文末送书 | 深度揭秘推荐系统的运作原理,构建应对海量数据的算法模型

2022 年 9 月 2 日 PaperWeekly


阿星 著

人民邮电出版社 2022-08-01
ISBN: 9787115593856 定价: 99.80 元


新书推荐

🌟今日福利



关于本书



作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务,个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用,其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多,而要将其很好地应用到实际场景中,则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统,主要包含三部分 :召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中对海量数据应用算法,涵盖了从算法原理,到模型搭建、优化以及最佳实践等诸多内容。





 


PaperWeekly携手图灵教育送书啦!

点击下方名片关注「AI 求职」

在后台回复暗号“推荐系统”

即可参与赢取这本推荐系统实战新书

奖品数量共计 10 份!

活动截止时间为 9 月 7 日 09:00



 不想参与抽奖的读者 
 也可扫码优惠购书 

👇



🔍


现在,在「知乎」也能找到我们了

进入知乎首页搜索「PaperWeekly」

点击「关注」订阅我们的专栏吧



·

登录查看更多
1

相关内容

【Manning新书】自然语言处理入门,458页pdf
专知会员服务
114+阅读 · 2022年9月22日
【KDD2022-教程】深度搜索相关性排名的实践,74页ppt
专知会员服务
22+阅读 · 2022年9月4日
《数据科学导论》教学资源案例入围优秀课程配套资源
专知会员服务
26+阅读 · 2022年5月9日
《深度学习500问》一份超全深度学习资料,面试必备!
专知会员服务
163+阅读 · 2022年1月9日
人工智能的理论及实践 知识图谱,160页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2021年6月30日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月28日
文末赠书 | 关于推荐系统,这本书包含了你想知道的一切!
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年8月27日
【千字长文】推荐系统算法工程师进阶指南
图与推荐
2+阅读 · 2022年6月15日
深度 | 推荐系统如何冷启动?
AI100
17+阅读 · 2019年4月7日
Python 如何快速入门?
大数据技术
11+阅读 · 2018年4月9日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月25日
Arxiv
57+阅读 · 2022年1月5日
Arxiv
21+阅读 · 2021年12月31日
Arxiv
32+阅读 · 2021年3月8日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
15+阅读 · 2018年2月4日
VIP会员
相关VIP内容
【Manning新书】自然语言处理入门,458页pdf
专知会员服务
114+阅读 · 2022年9月22日
【KDD2022-教程】深度搜索相关性排名的实践,74页ppt
专知会员服务
22+阅读 · 2022年9月4日
《数据科学导论》教学资源案例入围优秀课程配套资源
专知会员服务
26+阅读 · 2022年5月9日
《深度学习500问》一份超全深度学习资料,面试必备!
专知会员服务
163+阅读 · 2022年1月9日
人工智能的理论及实践 知识图谱,160页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2021年6月30日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
【书籍】深度学习框架:PyTorch入门与实践(附代码)
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月28日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月25日
Arxiv
57+阅读 · 2022年1月5日
Arxiv
21+阅读 · 2021年12月31日
Arxiv
32+阅读 · 2021年3月8日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
15+阅读 · 2018年2月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员