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2018 年 3 月 6 日 算法与数学之美

目前，全世界数以百万工程师和科学家正在使用 MATLAB，分析和设计可以改变世界的产品。

MATLAB 广泛用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等领域，其简单易用、功能强大、上手极快，适合各类人群学习，不需要有编程基础。

基于矩阵的 MATLAB 语言是世界上最自然的计算数学表示方法。帮助大多数公司的工程师非常容易地处理大数据。值得一提的是，MATLAB 已成为华为公司3 大基础软件系统支撑之一，是华为工程师最喜欢的软件。

以下列举了工程师、科学家喜欢使用 MATLAB 的 7 大理由。

1、精通数学

工程师和科研工作者需要一种能让他们直接在编程中使用矩阵和数组表达运算的语言。MATLAB 中的线性代数就像教科书中的线性代数一样。对于数据分析、信号和图像处理、控制设计和其他应用，也是一样的。这也是超过 1500 本教科书使用 MATLAB 进行教学的原因。

2、专为工程师和科研工作者设计

MATLAB 相关内容专门为工程师和科研工作者设计：

1）函数名称和特征既熟悉又好记；

2）调整后的界面环境更适合迭代工程和科学工作流程；

3）文档的编写面向工程师和科学家，而不是计算机科学家。

3、工具箱得心应手

MATLAB 工具箱针对广泛的科学和工程应用提供了经过专业开发、严格测试、现场强化和完全归档的功能。这些工具箱设计为协同工作，并且与并行计算环境、GPU 和 C 代码生成相结合。

4、具有交互式应用

MATLAB apps 是交互式应用程序，对于许多算法而言，用户都能直接访问或者获得即时的视觉反馈。能立即看到不同的算法如何处理数据。在用户获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对用户的工作进行重制或自动处理。

5、集成工作流程

重大的工程和科学挑战需要广泛的团队合作才能使想法付诸实施。研究过程中的每次交接都会增加错误和延迟的可能。MATLAB 可以帮助实现从研究到生产的整个过程的自动化。

6、迅速高效

MATLAB 为使代码快速运行而努力工作。数学运算会被分布到计算机的多个处理器，库调用经过高度优化，所有代码均即时编译。无需更改代码，即可在可无限扩展的云上运行并行算法。

7、备受全球业界信任

工程师和科学家信任 MATLAB，无论是将宇宙飞船发送到冥王星，还是匹配接受器官移植的患者与器官捐献者，亦或是为管理层编制一份报告。这种信任建立在无差错的数值计算上，这来自于 MATLAB 在数值分析研究社区的强大根基。

最新版 MATLAB 和 Simulink 还支持深度学习和神经网络算法开发，它还内含用于设计、仿真和测试 ADAS 以及自动驾驶系统的工具箱。

除了工程师和科学家对 MATLAB 深深热爱之外，MATLAB 也是理工科研究生必学软件以及数学建模的必备利器。目前 80% 以上数学建模论文使用 MATLAB，是数学模型求解、绘图、统计分析不可缺少的软件。

极值学院——数学领域在线教育平台，联合上市公司高级算法工程师、《MATLAB从入门到精通》主编董辰辉老师，推出了「Matlab从入门到算法实践」春季班。连续 6 周，共计 12 个课时，24 个学时。董老师将带领大家深入了解 MATLAB 功能，掌握主流算法使用方法，3 个月全程答疑，让学习者学以致用，学会学懂！课程采用最新版 2017b 作为教学版本。

讲师介绍

董辰辉

Matlab 畅销书主编、上市公司高级算法工程师。使用 MATLAB 超过 16 年，精通各种算法及 MATLAB算法工具箱，出版有《MATLAB从入门到精通》、《MATLAB2008全程指南》、《MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真实例精讲》等教程。2009年研究生毕业从事算法工程师工作至今，主要工作内容为数学建模、优化算法、预测算法等。在算法工作方面积累了非常丰富的经验。

课程目录

公开课

MATLAB应用场景介绍

MATLAB功能举例介绍，软件的特点及优势

MATLAB2017新版本功能介绍

第一章：MATLAB基础技能

第一节

MATLAB入门

数据类型

矩阵和数组技巧

第二节

可视化及其控制