人工智能治理=“柔性伦理”+“硬性法律”

来源：数据观

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本文介绍“2020全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第七次全会”在北京召开。会议上发布了《大数据标准化白皮书（2020版）》。

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人工智能的治理体系需要“柔性的伦理”和“硬性的法律”的共同构建。

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为更好地推动落实国家相关政策要求，抢抓时代机遇，进一步洞悉人工智能产业发展方向，汇聚全球优势资源，促进国际交流与合作，打造我国人工智能产业发展的“前沿阵地”，9月28日，“AIIA2020人工智能开发者大会”在北京首钢园召开，在主论坛上，中国信通院、AIIA联合发布《人工智能治理白皮书》。

本白皮书从人工智能第三次浪潮开辟的治理新需要出发，结合当前人工智能发展阶段，分析了全球目前的人工智能治理机制，重点介绍了两项主要的治理举措，即以伦理为导向的社会约束体系和以法律为保障的风险防控体系，最后对人工智能治理的未来发展方向进行了展望，期待为社会各方提供有益参考。

白皮书指出，人工智能的治理体系需要“柔性的伦理”和“硬性的法律”的共同构建。一方面，以伦理为导向的社会规范体系，可以为人工智能技术层面的开发和应用提供价值判断标准，约束和指导各方对人工智能进行协同治理。众多国际组织、国家和企业选择从伦理角度入手，试图确立人工智能的基本伦理规范，探索清晰的道德边界，并积极构建人工智能伦理的落地机制和体系。

另一方面，以法律为保障的风险防控体系，依靠国家强制力划定底线，可以防范和应对人工智能技术带来的诸多风险。整体来看，人工智能相关立法正从慌乱走向理性，从源头治理走向综合治理，从粗放治理走向精细治理。同时，在自动驾驶、深度伪造、智能金融、智能医疗等场景下，人工智能立法取得率先突破，积累了一定的监管经验。

白皮书如下

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