把蟋蟀和粪便一起吃？联合国评选百大AI项目，加拿大「高质量蛋白质」进前十

来源：新智元

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本文介绍了国际人工智能研究中心与联合国教科文组织发布的全球百大AI杰出项目榜单。

2022年，互联网超70%的使用都和人工智能脱不开关系。

 

 

其领域涉及之宽，从边缘设备、云计算、物联网，到生物医学、新型教育、量子科学，再到快要到来的6G、元宇宙的迅速发展（超过万亿的市场规模），以及其它的社会文化变化等等，全都离不开AI的赋能。

 

联合国教科文组织近期的相关新闻呼吁人们更多去关注如何有计划地在全领域应用人工智能，并设计出行之有效的模型。

百大杰出AI项目发布

国际人工智能研究中心（IRCAI）在联合国教科文组织（UNESCO）的支持下开展了一项史无前例的计划。该计划旨在找出全球排名前100，顺应可持续发展的人工智能解决方案。

 

 

联合国基金会官网中写道，「所有顺应可持续发展目标的企业有十二万亿美元的市场机会摆在眼前。」

 

利用AI推动可持续发展，有极大的潜力为个人、企业、甚至国家带来利好。

 

另外，AI还可以帮助解决经济、社会以及环境领域可能出现的挑战。比如，不平等问题、贫困现象和气候变化。AI正在为国际社会实现可持续发展提供解决方案。

 

IRCAI在全世界都具有影响力，只聚焦于人工智能领域。该组织主要由斯洛文尼亚共和国赞助。组织的主要功能是联通世界人工智能机构和专家，形成网络。同时，IRCAI还充当全球AI项目的清算场所。

 

IRCAI于2021年12月17日发布了全球一百大AI解决方案。该机构评估了全领域超六百万的AI解决方案，所以最终入榜上的前100非常具有参考价值。

 

 

其中涉及的主体包括政府、工业、非盈利组织机构、初创公司等等。因此榜单的前10则更加出挑。

榜单前十项目

1. 英国公司Rewire的「对社会负责的在线安全AI」项目

 

Rewire正在开发AI工具，通过自动检测线上信息是否包含仇恨内容来确保公众的安全。信息平台可以使用它来审核内容，其他利益相关者（例如政府、民间社会和研究机构）可以使用它来获取关键信息和监控活动。

 

Rewire的AI具有高可扩展性、速度快、且可在任何地方使用。Rewire的用户将他们的文本输入到软件中，软件会自动给出分数，显示内容是否有仇恨内容。他们已经为英语用户开发了AI，现在正在将其扩展到其他语言，包括法语、德语、西班牙语和意大利语。

 

Rewire利用独特的「人工-模型循环」方法来训练AI，并提供无与伦比的性能、稳健性和置信度。许多核心创新已在顶级计算机科学学术会议上发表。

 

 

2. INPS（意大利社会保障局）和埃森哲公司共同开发的「AI驱动的电子邮件分类系统」

 

该项目改进了意大利政府对当下公民发来的电子邮件进行分类、并将其发送到相应办公室的手动流程。它通过新的AI技术和自动化流程，分析大量电子邮件的内容和上下文，来实现协助意大利公共部门更好地为公民服务的目标。

 

意大利公民每年向INPS发送超过400万封电子邮件，这个数字可能会随着新冠大流行而增加。所以此AI电邮分类系统对INPS办公室非常有价值，让意大利政府部门可以更迅速地回复公民。

 

 

3. 德国Datenschmiede公司的ASMSpotter项目

 

ASMSpotter是一种机器学习和AI软件，可使用计算机视觉技术自动检测和监控卫星图像中的「手工和小规模采矿」(ASM)位置。

 

ASM是全球80个国家超过4400万人的生计来源，因此具有为实现可持续发展做出贡献的巨大潜力。同时，如果管理不当，ASM会对人权、发展和环境产生巨大的负面影响。

 

有效、持续地监测ASM活动是应对这些挑战的关键组成部分。ASMSpotter通过卫星图像公司和数据运算企业之间的合作，将尖端机器学习与ASM专业知识相结合，提供实时、高效且有效的AI解决方案。

 

 

4. 台湾成功大学的MedCheX

 

这是一种通过胸部X光自动检测肺炎的AI警报系统，也可兼做疑似COVID-19患者的AI肺炎检测平台。目的是只用一秒钟的时间来帮助一线医生识别被感染的病人。

 

 

5. 英国Logically公司的「Logically Intelligence」项目

 

此公司由MIT兼剑桥大学校友Lyric Jain于2017年创立，Logically将先进的AI与世界上最大的专门事实核查团队之一相结合，帮助官方机构发现和解决蓄意的虚假信息、有害的错误信息。该公司的宗旨是增强公民话语权、保护公共讨论的进程，并提供对可信信息的访问。

 

 

6. NASA与马里兰大学的「丰收」项目

 

「丰收」项目意在提供农业生产和土地使用信息的解决方案，以支持实现若干可持续发展目标。

 

自2017年11月以来，「丰收」项目已在全球发起或参与了约30个子项目，用改进的技术工具，助力提高区域粮食产量，解决粮食不安全问题。

 

「丰收」项目的基础，是由马里兰大学与 NASA共同开发的「基于卫星的全球农业监测系统」(GLAM)。GLAM最开始是为东非定制的，支持使用机器学习技术定期更新的地图和解决方案，包括作物地图、产量预测等。

 

在乌干达，该计划为30多万人提供了支持，让受干旱影响的小农获得了替代生计。该系统2019年发多哥作物地图已服务超过5万人。

 

 

7. 英国NatureAlpha公司的「生物多样性和自然指标平台」

 

NatureAlpha与牛津大学的研发合作伙伴关系带来技术支持，凭借领先的地理空间和机器学习技术，为投资者提供基于科学的自然和生物多样性分析。

 

NatureAlpha影响和引导投资人保护生物多样性的能力，可能对全球数十亿公民产生深远影响。

 

 

8. 加拿大Aspire食品公司与达尔文AI项目组的「高质量蛋白质的新型生产途径」项目

 

Aspire食品公司是使用蟋蟀和蟋蟀排泄物转化为各种人、畜食品中蛋白质成分的科创公司，意在利用专有的创新工艺，用最少的资源生产质量过硬的蛋白质，做到模块化、低成本和可扩展的生产。为达到此目标，他们与达尔文AI项目组合作。

 

达尔文AI项目组由加拿大滑铁卢大学的学术团队创立。他们拥有专利的AI技术，使AI系统中的「人工-模型循环」决策成为可能。DarwinAI-Aspire的深度学习算法通过分析50多个输入参数，来挖掘出可以改进其中15个以上输出参数的方案。

 

Aspire食品公司与达尔文AI项目组的合作项目，用AI给出的方案改造厂房，以生产健康的蟋蟀，并最大限度地降低水电气成本同时提高设施产量。

 

 

9. 荷兰SkillLab公司的SkillLab项目

 

SkillLab基于AI的解决方案，赋能寻求就业的找工作人群，让他们能够精准衡量自身技能，基于此认知寻找工作机会，并生成量身定制的求职申请。

 

SkillLab还能为边缘化人群提供职业指导。用户通过基于AI的面试创建技能档案，该面试建立在「欧洲技能、能力、资格和职业框架」 (ESCO) 上，该框架包含13,485项技能与2,942 个职业。面试结果用数据驱动的AI技能识别系统处理，为用户指导就业途径。

 

 

10. 德国GmbH公司的FAIR Forward项目，意图让穷国人人享有AI服务

 

德国发展技术合作署与GmbH公司提出「FAIR Forward – 人人享有AI」项目，致力于以更加开放、包容和可持续的方式在国际层面上推广AI。为了实现这一目标，他们正在与六个伙伴国家合作：加纳、卢旺达、肯尼亚、南非、乌干达和印度。

 

他们追求三个主要目标：

1）加强当地的AI技术知识，

2）通过帮助建立开放的AI训练数据集作为数字公共产品来消除AI的进入壁垒，

3）为AI制定政策框架。

 

参考资料：

https://www.forbes.com/sites/stephenibaraki/2022/02/27/unesco-international-research-center-spotlights-in-2022-global-top-10-outstanding-ai-solutions/

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