谷歌首颗5nm自研Tensor芯片!8核CPU,20核GPU,全新TPU,Pixel 6真要做顶级旗舰?

2021 年 10 月 22 日 新智元




  新智元报道  

来源:Google

编辑:小咸鱼 David

【新智元导读】谷歌发布年度旗舰手机Pixel 6和Pixel 6 Pro,谷歌自研的「Tensor」芯片成为最大亮点,三星5nm工艺打造,CPU性能比去年Pixel 5提升80%,GPU性能提升更是高达370%,大杯599美元,超大杯899美元。

那个深耕搜索引擎,智能手机操作系统,深度学习框架等等领域的硬核科技公司又鼓捣出新东西啦!
 
是的,10月20号,谷歌带来了最新的年度旗舰手机Pixel 6和Pixel 6 Pro。
 
 
不同的是,这一次,Pixel 6和Pixel 6 Pro搭载了自研的「Google Tensor」芯片。
 
 
怎么最近大厂都喜欢发芯片呢?(小声嘀咕)  


全新自研,「Google Tensor」芯片


说到「Tensor」,其实,这个词有点像是谷歌的代名词了。
 
比如,在机器学习圈非常有名的深度学习框架「TensorFlow」(虽然经常被吐槽难用)。
 
再比如,谷歌自研的专用AI计算芯片TPU(Tensor Processing Units),也叫张量处理器,用来加速机器学习计算。
 
 
这些「Tensor」都凝聚了谷歌在机器学习和AI方向不懈的努力和追求。
 
那这一次,谷歌的「Google Tensor」又会带来哪些惊喜呢?
 
 

全新架构

「Google Tensor」的CPU采用三星5纳米LPE工艺制造,八核心「2+2+4」三丛集架构,由两颗ARM Cortex-X1超大核,两颗 2.25GHz 的 A76 中核和四颗 1.8GHz 的 A55 小核组成。
 
有一点必须提一下,「火龙」888 只有一颗X1大核心,就已经热得要降频,两颗X1。。。只能希望谷歌的芯片调教能力给力了。
 
 
GPU 方面就是常见的Arm Mali-G78,只不过怼到了20核,这功耗不知道压不得压的住啊。
 
 
从数据来看,「Google Tensor」CPU性能比前代Pixel 5的高通骁龙765G处理器提升80%,GPU性能提升370%,不过考虑到,骁龙765G只是一颗中端芯片,这提升也只能说中规中矩。
 
 
看到熟悉的「TPU」字样了吗?
 
没错,在「Google Tensor」上,集成了一个机器学习引擎芯片,为的就是将强大的AI任务处理能力带到Pixel 6系列手机上。
 
 
在智能手机拍照越来越重要的今天,更好的拍照体验成为诸多公司的兵家必争之地。
 
在图像信号处理单元的设计上,谷歌创造性地将核心算法直接写入芯片内部,获得非凡的功耗效率。
 
 
「Google Tensor」还引入了一颗交互中枢,使用超低功耗运行人工智能运算。
 
比如,当你的手机锁定时,一旦有警报触发,消息会立刻显示在常亮的显示屏上。
 
 
谷歌表示:在手机任务复杂的时候,许多任务需要调用多个芯片单元的能力,所以,如果只是对单个运算单元(CPU,GPU等等)优化到极致然后去刷榜,没有太大意义。(苹果:内涵谁呢?)
 
基于异构计算架构,谷歌为「Google Tensor」带来系统级别芯片调度能力,灵活调用资源,处理各种复杂任务,为用户带来更切实的优秀体验。
 


Pixel 6和Pixel 6 Pro


Pixel 6系列不仅拥有强大的内核,在影像上面较前代也做了很多增强。

 
除了搭载强大的ISP(Image Signal Processor),Pixel 6系列的后摄也有很大升级。
 
主摄采用5000万像素广角镜头。
 
 
进光量较Pixel 5系列提升2.5倍。
 

Pixel 6 Pro还多出一颗4800万像素潜望式长焦镜头。




结合「Super Res Zoom」技术,低光下打开夜景模式也可以实现很高质量的长焦照片。
 
 
谷歌Pixel手机一直以来,都因为照片质量广受赞誉,但视频拍摄质量却通常不如竞争对手。
 
Pixel 6和6 Pro应用了一种叫做HDRnet的算法,将算法的部分直接嵌入到张量处理器和图像信号处理器中,大大加快处理速度,同时大幅降低功耗。


 
HDRnet允许Pixel 6系列以静止图像的质量捕捉视频,并且可以运行在所有视频格式上,甚至是每秒60帧的4K视频,这很确实了不起。


 

神奇的AI魔法:PS+翻译机+语音识别

 

景深魔力橡皮擦:人人都是PS「圣手」!

 
照片中拍进了一些不想要的东西怎么办?拿回去慢慢找人PS?谷歌表示,这次不用了!
 
 
现在,用 Pixel 6拍出的照片,你可以直接用手指擦掉不想要的东西,效果绝对不比PS差!
 
换句话说,现在你的手指就是最好的PS工具。
 
 
这个功能有一个炫酷的名字,叫「景深魔力橡皮擦」。不管是远处的一辆车,还是近处的一个人,手指轻轻抹几下,直接搞定!而且毫不影响周围的背景
 

Real Tone相机:完美再现皮肤颜色

 
Real Tone 是谷歌今年早些时候首次提到的一项有趣功能,这次同样在Pixel 6发布会上推出了。
 
过去,手机的相机在面对有色人种时,色彩还原经常不准。
 
 
为了解决这个问题,谷歌与图像专家、调色师广泛合作,对人在镜头中的颜色表现进行了微调,实现更准确地再现肤色。
 
谷歌表示,在社区工程师和调色师的共同努力下,有数千张肖像照片在苛刻的光照条件下进行颜色还原测试。在此期间,谷歌的测试数据集比原来扩大了25倍。
 
这下照片色彩还原准多了,尤其是对于有色人种,解决了此前困扰有色人种手机用户的一大问题。
 

语音识别:面对面精确识别,一句话生成图表

 
无论使用什么输入法,最快的输入方式都是面对面语言交流。这次,Pixel 6系列同样在语音识别功能上取得了突破。
 
 
实际上,语音识别并不容易,涉及到对音节、词汇、短语、声调、口音等多要素的正确识别。此外,由于人使用手机的环境可能是很嘈杂的,还必须考虑对周围环境噪音的过滤。
 
谷歌宣称,凭借在自然语言识别(NLP)领域深耕多年的积淀,此次Pixel 6的语音识别模块能以极高的准确率和精度识别用户的语音,还能自动根据语音语调加标点,比如「?」或「!」。
 
 
除了纯文字和句子的识别,还能仅凭用户口述生成图表、符号、问答等,可以说是相当聪明了。
 
 
而且,在此次Pixel 6 TPU的高能效加持下,语音识别功能模块实现了功耗的大幅下降,只需不到原来同类功能的一半。
 

在线实时翻译:对面说英文,当场出日文

 
自从2016年谷歌提出神经机器翻译(NMT)以来,机器翻译的质量不能说是一日千里,只能说是突飞猛进。
 
过去佶屈聱牙的机器译稿今天早已不复存在,机器翻译的可读性大大提高,甚至有时在特定类别文章的翻译表现上,谷歌的机器翻译已经达到甚至超过了人类翻译水平。
 
不过,上面说的大部分都是文本翻译,而此次,谷歌的Pixel 6真正将面对面语音实时翻译变成了现实。
 
 
Pixel 6 先通过语音识别模块识别出对面的人讲的英文,再实时翻译成日文,转换只需一瞬间!

Pixel 6售价599美元起,Pixel 6 Pro售价899美元起。
 
这么看来,谷歌的手机卖相还真不错,所以,从合作伙伴变对手的高通怎么看?
 
高通骁龙的官方账号发推特谈了此事,语气里怎么有点酸酸的呢。
 
 
参考链接:
https://www.cnet.com/tech/mobile/google-pixel-6-tensor-chip-aims-to-make-the-android-12-smarter-and-last-longer/
https://www.youtube.com/watch?v=WNarpiGz3Kk

登录查看更多
0

相关内容

【AI与工业】2022最新发布《工业物联网AI框架》59页PDF
专知会员服务
142+阅读 · 2022年3月30日
《人工智能芯片基准测试评估方法》行业标准
专知会员服务
80+阅读 · 2022年2月20日
持续学习最新综述论文,29页pdf
专知会员服务
117+阅读 · 2021年4月22日
最新《计算机体系结构和系统的机器学习》综述论文
专知会员服务
54+阅读 · 2021年2月17日
【NeurIPS 2020】图神经网络GNN架构设计
专知会员服务
83+阅读 · 2020年11月19日
近 1999 元一颗的芯片,能让安卓手机硬刚 iPhone 13?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年11月19日
苹果 19 日新品炸场 | Google Pixel 6 自研芯片跑分曝光
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年10月13日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
28+阅读 · 2021年5月17日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月11日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员