雷文强,博士,四川大学研究员,博士生导师。博士毕业于新加坡国立大学。从事基于自然语言处理和信息检索的人在环路、人机交互系统研究,比如对话系统、问答系统、对话式推荐/信息检索系统。发表中国计算机学会A类长文(CCF-A)多篇。其担任通讯作者的论文获得国际多媒体最高级会议ACM 2020最佳论文奖(1700篇中选一篇)。与荷兰皇家科学院院士Maarten de Rijke教授联袂在国际顶级会议SIGIR2020和Recsys2021上作关于“对话式推荐系统”三小时tutorial,尤其是在SIGIR2020的tutorial,单场听众超过1600次,为全场听众最多。担任各大顶级国际会议比如ACL,KDD,AAAI,IJCAI,WSDM,EMNLP等的(高级)程序委员会委员,担任新加坡全国自然语言处理会议SSNLP2021的程序委员会主席和IEEE 旗下国际会议DSS 2022 的Workshop 主席。担任重要期刊ACM Trans. on Web的客座编委,担任国内外顶级期刊比如IEEE Trans. on IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, ACM Trans. on Information System,《中国科学:信息科学》等的审稿人。积极推进前沿科学研究的实际落地,其研发的技术在大型互联网企业,政府机构等有广泛应用。
报告题目:主动对话策略新范式:学会与不合作用户沟通
报告摘要:
对话系统如何在多轮对话中与用户主动互动是当今对话系统发展的关键问题之一。现有的关于对话系统的研究集中在基于语料库的设置上,这并不能反映多轮对话的动态本质。因此,我们提出了在交互环境中学习主动对话策略的新范式,并首次研究了真实交互中普遍存在的不合作的用户行为。具体来说,我们探讨一种主动对话策略I-Pro,其目的是在机器代理的第一个目标 "快速达到目标话题 "和第二个目标 "保持高用户满意度 "之间取得平衡。为了验证这个设想,我们设计了多种实验以论证I-Pro在与不合作的用户进行主动多轮对话中的卓越有效性和可解释性。期待本次分享抛砖引玉,共同探讨主动对话这一课题的更多可能性。
直播时间
10月11日(星期二)19:00-20:00
腾讯会议室
会议号:732-7981-7963
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