10月24日,9:30-11:30,DataFunTalk联合百分点邀请到来自百分点的苏海波、陈肇江、刘政等3位嘉宾做客 DataFunTalk 直播间,进行百分点NLP算法专场主题分享。
苏海波
百分点 | 首席算法科学家
清华大学电子工程系博士,擅长人工智能领域的自然语言理解、动态知识图谱、深度学习、语音与图像识别、以及个性化推荐技术;多篇论文发表于 GLOBECOM、ICC、IEICE Transactions 等国外顶尖学术会议和期刊;曾就职于新浪微博,负责广告系统的算法效果优化,以及信息流产品整体算法策略的设计及研发;现负责百分点大数据与人工智能核心算法。
内容摘要:
智能对话系统因其巨大的潜力和商业价值受到越来越多研究者和从业者的关注,对话的主要种类包括闲聊型、知识型、任务型、阅读理解型等,目前已经广泛应用在智能客服、智能音箱、智能车载等众多场景。
近年来,智能对话还出现了新的应用场景,例如可以将自然语言转换为各种程序性语言,如
SQL,从数据库中找到相应的答案,让用户和数据库的交互变得更加直接和方便。
本次
课程
将围绕智能问答中的问题语义等价模型、
知识图谱问答
模型、
NL2SQL模型等进行展开介绍,同时会分享百分点智能问答实践案例。
内容亮点:
1. 智能问答中的语义等价模型介绍
2. 基于知识图谱的问答模型介绍
3. 基于NL2SQL的问答模型介绍
4. 百分点科技的问答实践案例介绍
陈肇江
百分点 | 算法工程师
毕业于
西北工业大学飞行控制系
,
百分点认知智能实验室
技术
工程师,
多年
来
参与多个军事信息
管理系统、
设备
PHM系统、
神经
机器翻译系统
、
知识图谱的研究与
开发
。
内容摘要:
随着深度学习以及神经机器翻译
模型
的应用,机器翻译领域取得了巨大的进步。
特别是
随着
Transformer
模型
的
出现,
通用
的机器翻译
水平
取得了飞跃发展,
但
在
垂直
行业领域
的
应用中依然
不能够满足较为准确的翻译要求、
无法发挥实用价值
。
本次
分享
重点介绍
百分点
如何
在
垂直
行业领域
基于特有
的语料
和
应用场景
,
定制化
开发翻译
质量、
使用
体验
都更好的机器
翻译系统
,希望
以
我们的实践
案例
为深度学习
产品
开发者
提供参考
。
内容亮点:
1. 神经网络翻译架构演进历程
2. Transformer模型网络结构解析
3. 基于Transformer的机器翻译系统构建
4. 机器翻译系统在军事领域的实践应用
刘政
百分点研发副总监 | 舆情产品技术负责人
毕业于北京交通大学软件工程专业,曾就职于汤森路透、京东金融,有近10年大规模分布式、高性能软件系统的架构设计经验,专注于大数据和人工智能领域的技术应用和研发。目前主要负责百分点互联网舆情洞察SaaS产品的架构设计和研发工作。
内容摘要:
伴随着互联网技术的发展和新媒体创新应用,人们越来越
多的通
过微博、微信、短视频等社交媒体,表达看法
、
传播诉求
、
分享信息、甚至建言献策
,处理和
挖掘其中的价值,洞察观点、情绪、口碑、社情民意,不仅能够为企业
提供商
业情报,辅助商业决策,还能为政府机构挖掘社情舆论,提升社会治理水平
。
此次分享,将主要围绕
SAAS
3.0
时代,互
联网公开数据信息挖掘
的特点和趋势
,阐述
百分点舆情洞察系统在数据处理、分析、文本挖掘等方面的
架构
思考和
实践
。
内容亮点:
1. 互联网舆情分析的特点和新趋势
2. 舆情分析系统的技术架构和实践
3. AI 技术深度赋能舆情信息挖掘
识别二维码,回复"1024",入群收看。
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