是什么正在改变制造业？| 创新生态新动向

2019 年 4 月 2 日 微软丹棱街5号

丹棱君有话说：当前中国经济稳中求进，向高质量发展。作为微软在中国双创生态的“枢纽”，微软加速器正在全面对接微软全球及本地的资源，目前在北京和上海已累计为302家来自各行各业的创新企业成功加速，校友企业黑湖科技就是一家帮助制造业客户成功实现数字化转型的创业公司。中国制造业创新转型的内在机理是什么？我们可以从黑湖科技 CEO 周宇翔的创业故事中探知一二。

几年前，“巡查”依然是数百万中国工厂普遍采用的管理方式。人们依然使用纸和笔来记录数据，而中层管理者则被要求不断地在工厂中巡视检查，从而监管生产。实际上这种管理方式相比于海外的很多工厂，浪费了大量的时间和资源。然而伴随着黑湖科技的成立和发展，一切都在发生着改变......

走动式管理 v.s 数字化监控

像大多数常春藤名校毕业生那样，周宇翔，黑湖科技的 CEO，在创业前曾在华尔街投行工作。在那期间他服务了许多国内制造业企业进行海外资产并购，而多年的行业经验让周宇翔对制造行业有着深入的了解和独到的洞见。

黑湖科技 CEO 周宇翔

在为巴克莱银行工作时，周宇翔曾经带领一家大型国有企业对一家德国汽车零件工厂进行访问。在去德国的飞机上客户告诉周宇翔，他们在国内的工厂使用了一种叫做“巡视管理”的方式。他们派遣自己的中层管理人员每隔几小时去工厂巡视一圈，去各个车间监督生产并且发现存在的问题。

戏剧性的是，法兰克福的工厂在管理中却使用了很少的人力。生产中的问题被直接推送到管理者的屏幕，从而给他们更多时间用来解决问题，而不是发现问题。

这次经历让周宇翔印象深刻：“客户对于即将收购的这家工厂所拥有的数字化水平感到惊讶，这种惊讶并不是因为对方有更先进的设备、技术或者更棒的产品，而是因为对方更先进的管理方式。”

此后，周宇翔在为加拿大主权债务基金进行 PE 市场研究时，对国内热门的科技公司也给予了充分的关注。他发现在消费者服务的方面，国内有大量的创新并且呈现出高水平；对比之下，在生产企业方面则严重缺乏创新，整体上亟待转型升级。在宏观经济快速发展的背景下，制造业企业的更新滞后而乏力。

正是基于这样的洞察，周宇翔看到了德国工厂与中国工厂之间存在的真实差距。他坚信未来中国制造业会缩小这种差距，并且认为是时候让改变发生。于是，周宇翔在 2015 年辞去了金融机构的工作，回国与两位昔日同窗创业。

在困境中重启

刚刚回国的周宇翔和他的团队，拥有的更多的是对于未来技术的乐观，但是面临一个完全陌生的市场，创业起步阶段的艰辛可想而知。

“融到第一笔钱以后，我们在北京一间四合院里闭关四个月，研发出来一个很酷的数据分析平台，这个产品我至今都认为是特别酷的。”周宇翔回忆道，“但是因为我们没有做任何的市场分析，所以当我们尝试将产品卖给电商公司和金融公司的时候，才发现这些市场已经被本土更普通但也更便宜的产品占领了。”

于是他们尝试转向制造业企业，骤然发现工厂的数据几乎都用纸和笔记录，极其有限的数字化信息也完全不适用于黑湖产品的分析。

到那时我们才意识到，自己的产品诞生超前于市场的需求。这让我们非常受挫，那时我们都辞去了自己的工作，搬进了四合院，完全没有收入，也没有人买我们的产品。

两个选择摆在团队面前：是承认失败，安稳地回到熟悉的金融行业中；还是继续改进产品，坚守内心的向往？周宇翔也曾犹豫不决，毕竟加入一家稳定高薪的硅谷对冲基金公司的机会非常诱人，但他又不甘心坐视一年的努力付之东流。

在一段本意为散心的攀登乞力马扎罗的旅行后，周宇翔顿然意识到，创业的本质与爬山相同——最终的成败取决于向上攀登的意愿和决心。于是下山后他就立刻联系了合伙人，说服他们继续创业。

其实我们的产品很好，它只是超出了需求，从那些工厂中，我看到数字化才是市场真正的需求所在。或许那实现之后，就能让我们现有的数据分析产品发挥真正的作用。

重启后的黑湖团队吸取了先前不了解市场的教训，他们亲自到工厂中工作，了解工业生产的方法论，不放过任何一个需求的细节。

那是一家苏州的工厂，在中国东部沿海，他们为世界知名的化妆品品牌做塑料包装。工厂的体量很大，年产量价值大约 50 亿人民币，我们认为这样大型的工厂中存在的数字化挣扎，一定也存在于更小的工厂中。

那段时间里，作为基层的实习工人，周宇翔得以再次反思工厂中数字化管理的缺失。诸如“巡查管理”和纸笔记录的旧制度，一方面浪费了时间造成了经济损失，另一方面也造成了信息的遗失、误差以及延迟。

传统纸质化管理的工厂

“很多时候一个事故的反应需要等待两小时到两天，当我被告知启动机器的时候，有时没有原材料被传送过来，因为管理者也无法及时将上游的事故信息传递给我，于是生产被耽搁了，并且机器在空转。”这种效率的损失和协同能力的不足，也正是工厂急迫寻求改变的部分，也促使周宇翔不断思考使用移动互联网赋能工业智造的切入契机。

晚饭后，工人们没有娱乐活动，所以大家都在看手机。我注意到几乎所有人都有智能手机，我在用iPhone5 的时候，他们都已经有了 iPhone6 。晚上有人在打游戏，有人在直播，有人甚至开了网店。

每个人在操作手机的过程中，自然成为了一个经常产生数据的节点，从工厂来看，手机就成为了距离机器设备最近数据产生源。这启发了周宇翔对于工厂数字化的思路：使用手机 App 可以降低培训成本，又在生产最前线直击痛点，手机取代传统的笔和纸记录，工人可以在移动 App 中点击、扫描、拍照来实现数字化和联网管理。

就这样，黑湖科技的初创者们在工厂中写下了第一行代码。

新产品的测试则证实了数字化模式对于工厂生产力的提高，工人和工厂都对这种积极的改变表示欢迎，而这也坚定了周宇翔曾经动摇的信心。

后来，随着思考的细化，黑湖科技从最初对工厂数据的信息化开始，到实现生产部门的实时协同操作，再到对人机料法环的数据解读分析，再到数据驱动管理决策，逐渐地给产品添加“血肉”，脚踏实地、小步快跑地深挖产品细节，以满足制造业工厂需要解决的需求。

在完成了数据全息、实时采集后，黑湖的工程师们开始逐步嵌入机器学习算法，借助云端强大的运算能力去处理并学习工厂庞大的历史数据，从而抽象出适用于单个工厂的规则、洞察和知识沉淀，取代过去人工主观判断，更加智能地去规划和管控未来的生产。

黑湖智造简介

从黑湖科技的历程中，至少有两点经验值得关注。第一，黑湖拥有来源于业界并富有活力的团队，他们在行业洞察中发现了中国工厂和世界发达水平之间的差距，并且致力于解决这一问题。第二就是经济环境和工厂本身的需求也在变化，黑湖顺应市场浪潮而为，在合适的时间推出了合适的产品。

“十年以前，如果我们卖同样的产品没有人会为此付款。中国加入 WTO 之后的二十年，经历了飞速发展并且成为世界工厂，快速扩张的时候工厂更关注销量本身而不是成本效率。但是在 2015 年以后，随着劳动力及综合成本的上升加之经济增长的放缓，工厂开始思考如何提升效率和降低成本。”周宇翔这样分析着需求背后的宏观变迁。

聚焦中国与未来展望

当被问及中国工厂何时才能赶上先进水平的时候，周宇翔表示：“我认为如果他们使用了黑湖的产品，他们已经赶上了。我可以说我们的产品优于多年前在法兰克福见到的那家德国工厂，因为他们还在 PC 软件的时代，对于一个协同 SaaS 软件来说这是一种不足。但是我们现在使用了各种移动设备，数据变得更及时，对于故障的反应也会变得更快。”