5 分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到 MongoDB 数据库

（点击上方蓝字，快速关注我们）

来源： lemon 的自荐投稿（微信公号：Python数据之道） 

如有好文章投稿，请点击 → 这里了解详情

前言

本次主题分两篇文章来介绍：

• 一、数据采集

• 二、数据分析

第一篇先来介绍数据采集，即用python爬取网站数据。

1 运行环境和python库

先说下运行环境：

• python3.5

• windows 7， 64位系统

python库

本次智联招聘的网站爬取，主要涉及以下一些python库：

• requests

• BeautifulSoup

• multiprocessing

• pymongo

• itertools

2 爬取的主要步骤

• 根据关键字、城市、以及页面编号生成需要爬取的网页链接

• 用requests获取相应的网页内容

• 用BeautifulSoup解析，获取需要的关键信息

• 将爬取的信息存入MongoDB数据库中，插入新记录或更新已有记录

• 用multiprocessing启动多进程进行爬取，提高运行效率

3 文件组成

• 信息配置文件“zhilian_kw_config.py”

• 爬虫主运行文件“zhilian_kw_spider.py”

在配置文件中设置需要爬取的信息，然后运行主程序进行内容抓取。

配置文件“zhilian_kw_config.py”的内容如下：

# Code based on Python 3.x

# _*_ coding: utf-8 _*_

# __Author: "LEMON"

 

TOTAL_PAGE_NUMBER = 90  # PAGE_NUMBER: total number of pages，可进行修改

 

KEYWORDS = ['大数据', 'python', '投资经理'] # 需爬取的关键字可以自己添加或修改

 

# 爬取主要城市的记录

ADDRESS = ['全国', '北京', '上海', '广州', '深圳',

           '天津', '武汉', '西安', '成都', '大连',

           '长春', '沈阳', '南京', '济南', '青岛',

           '杭州', '苏州', '无锡', '宁波', '重庆',

           '郑州', '长沙', '福州', '厦门', '哈尔滨',

           '石家庄', '合肥', '惠州', '太原', '昆明',

           '烟台', '佛山', '南昌', '贵阳', '南宁']

 

MONGO_URI = 'localhost'

MONGO_DB = 'zhilian'

爬虫主运行文件“zhilian_kw_spider.py”的内容如下：

# Code based on Python 3.x

# _*_ coding: utf-8 _*_

# __Author: "LEMON"

 

from datetime import datetime

from urllib.parse import urlencode

from multiprocessing import Pool

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pymongo

from zhilian.zhilian_kw_config import *

import time

from itertools import product

 

client = pymongo.MongoClient(MONGO_URI)

db = client[MONGO_DB]

 

def download(url):

    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:51.0) Gecko/20100101 Firefox/51.0'}

    response = requests.get(url, headers=headers)

    return response.text

 

def get_content(html):

    # 记录保存日期

    date = datetime.now().date()

    date = datetime.strftime(date, '%Y-%m-%d')  # 转变成str

 

    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

    body = soup.body

    data_main = body.find('div', {'class': 'newlist_list_content'})

 

    if data_main:

        tables = data_main.find_all('table')

 

        for i, table_info in enumerate(tables):

            if i == 0:

                continue

            tds = table_info.find('tr').find_all('td')

            zwmc = tds[0].find('a').get_text()  # 职位名称

            zw_link = tds[0].find('a').get('href')  # 职位链接

            fkl = tds[1].find('span').get_text()  # 反馈率

            gsmc = tds[2].find('a').get_text()  # 公司名称

            zwyx = tds[3].get_text()  # 职位月薪

            gzdd = tds[4].get_text()  # 工作地点

            gbsj = tds[5].find('span').get_text()  # 发布日期

 

            tr_brief = table_info.find('tr', {'class': 'newlist_tr_detail'})

            # 招聘简介

            brief = tr_brief.find('li', {'class': 'newlist_deatil_last'}).get_text()

 

            # 用生成器获取信息

            yield {'zwmc': zwmc,  # 职位名称

                   'fkl': fkl,  # 反馈率

                   'gsmc': gsmc,  # 公司名称

                   'zwyx': zwyx,  # 职位月薪

                   'gzdd': gzdd,  # 工作地点

                   'gbsj': gbsj,  # 公布时间

                   'brief': brief,  # 招聘简介

                   'zw_link': zw_link,  # 网页链接

                   'save_date': date  # 记录信息保存的日期

                   }

 

def main(args):

    basic_url = '招聘（求职）尽在智联招聘?'

 

    for keyword in KEYWORDS:

        mongo_table = db[keyword]

        paras = {'jl': args[0],

                 'kw': keyword,

                 'p': args[1]  # 第X页

                 }

        url = basic_url + urlencode(paras)

        # print(url)

        html = download(url)

        # print(html)

        if html:

            data = get_content(html)

            for item in data:

                if mongo_table.update({'zw_link': item['zw_link']}, {'$set': item}, True):

                    print('已保存记录：', item)

 

if __name__ == '__main__':

    start = time.time()

    number_list = list(range(TOTAL_PAGE_NUMBER))

    args = product(ADDRESS, number_list)

    pool = Pool()

    pool.map(main, args) # 多进程运行

    end = time.time()

    print('Finished, task runs %s seconds.' % (end - start))

看完本文有收获？请转发分享给更多人

关注「Python开发者」，提升Python技能