent Manufacturing, Knowledge Management, Intellectual Capital, Benchmarking and Business Process Reengineering Projects and was responsible for their realisation. Beside projects all over Europe, Prof. Kohl managed large scale projects in Brazil, Indonesia, Vietnam, Malaysia, UAE, Egypt, China, etc.

His primary research interests are in the area of Sustainable Manufacturing, Intellectual Capital Statements, and Benchmarking, in both the public and private sector as well as in the industry and service sector.

吴宏鑫

吴宏鑫，中国科学院院士，1939年生于江苏丹徒，1965年毕业于清华大学自动控制系控制理论及其应用专业。现任北京控制工程研究所研究员，博士生导师。北京控制工程研究所、中国空间技术研究院和中国航天科技集团公司科技委顾问。

主要从事航天和工业领域的自适应控制和智能控制理论与应用研究。提出了“全系数自适应控制理论和方法”，这是一套完整的系统性和实用性很强的自适应控制理论和方法，对于一类对象在参数估计未收敛到“真值”的过渡过程阶段，能保证系统闭环稳定且具有良好性能。在智能控制方面提出了“特证建模”、“基于对象特征模型描述的黄金分割智能控制方法”、“航天器变结构变系数的智能控制方法”和“基于智能特征模型的智能控制方法”等，为降阶控制器和智能控制器的设计开拓了新的道路，对航天器控制和工业控制的发展具有重要理论意义和实用价值。到目前为止，上述理论和方法已在航天控制和工业过程控制等多项实际对象中取得了成功地应用。发表论文70余篇，专著2部。《全系数自适应控制理论及其应用》一书1992年获全国优秀科技图书二等奖》，《基于特征模型的智能自适应控制》一书2010年获第二届中国出版政府奖图书奖。

获国家发明奖二等和三等奖各1项，部级科技进步奖一等奖1项、二等奖5项。2011年获“中国自动化学会五十年杰出贡献奖”，2014年获“全国优秀科技工作者”荣誉称号。1992年被评为航空航天部有突出贡献专家，2004年被中国航天科技集团公司授予“航天人才培养突出贡献奖”。

柴天佑

柴天佑，中国工程院院士，IFAC Fellow，IEEE Fellow。东北大学学术委员会主任（2011～），国家自然科学基金委员会信息科学部主任（2010～）。曾任国际自动控制联合会（IFAC）技术局成员及IFAC制造与仪表技术协调委员会主席(1996-1999)。获2010 年英国皇家工程院Distinguished Visiting Fellowship，2011年日本学术振兴协会 (JSPS) Invitation Fellowship。

长期从事复杂工业过程控制、优化和综合自动化的基础研究与工程技术研究。发表论文被SCI收录170余篇，其中1篇论文获IFAC杂志Control Engineering Practice 2011-2013 最佳论文奖。应邀在美国、英国、加拿大、日本等国举行的IFAC、IEEE国际会议上作大会特邀报告30余次。获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖共四项，省部级特等奖、一等奖十一项；已培养博士90余名，硕士210余名。两次获得全国五一劳动奖章，2002年获何梁何利基金科学与技术进步奖，2003年获辽宁省科技功勋奖，2005年获全国先进工作者荣誉称号，2010年获第一届杨嘉墀科技奖一等奖。2007年在IEEE系统与控制联合会议上被授予控制研究杰出工业成就奖。

桂卫华

桂卫华，男，汉族，1950年出生，湖北武汉人，中共党员，1981年研究生毕业于中南矿冶学院工业自动化专业，获硕士学位。

桂卫华教授是我国著名的有色金属工业自动化专家和学者，现为国家自然科学基金创新研究群体学术带头人和“有色冶金自动化”教育部工程研究中心主任。2013年11月当选为中国工程院院士。

桂卫华教授围绕制约我国有色金属工业发展的资源、能源和环境等问题，长期致力于复杂有色金属生产过程控制理论、技术和工程应用研究，突破了铜铝铅锌等有色金属冶炼及铝加工过程的自动化关键技术问题，应用成效显著。获国家科技进步二等奖3项，省部级科技进步奖15项；2009年获“何梁何利基金科学与技术进步奖”、2012年获“湖南光召科技奖”；曾获“全国优秀科技工作者”、“中国有色金属工业优秀科技工作者”、“中国过程控制技术贡献奖”等荣誉称号。

钱  锋

钱锋，中国工程院院士，过程控制和过程系统工程专家。现任华东理工大学教授、博士生导师、副校长，化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室主任，过程系统工程教育部工程研究中心主任，国务院学位委员会控制科学与工程学科评议组成员，中国石油和化工自动化应用协会副理事长。全国政协第十一届、十二届委员会委员。

他长期从事化工过程资源与能源高效利用的系统运行智能控制和实时集成优化方法与关键技术研究。先后获得4项国家科技进步二等奖、10项省部级科技进步一等奖等20余项省部级科技奖励，授权国家发明专利36项，登记国家计算机软件著作权60余项，获得中国专利优秀奖、2项上海市发明创造奖发明专利一等奖，出版专著3部，发表论文被SCI/EI收录270余篇。研究成果入选中国高校产学研合作十大优秀案例。先后荣获首届新世纪百千万人才工程国家级人选、国家“973计划”项目首席科学家、国家杰出青年科学基金、入选教育部长江学者特聘教授、何梁何利基金科学与技术创新奖、全国发明创业奖、上海市科技精英、上海市劳动模范等荣誉。

来源：学会秘书处