阿星 著
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|关于本书|
作为机器学习领域应用比较成熟、广泛的业务,个性化推荐在电商、短视频等平台发挥着重要作用,其背后的推荐系统已成为当今越来越多应用程序的标配。关于推荐算法的论述有很多,而要将其很好地应用到实际场景中,则需要大量的实践经验。本书从实战的角度介绍推荐系统,主要包含三部分 :召回算法、排序算法和工程实践。书中细致剖析了如何在工业中对海量数据应用算法,涵盖了从算法原理,到模型搭建、优化以及最佳实践等诸多内容。
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