舒祥波,南京理工大学计算机科学与工程学院教授/博士生导师、“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室秘书长、国家优秀青年基金获得者、江苏省杰出青年基金获得者、CCF/IEEE高级会员。主要研究方向为多媒体分析、行为分析与理解、人脸分析。在TPAMI、TIP、TNNLS、CVPR、ICCV、ACM MM等国际期刊/会议上发表学术论文70多篇;获ACM MM 2015最佳论文提名、MMM 2016最佳学生论文奖、江苏省优秀博士论文奖、中国人工智能学会优秀博士论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金;入选江苏省青年人才托举工程、江苏省333高层次人才培养工程;主持或参与国家自然科学重点/面上/青年基金、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题等科研项目。担任CSIG青工委副秘书长,Information Sciences、The Visual Computer编委,IJCAI、AAAI等会议高级程序委员,TPAMI、TIP、TNNLS、ICML、NeurIPS等期刊与会议审稿人。
报告题目:视频多粒度行为分析与理解
报告摘要:
如何自动分析和理解视频中的人体行为,在智能安防、智能监控等领域中具有重要意义,是面向社会公共安全的国家重大需求。实际场景下的人体行为往往具有多粒度特性,即个体行为、交互行为、以及群体行为,且在时空域上呈现更为复杂与隐蔽的语义信息。本报告将分享课题组近年来在个体、交互、群体行为分析与理解上的相关研究成果,重点介绍从有监督到无监督、从简单时空关系到复杂时空关系下人体行为建模的相关技术与算法。
直播时间
9月6日(星期二)19:00-20:00
腾讯会议室
会议号:732-7981-7963
识别上方二维码或打开腾讯会议,输入会议号,免费观看直播
请添加会议官方微信:CSIG_1990,备注“云讲堂”获取入群邀请