张钹院士获「吴文俊人工智能最高成就奖」，史上第二位获此殊荣的科学家！

作者 | 丛末
编辑 | 唐里

2019 年 11 月 18 日，中国智能科学技术领域唯一的国家级学会——中国人工智能学会（CAAI）正式公布将 2019 年度「吴文俊人工智能最高成就奖」授予清华大学计算机系教授、中国科学院张钹院士。

据悉，张钹院士是继陆汝钤院士于 2018 年首度获得该奖项后的第二位获此殊荣的科学家。已在中国人工智能事业最前线耕耘了大半辈子并做出了突出贡献的张钹院士如今被授予这一重磅奖项，众望所归！

截图自中国人工智能学会官网

对于张钹院士，大家可以说已经非常熟悉了：他是中国科学院院士，也是现任清华大学人工智能研究院院长，还是 CCF 会士、2014 CCF 终身成就奖获得者...... 在中国人工智能发展的整个历史长河中，他也扮演着先驱性的角色：他是中国人工智能奠基人之一，见证了并推动了中国人工智能的白手起家阶段到如今呈日益繁荣之势；现在，他依旧身体力行地依旧活跃在人工智能的最前线——亲自担任清华人工智能研究院院长、在国内国际各大会议舞台上做演讲，带领着后一代人工智能研究者在人工智能这条道路上不断结出硕果，并为他们指明人工智能未来的发展方向。

抛开为中国人工智能事业一马当先的使命感，对于张钹院士而言，他还有两个非常纯粹的角色：计算机科学家和教育家。

从学术成果而言，张钹院士基于人工智能、人工神经网络和遗传算法等领域的理论研究，以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究这些研究方向的学术产出非常之高——共发表 200 余篇论文和 5 部专著，与此同时，也做出了一系列的学术贡献，具体包括：

• 在人工智能理论上，系统地提出了问题分层求解的熵空间理论，通过代数的方法，系统地解决了不同层次求解空间的问题表达、复杂性分析、不同层次空间之间信息、算子及推理机制等的相互转换关系；还进一步提出了统计启发式搜索算法，基于拓扑的空间规划方法以及基于关系矩阵的时间规划算法等，极大降低了计算复杂性，具有重要的应用价值。

• 在人工智能网络方面，系统地分析了典型神经网络模型，给出了该网络各项性能的定量结果；对当前神经网络模拟人类智能的能力及其局限性，提出了理论论据，并提出了一组新的学习机制，有效地提高了神经网络的性能。

作为一位教育家，张钹院士自 1959 年走上清华大学教师的岗位后，便一直为教育事业耕耘至今，如今已是桃李满天。对于教育，张钹院士一直秉承着严谨而诚恳的态度，他曾公开提及自己的教学之道：对于每一堂课、每一次报告，甚至会议上的发言，他都会经过认真思考和准备，力求做到言之有物，让听众有所收获，并且还需要坚持在教学与科研的第一线上，不断向周围老师和学生学习，这样才有可能跟上时代的步伐，为人师表。

1994 年当选为俄罗斯自然科学院外籍院士、1995 年当选为中国科学院院士、2011 年德国汉堡大学授予自然科学名誉博士以及获得 2014 CCF 终身成就奖等诸多重量级荣誉，都是张钹院士为学术科研以及教育事业做出杰出贡献而获得的来自国内外的嘉奖。本次再获人工智能领域的最高荣誉——「吴文俊人工智能最高成就奖」，更是锦上添花！

关于「吴文俊人工智能科学技术奖」

「吴文俊人工智能科学技术奖」由中国人工智能学会发起主办，于 2011 年 1 月 6 日正式设立，是我国科学史上第一次以「人工智能」命名，面向智能科学技术领域涵盖面最广、影响力最大、最具权威性的社会力量奖励，代表着人工智能领域的最高荣誉象征，旨在对人工智能科技奖励结构进行了积极尝试和探索，填补了人工智能奖项设立的空白。

该奖共设置了「吴文俊人工智能最高成就奖」、「吴文俊人工智能杰出贡献奖」、「吴文俊人工智能优秀青年奖」、「吴文俊人工智能自然科学奖」、「吴文俊人工智能技术发明奖」、「吴文俊人工智能科技进步奖」以及「吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目」7 个奖项，每年设立有 200 万元人民币的奖金池，其中对「吴文俊人工智能最高成就奖」的获奖者颁发 100 万元奖金。

值得一提的是，「吴文俊人工智能最高成就奖」作为「吴文俊人工智能科学技术奖」的最高奖项，自 2011 年设立以来已空缺了七届，直到 2018 年首度授予我国人工智能领域的开拓者和先驱之一，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国科学院院士陆汝钤，而张钹院士则是获此殊荣的第二位科学家。

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