最直接上手数据科学的机会！Kaggle Days中国10月北京见

最直接上手数据科学的机会！Kaggle Days中国10月北京见 | Q推荐

2019 年 9 月 14 日 InfoQ

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2019 年 10 月 19 - 20 日
北京 · 达美中心
10+ Kaggle 竞赛宗师
N 场分享展示 + 实战细节讲解
1 晚 Kaggler 们的专属 Party

全球最知名的线下数据科学活动 Kaggle Days 将于 10 月 19 - 20 日首次落地中国北京。目前已经获得 6 位华人 Kaggle Grandmaster、1 位中国台湾地区 Kaggle Master 和 3 位国际 Kaggle Grandmaster 的支持。这次 Kaggle Days 的中国首秀将由 Kaggle、LogicAI 和 DeepTech 联合主办，睡前 Futurelab 协办支持。

Kaggle 是全球最大的数据竞赛平台、世界上最大的数据科学和机器学习社区，于 2010 年创立，2017 年被谷歌母公司 Alphabet 收购。目前旗下产品包括：数据竞赛、数据平台、数据科学开发工具、数据科学教育、社区论坛。Kaggle 在 2019 年年初注册人数突破 250 万。截至 2019 年 8 月初， Kaggle 平台上一共有 148 位宗师，1242 位大师，4466 位专家（数字在不断变化中）。

图 | Kaggle 排名页

Kaggle Days 是 Kaggle 从线上走向线下的大胆尝试，是面对数据科学社区的成果展示介绍加线下数据竞赛 / 黑客松。活动嘉宾由 Kaggle 平台上排名 1‰ 的宗师和顶级 Kaggler 构成，参加人员覆盖国内外 Kaggle 会员，包括企业、金融、咨询机构、数据科学家、科研院校、科技爱好者等在内，并被视为 Kaggler 们和数据科学家们线下交流、学习、比赛的绝佳机会。

Kaggle Days 巴黎花絮

对企业来说，通过专业平台举办竞赛，可以接触到最优秀的数据科学家和最有潜力的数据科学玩家，引导优质人才研究符合公司应用场景的数据，从而更加了解企业的人工智能愿景和诉求；同时通过一个与实际需求相匹配的题目设定和专业的评测系统，让竞赛选手产生有价值的预测算法，并通过竞赛形式最有效地解决企业人才招聘问题。

部分确认出席嘉宾

Kaggle Days 中国的演讲嘉宾虽然以中国国籍或在中国的 Kaggle 宗师为主，但我们也在邀请外籍的 Kaggle 宗师，带来他们不一样的视野和经验。

在之前的导师专访中，我们已经对其中的两位导师（Kaggle 宗师沈涛、高志锋）进行了比较详细的介绍，那么截至目前，10 位确认出席的国内外导师都有谁呢？他们在 Kaggle 上的最高排名和战绩如何呢？

沈涛，Kaggle 社区中的 SeuTao，利用业余时间参加 Kaggle 比赛，从 2018 年 9 月到 2019 年 3 月，短短的半年时间内，连斩 5 金，成为 Kaggle Competitions Grandmaster。在他看来，Kaggle 是一个适合快速上手数据科学的平台，并且在他的职业生涯中扮演了重要角色。沈涛硕士毕业于东南大学生物医学工程专业，2017 年毕业后开始进入数据科学领域，目前从事医疗 AI 算法的研发工作。

吴远皓（Yuanhao），2017 年底开始接触 Kaggle，凭借 6 金 5 银 2 铜的成绩，于今年 6 月成为 Kaggle Competitions Grandmaster。他硕士毕业于清华大学机械工程系，目前在上汽集团人工智能实验室任 NLP 算法工程师。

Qingchen Wang（Qingchen）于 8 年前加入 Kaggle，作为一名活跃的 Kaggler，他参加了 30 余场 Kaggle 比赛，获得共计 9 枚金牌，并在 2016 年晋升为 Kaggle Competitions Grandmaster。Qingchen 拥有阿姆斯特丹大学的博士学位，现在香港大学经济及工商管理学院任助理教授。他的研究兴趣在于机器学习方法及人工智能技术的应用，以解决各个领域中存在的复杂现实问题。

陈成龙（Chenglong Chen），中山大学博士，6 年前加入 Kaggle。他喜欢参加机器学习相关的比赛，并多次在 Kaggle 举办的 NLP 竞赛中取得优异成绩。目前，陈博士作为阿里巴巴智能服务事业部的一名算法专家，主要负责阿里小蜜 NLU 中台的算法工作。此前，他曾在腾讯社交与效果广告部任职算法研究员，负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作。

高志锋（Fengari）于 2018 年 6 月晋升为 Kaggle Competitions Grandmaster，现在的战绩是 7 金，12 银，4 铜。拥有北京大学计算机技术硕士学位的他，曾就职于微软亚洲互联网工程院小冰组，在统计机器学习、自然语言处理以及对话系统研究等方面均有丰富的实战经验，现在微软亚洲研究院任软件研发工程师。除 Kaggle 外，高志锋还在其他国内外数据挖掘竞赛上赢得了许多比赛。

Kaggle Competitions Grandmaster 钱乾（qianqian），4 年前加入 Kaggle，截至目前参加比赛 30 余场，共计获得 5 金 8 银 7 铜。现在他是上海 Moseeker 公司的一名数据科学家，主要负责招聘对话系统的开发以及推荐引擎的更新。

于 2017 年年底加入 Kaggle 的叶騉豪（Kun Hao Yeh）至今参加比赛 22 场，共计获得奖牌 5 金 6 银，现为一名 Kaggle Competitions Master。在他看来，Kaggle 是一个非常有用的社区平台，在这里，大家不仅可以获得丰富的资源，还可以互相交流，将数据科学与机器学习技能用于实践。叶騉豪一直致力于人工智能、机器学习以及电脑游戏的研究。他在台湾国立交通大学修读了强化学习应用于电脑棋类游戏的课程，并在 2016 年获得了硕士学位。此外，他曾在第 18 届奥林匹亚电脑游戏程式竞赛的 2048 人工智能竞赛（The 18th Computer Olympiad 2048-game AI competition）中获得了第一名的好成绩。目前，叶騉豪在联发科技手机团队任高级软件工程师。

小野寺和樹（ONODERA），4 年前加入 Kaggle，截至目前已参加比赛近 40 场，战绩为 5 金 8 银 1 铜，2019 年上半年晋升为 Kaggle Competitions Grandmaster 。从神奈川大学取得本科学位后，他曾先后在多家日本公司任数据科学家，2017 年初加入雅虎日本（Yahoo! JAPAN）做推荐系统的预测模型。现在的小野寺和樹，作为 DeNA 的数据科学家，正在数据科学的道路上继续前行。

Gabor Fodor（beluga）毕业于 Budapest University of Technology and Economics，并获得了数学与计算机工程双硕士学位。拥有着强大的数学和计算机科学背景的他于 7 年前加入 Kaggle，并从此深深地沉浸在数据科学的乐园中。早已晋升为 Kaggle Competitions Grandmaster 的他共计参加过 57 场比赛，取得了 11 金 11 银 11 铜的成绩，历史最高为 Kaggle 比赛宗师第四。作为一名拥有 8 年经验的数据科学家，Gabor 在 2015 年加入 GE，担任数据科学家。现在的他供职于 Emarsys。

6 年前，受到作为 Kaggler 的父亲的影响，Dmitry（Dmitry Larko）开启了自己的 Kaggle 之旅，现已是一位 Kaggle Competitions Grandmaster。截至目前，他已参加了 49 场 Kaggle 比赛，共计获得 13 金 15 银 7 铜。在 IT 领域拥有 15 年以上工作经验的 Dmitry 现在积极投身大数据与数据科学的研究，他的主要兴趣在于 automatic discovering 以及 AutoML。目前在 H2O.ai 担任数据科学家的他依然享受着自己参加的每一场竞赛。

目前活动日程安排还在调整中，请您参考下方图片或关注活动官网，了解更多活动相关日程。