这本书是哈佛大学Joseph K.Blitzstein 教授和斯坦福大学Jessica Hwang博士合著的新书《Introduction to probability》第二版预印版已公开。本书提供了对概率的介绍,并为理解统计、随机性和不确定性奠定了基础。
这本书提供了概率论的现代介绍,并为理解统计、随机性和不确定性奠定了基础。从基本的投币和巧合的研究到谷歌PageRank和马尔可夫链蒙特卡罗,本文探讨了各种应用和实例。由于概率论通常被认为是一门反直觉的学科,因此给出了许多直观的解释、图表和实践问题。每一章的结尾都有一节展示如何在统计计算和模拟的自由软件环境R中探索该章的思想。
二、主要内容
下面是这本书的一些目录:
第一章:概率和统计
第二章:条件概率
第三章:随机变量及其分布
第四章:期望
第五章:连续随机变量
第六章:时刻
第七章:联合分布
第八章:转换
第九章:条件期望
第十章:不等式和极限定理
第十一章:马尔可夫链
第十二章:马尔可夫链蒙特卡罗
第十三章:泊松过程
第十四章:数学
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