成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
扶我起来!最新研究:即使60岁,你的脑子也不慢
2022 年 2 月 23 日
新智元
撰文:郝景
责编:寇建超
排版:白若冰
来源:学术头条
「年纪大喽,脑子转不动喽」。
在既往认知中,大多数人都深信不疑,老年人的反应要比年轻人更迟钝。
大量科学研究也表明,思维速度(大脑思考问题的速度)与年龄之间存在负相关。也就是说,在各种各样的认知任务和环境中,老年人的思维速度往往比年轻人慢。
然而,这是事实吗?
(来源:Pixabay)
近日,来自德国海德堡大学心理研究所的科研团队发现,尽管我们的反应时间在 20 岁时就会开始放缓,但这种放缓的原因是因为决策谨慎性的增加(increases in decision caution)和非决策过程的放缓(slower non-decisional processes),而不是思维速度的差异。
而思维速度的差异,只有在约 60 岁之后才会出现。
因此,这一研究挑战了关于年龄与思维速度之间关系的普遍观点。
相关研究论文以「Mental speed is high until age 60 as revealed by analysis of over a million participants」为题,发表在 Nature Human Behaviour 杂志上。
老年人脑子慢?错了
为啥我们总认为老年人脑子慢?
这其实要归因于近几年大多数关于年龄与思维速度相关性的研究。
在以往的研究中,科学家针对年龄与思维速度关系得出的研究结论,主要是基于将受试者在初级认知任务(比如比较两个字母)中的平均反应时间(RTs),作为信息处理基本速度的衡量标准。
(来源:Pixabay)
然而,这种方法却存在两个明显的缺点:
1. 单独使用平均 RTs 并没有利用经验 RT 分布中包含的全部信息,并且忽略了从实验范式中也可以获得的准确性数据。
也就是说,这种方法只是从单一的结果中得出了结论。例如,在生活中,我们在比较两家餐馆中小龙虾的美味程度时,「这家的龙虾大,所以好吃;那家的龙虾小,所以不好吃」,只关注龙虾大小却忽视了其他影响龙虾味道的因素(比如料理的手段、小龙虾的新鲜程度等等),得出的结论存在一定的局限性。
2. 平均 RTs 远不是纯粹的思维速度测量,而是代表不同认知过程的总和。
例如,速度-准确性的权衡(即反应谨慎程度的不同会影响反应的速度和准确性)与编码和运动过程所花费的时间,尽管它们与思维速度无关,但会对平均 RTs 有很大的影响。
因此,平均 RTs 反映思维速度的程度还是有待商榷的。
此外,在过去的二十年中,大多数研究的样本量也都很小,这对于寻求通过更大样本来提高可靠性的个体差异研究尤其成问题。
为了提高研究的准确性,研究人员利用深度学习将贝叶斯扩散模型(DM)应用于大样本(包括 120 万名 10-80 岁年龄段的参与者),从原始响应时间数据中提取可解释的认知参数。
研究人员发现,思维速度、决策谨慎性和非决策部分(编码和运动反应时间)影响了不同年龄段的平均 RTs。
「三管齐下」,控制你的大脑
那么,具体影响是这样的?
首先,是思维速度,也就是我们通常所说的脑子反应的快慢。
研究显示,人们的思维速度在 60 岁之间保持稳定,从 60 岁左右开始,思维速度呈加速下降的趋势,这种下降会一直持续到 80 岁。
所以,直到你 60 岁时,你的思维速度与 20 岁时仍是不相上下的。(所以这就是退休年龄在 60 岁的原因吗?)
其次,是决策谨慎性,决策谨慎性代表了我们做出决定时的谨慎程度,会为做出的决定所带来的后果而考虑。
研究显示,在 10-20 岁年龄段之间,决策谨慎性有所降低,在此之后,直到 65 岁之前,决策谨慎性则呈准线性增长。
这种结果表明,在大学年龄段的人做出反应时最不谨慎,他们更愿意在准确性和速度之间权衡。
此外,在成年早期,决策谨慎性升高的趋势变得明显,这也解释了为什么在成年以后,平均 RTs 的快慢开始与年龄增加相关。
最后,是非决策时间,非决策时间,即编码和运动反应所需的时间。
研究显示,非决策时间从 10-15 岁呈减少的趋势,之后呈准线性增加,直到 80 岁。
因此,决策谨慎性和非决策时间的年龄差异与 RTs 发现的模式密切相关,表明这些因素可能会对整个生命过程中的平均 RTs 水平产生重大影响。
图|思维速度是年龄、实验条件和人口统计学变量的函数。根据性别、教育水平和实验条件,对漂移率的年龄差异进行了单独分析。(来源:该论文)
除此之外,研究人员还观察到,作为思维速度指标的漂移率与年龄之间存在明显的非线性关系,则会与平均 RTs 所暗示的关联有显著不同,且比以往 DM 研究中发现的年龄差异更有信息量。
局限性
研究人员表示,在将认知能力的变化与其神经生理学基础的变化联系起来的文献背景下,DM 参数的不同年龄相关模式变得更加合理。
与以往的认知老化研究相比,此次研究具备多个优势,其中最突出的是:
(1)大量样本,允许进行与年龄相关的详细分析;
(2)使用贝叶斯扩散模型,以稳健且有理论依据的方式对决策过程的不同组成部分进行分解。
然而,研究人员表示,「我们必须注意到这项研究的一些局限性」。
其中包括,该研究的数据只来自一种特定类型的决策任务,以及在这一研究过程中,年龄差异和趋势是否代表了人的内部发展过程(毕竟人是不断变化的,不会按照既定的模式成长)等等。这些都是悬而未决的问题。
但研究人员对此也做出了预期,他们认为,虽然这些分析超出了该论文的研究范围,但在未来的工作中可能会存在一定的价值。
总之,这项研究颠覆了我们对传统观念的认知,至少在 60 岁之前,我们的脑子都是保持着「年轻」的状态,还是能「转得动」的。
那么,你觉得自己还能再「战」几年呢?
参考资料:
https://www.nature.com/articles/s41562-021-01282-7
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
0
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
RTS
关注
0
RTS:Real-Time Systems。 Explanation:实时系统。 Publisher:Springer。 SIT:
http://dblp.uni-trier.de/db/journals/rts/
【简明书】数学,统计和机器学习的动手入门,57页pdf
专知会员服务
62+阅读 · 2022年3月3日
【2021斯坦福新书】统计学思维,300页pdf
专知会员服务
114+阅读 · 2021年10月17日
【经典书】R机器学习入门:严格的数学分析,225页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月16日
如何学好数学?这有一份2021《数学学习路线图》请看下
专知会员服务
72+阅读 · 2021年1月8日
【Aalto博士论文】高效样本近似贝叶斯计算的高斯过程代理方法,84页pdf
专知会员服务
33+阅读 · 2020年9月30日
机器学习的可解释性
专知会员服务
174+阅读 · 2020年8月27日
【Contextual Embedding】什么时候上下文嵌入值得使用?
专知会员服务
15+阅读 · 2020年8月2日
手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
专知会员服务
139+阅读 · 2020年5月19日
规则就够用?还是必须上机器学习?这46页ppt教你如何把规则引擎和机器学习融会贯通
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月22日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
科学证明:狗勾真的懂你有多累,听到声音0.25秒后就知道你是谁,对人比对狗更亲近
量子位
0+阅读 · 2022年4月14日
脑力25岁开始走下坡路?百万人数据证实:60岁以后才下降|Nature子刊新研究
量子位
0+阅读 · 2022年2月28日
“扶我起来!”最新研究:即使60岁,你的脑子也不慢
学术头条
0+阅读 · 2022年2月22日
机器学习的出现,是否意味着“古典科学”的过时?
学术头条
0+阅读 · 2022年1月23日
你为什么记不住事儿?科学表明:忘记也是一种学习!
学术头条
0+阅读 · 2022年1月17日
来自医学界的警钟:中年高学历单身狗疾患风险更高
新智元
0+阅读 · 2022年1月12日
小时候糖吃多了,长大后记性会变差| Nature子刊最新研究
量子位
0+阅读 · 2022年1月8日
@牛顿:万万没想到,咱家狗子也能发现反物理现象!
学术头条
0+阅读 · 2022年1月5日
人类记忆究竟如何形成及提取?迄今最清晰证据出现!
学术头条
0+阅读 · 2021年12月29日
别联系我,需要买的时候我会找你
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月30日
基于机器学习的微波土壤水分产品降尺度研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
试验设计中的模型选择
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
综合污染物迁移机制和空间统计模型的土壤有机污染物空间分布预测
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
关于压缩感知中一些算法的几个问题
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
初级感觉皮层在高级认知功能中神经生理机制的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Spiking神经网络学习算法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
复发性抑郁缓解者在负性情绪工作记忆中的认知抑制损害机制
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
极低水平放射性实验中的小概率本底事件评估方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
癌症早期诊断相关问题统计方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
基于粗糙集和非概率可靠性理论的山岭隧道施工期安全风险评估方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
An Empirical Study on the Relationship Between the Number of Coordinated Views and Visual Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
A sojourn-based approach to semi-Markov Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Scattering resonances in unbounded transmission problems with sign-changing coefficient
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
From Fully Trained to Fully Random Embeddings: Improving Neural Machine Translation with Compact Word Embedding Tables
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
FedKL: Tackling Data Heterogeneity in Federated Reinforcement Learning by Penalizing KL Divergence
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
The Node-wise Pseudo-marginal Method
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
A statistical test to reject the structural interpretation of a latent factor model
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Latent Gaussian Model Boosting
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Disentangled Information Bottleneck
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月22日
Latent Relation Language Models
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
RTS
负相
科学研究
样本
时间数据
论文
相关VIP内容
【简明书】数学,统计和机器学习的动手入门,57页pdf
专知会员服务
62+阅读 · 2022年3月3日
【2021斯坦福新书】统计学思维,300页pdf
专知会员服务
114+阅读 · 2021年10月17日
【经典书】R机器学习入门:严格的数学分析,225页pdf
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月16日
如何学好数学?这有一份2021《数学学习路线图》请看下
专知会员服务
72+阅读 · 2021年1月8日
【Aalto博士论文】高效样本近似贝叶斯计算的高斯过程代理方法,84页pdf
专知会员服务
33+阅读 · 2020年9月30日
机器学习的可解释性
专知会员服务
174+阅读 · 2020年8月27日
【Contextual Embedding】什么时候上下文嵌入值得使用?
专知会员服务
15+阅读 · 2020年8月2日
手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
专知会员服务
139+阅读 · 2020年5月19日
规则就够用?还是必须上机器学习?这46页ppt教你如何把规则引擎和机器学习融会贯通
专知会员服务
56+阅读 · 2020年3月22日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
智能驾驶系列报告(五):新能源汽车竞逐智驾,梯次发展雏形或现
【NeurIPS2024】通过超球面能量最小化 CKA 增强贝叶斯深度学习中的多样性
杀伤链视角下算法战制胜机理分析∗
何恺明NeurIPS 2024论文《无条件生成的回归:一种自监督表征生成方法》
相关资讯
科学证明:狗勾真的懂你有多累,听到声音0.25秒后就知道你是谁,对人比对狗更亲近
量子位
0+阅读 · 2022年4月14日
脑力25岁开始走下坡路?百万人数据证实:60岁以后才下降|Nature子刊新研究
量子位
0+阅读 · 2022年2月28日
“扶我起来!”最新研究:即使60岁,你的脑子也不慢
学术头条
0+阅读 · 2022年2月22日
机器学习的出现,是否意味着“古典科学”的过时?
学术头条
0+阅读 · 2022年1月23日
你为什么记不住事儿?科学表明:忘记也是一种学习!
学术头条
0+阅读 · 2022年1月17日
来自医学界的警钟:中年高学历单身狗疾患风险更高
新智元
0+阅读 · 2022年1月12日
小时候糖吃多了,长大后记性会变差| Nature子刊最新研究
量子位
0+阅读 · 2022年1月8日
@牛顿:万万没想到,咱家狗子也能发现反物理现象!
学术头条
0+阅读 · 2022年1月5日
人类记忆究竟如何形成及提取?迄今最清晰证据出现!
学术头条
0+阅读 · 2021年12月29日
别联系我,需要买的时候我会找你
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年10月30日
相关基金
基于机器学习的微波土壤水分产品降尺度研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
试验设计中的模型选择
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
综合污染物迁移机制和空间统计模型的土壤有机污染物空间分布预测
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
关于压缩感知中一些算法的几个问题
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
初级感觉皮层在高级认知功能中神经生理机制的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
Spiking神经网络学习算法研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
复发性抑郁缓解者在负性情绪工作记忆中的认知抑制损害机制
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
极低水平放射性实验中的小概率本底事件评估方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
癌症早期诊断相关问题统计方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
基于粗糙集和非概率可靠性理论的山岭隧道施工期安全风险评估方法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
相关论文
An Empirical Study on the Relationship Between the Number of Coordinated Views and Visual Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
A sojourn-based approach to semi-Markov Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Scattering resonances in unbounded transmission problems with sign-changing coefficient
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
From Fully Trained to Fully Random Embeddings: Improving Neural Machine Translation with Compact Word Embedding Tables
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
FedKL: Tackling Data Heterogeneity in Federated Reinforcement Learning by Penalizing KL Divergence
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
The Node-wise Pseudo-marginal Method
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
A statistical test to reject the structural interpretation of a latent factor model
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Latent Gaussian Model Boosting
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
Disentangled Information Bottleneck
Arxiv
12+阅读 · 2020年12月22日
Latent Relation Language Models
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
大家都在搜
palantir
PRML
武器目标分配
兵棋推演
知识图谱
MoE
汽车智能化
智能推荐
RE-NET
EBSD晶体学织构基础及数据处理
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top