中科院自动化所一线青年教师，带你从0到1入门计算机视觉

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当下，人工智能已逐渐触及到各行各业，从工业生产到医疗卫生，从游戏娱乐到教育，无疑都在散发着“人工智能+”的气息。各大企业都在纷纷布局人工智能产业，高薪招募相关人才。

据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，中国的相关人才总数为5万人，仅为美国的1/17，同时，国内人工智能人才缺口达到500多万，供求比例仅为1:10，供需严重失衡。

人工智能，是一门多学科交叉融合的技术科学，其涉及计算机科学、自动化、数学、电子信息工程、物理、生物等专业，涵盖图像处理、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、脑认知等子领域。

学科交叉如此广泛的人工智能，该如何入门呢？

数学是人工智能的基础，机器学习是当下人工智能的核心。简单地讲，入门人工智能需要四步走：

1. 扎实的数学功底，包括高等数学、矩阵论、概率论与数理统计、优化算法；

2. 机器学习主流算法的沉淀，包括贝叶斯、决策树、聚类、支持向量机、隐马尔科夫等；

3. 垂直领域（计算机视觉、自然语言处理、脑认知等）知识的积累；

4. 接触项目，并实践，抽时间阅读经典的以及最新的paper，了解领域发展脉络并兼顾方向前沿。

计算机视觉，是人工智能重要并且热门的研究领域。尤其是深度学习的出现，极大促进了计算机视觉的发展，远超传统的机器学习算法在视觉中的表现。当下，诸多计算机视觉技术已经商业化，主要的应用领域包括：视频监控、人脸识别、医学图像分析、自动驾驶、机器人、增强现实与虚拟现实。

专注于人工智能在线教育的深蓝学院，联合中科院自动化所一线教师，推出《计算机视觉系列》直播课程。本次系列包括图像处理、图像视频理解和三维建模3门课程，带你从0到1掌握计算机视觉知识。

讲师介绍

计算机视觉系列

汪老师，中科院一线科研学者，副研究员，中科院自动化所毕业博士。主持目标跟踪和行为识别方向国家基金2项，在图像分割、目标检测、目标跟踪，以及目标识别方面以第一作者在国际主流期刊会议发表论文20余篇。主讲计算机视觉系列课程《图像视频理解》。

隋老师，中科院一线科研学者，中科院自动化所毕业博士。主要研究方向是三维计算机视觉、计算机图形学，研究课题是基于图像的三维建筑模型重建。曾在计算机图形学领域顶级国际期刊IEEE T-VCG发表文章，同时，基于博士期间的研究成果，研发若干三维重建相关系统，并申请专利。主讲计算机视觉系列课程《三维建模》。

邵老师，副教授，硕导，中科院自动化所毕业博士。主要研究方向包括机器学习、模式识别与图像处理。具有两年教学授课经验，支持国家自然科学基金1项，在国际主流期刊和会议上发表多篇论文。主讲计算机视觉系列课程《图像处理》。

课程介绍

计算机视觉系列

课程一  图像处理（12学时）

1.1 数字图像概论与基础 1.2 图像空域处理 1.3 图像频域处理与小波初步 1.4 图像复原 1.5 图像形态学处理与简易分割算法 1.6 彩色图像处理

课程二  图像视频理解（16学时）

2.1 图像分割 2.2 目标检测 2.3 目标跟踪 2.4 目标识别

课程三  三维建模（14学时）

3.1 特征检测与匹配 3.2 从运动到结构 3.3 稠密运动估计 3.4 图像拼接 3.5 三维重建

开课时间

计算机视觉系列

1. 直播时间： 10 月 8 日 至 11 月 12 日 ，连续 6 周（晚 19 点到 21点）；

2. 课后一年内可免费回看视频，以及微信群实时答疑。

限时优惠

计算机视觉系列

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