Inpluslab考研招生宣传
中山大学区块链与智能金融研究中心致力于计算机创新人才的培养，注重独立思考能力、想象力、创新力以及创造力。研究中心以互联网数据为核心，开展前沿技术的基础研究及应用研究。同时，研究中心拥有一流的软硬件平台及丰富的数字资源，研究方向主要包括区块链、AI+金融、数据挖掘、机器学习、复杂网络、分布式系统、IoT等。欢迎2019年考研的各位同学的关注和加入！
Inpluslab区块链、金融科技服务平台
师资力量
学术成果
研究中心学术氛围浓厚，以互联网数据为核心，开展了许多前沿技术的研究，在ICML、ICSE、WWW、SIGMOD等CCF A类会议与IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Reliability、IEEE Transactions on Circuits and Systems-II等期刊上都发表了许多论文。
实验室博士生论文被CCF A类会议--国际万维网大会WWW2018录用
实验室论文被International Conference on Machine Learning录用
实验室论文被期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems-II录用
比赛成果
除了在学术领域斩获硕果，研究中心也有一大帮热衷于参加各种比赛的小伙伴，在CCF大数据与计算智能大赛、软件设计大赛、天池大数据竞赛中表现非凡，并取得了许多成果。
Inpluslab合作美拍:荣获汽车目的地智能预测大赛第二名
Inpluslab团队荣获2018 CCF“大数据与计算智能大赛”二等奖
实验室成员获2017 CCF “大数据与计算智能大赛” 两项二等奖及一项三等奖
留学深造
研究中心一直致力于举办各类高价值学术交流活动，为同学们创造与领域大牛深入探讨的机会，拓宽同学们的学术视野，同时也培养了一批留学深造的优秀人才，其中包括卡内基梅隆大学、普渡大学、约翰霍普金斯大学、波士顿大学、莱斯大学、佐治亚理工学院、马萨诸塞大学安姆斯特分校、香港中文大学及香港科技大学等。
留学深造学生
企业合作
研究中心致力于计算机创新人才的培养，与腾讯、百度、阿里、陆金所、MSRA、华为、美图、中国电信等著名的企业有密切的合作，不断地输送实验室的优秀人才。
研究中心与微信开展合作，提出了基于多视角学习技术的大规模社交网络中用户社交圈子检测算法。
研究中心与蚂蚁金服合作，设计了一套深度学习系统用来精确预测未来某天的资金流量。
研究中心与华为合作，设计了一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量，该系统可以在无需调节模型参数的情况下做出高效、准确的预测，平均误差RMSE低于10%。
研究中心与陆金所合作，设计了一套个股/行业研报智能分析系统，该系统根据研报文本和市场行情等数据，自动生成研报整合观点及情感评分。同时构建分析师指数，实时跟踪各分析师样本股的市场表现，提供分析师/券商机构研究能力的一套评价体系。
研究中心与美拍短视频合作，设计了一基于注意力机制，时序模型，卷积模型融合的深度学习推荐模型，用于精准地推荐用户喜好的短视频。
实验设备
研究中心拥有一流的软硬件平台以及丰富的数字资源，并与超算中心有紧密的合作关系，为实验室的同学们提供了优质的设备和现代化的环境。
联系我们
研究中心不仅成立了中山大学首个区块链俱乐部，同时也开创了中山大学首门区块链课程，在区块链、金融科技等领域开展了丰富的工作并进行了深入的探索。
不管你想读学硕还是专硕，亦或是博士、博士后想要施展一番天地，都可以关注Inpluslab，掌握Inpluslab的最新动态。Inpluslab同时也诚邀志同道合的同学们加入实验室，共同造梦，创造未来。
更多关于Inplus实验室的资料请参见实验室官网：inpluslab.sysu.edu.cn
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